プロダクトエンジニア

必須

• Webアプリケーションの設計・開発・運用を一貫して担当した実務経験（目安3年以上）
• ユーザーや業務現場から課題を特定し、課題解決まで主体的に推進した経験"

歓迎

• typeScript、React／Next.js、Node.jsを用いたWebアプリケーションの開発経験
• 生成AI・LLMを活用したプロダクトの機能開発経験
• HR・人材紹介・採用領域のプロダクトや業務に関する知識・経験

求める人物像

• 「そもそも、これは本当に作るべきか」から考えられる方
• 自分がリリースしたものが実際に使われるまで責任を持てる方
• 「なぜこの判断をしたのか」自分の言葉で説明できる方
• アウトプットの量ではなくアウトカムを成果として捉えられる方
• AIに任せられる仕事は積極的に手放し、自らの役割を更新し続けられる方

使用ツール

募集背景

• 生成AIの進化によって、ソフトウェア開発だけでなく、人材紹介の業務そのものを大きく変えられる可能性が生まれています。
• エイジレスではこれまで、事業成長に合わせて人材紹介業務を支えるシステムを自社で内製開発してきました。現在は、すでに以下のような機能が実現しています。
• 面談内容や職務経歴書からの候補者情報の抽出
• 抽出した情報の社内CRMへの自動登録
• 候補者情報をもとにしたスコアリング
• これらの機能によって一定の業務効率化を実現している一方で、情報抽出の精度、データの構造、確認・修正フロー、現場での使いやすさなど、改善すべき課題も残っています。
• そのため、私たちが求めているのは「誰の、どのような課題を解くのか」「本当にシステムで解決すべきなのか」という段階から考え、実装から効果検証まで一貫して担当するプロダクトエンジニアです。
• 既存業務の一部を自動化するだけでなく、人とAIがどのように役割分担すべきかという段階から、業務プロセス全体を再設計していける方を募集します。

業務内容

• エイジレスの人材紹介業務を支える自社システムのプロダクトエンジニアとして、担当範囲内の業務テーマや機能について、現場の課題理解から設計・実装、本番運用、効果検証、改善までを一貫して担当していただきます。

具体的な業務内容

• 業務担当者へのヒアリング、業務観察、利用データの分析を通じた課題の整理
• 担当機能における業務フロー、UI、データモデル、業務ルールの提案
• フロントエンドからバックエンドまでを含むWebアプリケーションの設計・開発
• 生成AIを組み込んだ機能や業務自動化のプロトタイプ開発、精度検証
• 候補者、求人、選考などのコアデータの品質・信頼性を高めるための機能開発
• コードレビュー、テスト、リリース、モニタリングを含む継続的な運用

開発環境

• フロントエンド：Next.js, TypeScript, MUI
• バックエンド：Node.js, TypeScript
• データベース：SQL Server / PostgreSQL
• インフラ：AWS（ECS, Fargate, ECR, RDS, S3）
• AIツール：Codex, Claude Code, Cursor など
• その他：GitHub Actions, Docker, Linear, Slack, Google Workspace, Notion
• ※SQL Server→PostgreSQLへ移行中。

チームについて

• CTO直下の正社員エンジニア2名で構成されるチームです。現在、3人目となるメンバーを募集しています。
• 専任PdMはおらず、開発メンバーが業務部門と連携しながら課題の特定、優先順位づけ、設計、開発、運用、改善を担います。フロントエンドやバックエンドといった職能で担当を固定せず、機能単位でフルスタックに開発しています。
• チームのミッションは、事業部の粗利目標達成をAI×システムで牽引することです。「AI活用による営業の生産性向上」が重要テーマであり、システム開発だけでなく業務オペレーションを設計し、現場で使われ、成果が生まれるところまで責任を持つチームです。
• 開発した機能が実際に現場で使われているか
• システムを継続的かつ安全に変更できる状態になっているか
• 技術的な改善が開発速度や営業生産性、粗利などの数値に変化を生み出しているか
• こうしたアウトカムまで見届け、必要な改善を続けることを開発チーム共通の責任としています。

AIを前提とした業務プロセスの再設計にチャレンジできる

• 私たちが目指しているのは、既存の業務システムにAI機能を追加することではありません。
• キャリアアドバイザーの業務を理解し、人が担うべき役割とAIに任せる業務を整理したうえで、UI、データ、システム、業務オペレーションを一体として設計していきます。
• AIを単なる開発支援ツールとして使うのではなく、人材紹介の業務プロセスそのものを変えるプロダクト開発に携われます。

仮説から実装、現場定着、成果検証まで担えるポジション

• 少人数の開発チームだからこそ、職能ごとに仕事を分断せず、現場の課題発見から設計・実装・リリース・効果検証まで一貫して担当します。
• Codex、Claude Code、CursorなどのAIツールも積極的に活用し、実装そのものを効率化することで、ユーザー理解や業務設計、アーキテクチャ、成果検証といった、より本質的な仕事に時間を使えます。
• AIを使って速く作るだけではなく、AIによって自らの役割を広げ、事業成果まで生み出す開発経験が得られます。