エンジニアリングマネージャー/データ基盤チーム

募集背景

1. 1株式会社エビソルは2011年創業、飲食店向け予約管理システム「ebica」等を提供し外食サービスのEC化を進めてきた。
2. 22021年10月に株式会社Japanticketを創業、eチケット管理システム「Japan ticket」をリリースし観光サービスEC化を拡大。
3. 32024年7月にシンガポール現地法人「Japanticket Asia Pacific Pte. Ltd.」を設立。
4. 4グループのデータは各システムのRDBに閉じた形で存在し、事業横断での活用が進んでいない課題がある。
5. 5データメッシュの思想に基づく分散型データ基盤の構築とデータレイクハウスの整備を進めている。
6. 6本ポジションはデータ基盤の構想から組織への浸透までを担う中核的な役割である。

仕事内容

1. 1グループ横断の共通基盤や新規開発チームの立ち上げをリードし、機敏さと拡張性を備えたエンジニアリング組織の組成を実現する。
2. 2技術・開発マネジメントとして、技術的実現性の評価・提案、システム全体設計、アーキテクチャ設計・レビュー、開発計画の策定と進行管理を行う。
3. 3障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応、技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングを推進する。
4. 4ステークホルダー・プロジェクトマネジメントとして、各事業責任者/PdM/CSなど多職種との連携・調整、経営・プロダクト双方の視点でのプロジェクト推進をリードする。
5. 5組織・採用活動として、採用活動への参画、新規チームの立ち上げ支援、メンバーの育成・評価を行う。
6. 6将来的には技術戦略の立案と推進、エンジニアリングカルチャーの醸成・発信を担う。

開発体制

1. 1「ebica」チームは日本8名とベトナム5名の2拠点でスクラム開発を実施、2週間スプリントで継続的にリリースしている。
2. 2「Japanticket」チームは日本とベトナムを横断したグローバルチームがバックエンド・フロントエンドの両面から開発を推進している。

開発環境

1. 1開発フローはアジャイル開発、GitHubを用いたPull Requestベース開発、Backlog/Jiraを利用したチケットベース開発。
2. 2AI開発支援としてGithub Copilot Enterprise/Codex/Claude Code等を利用。
3. 3バックエンドはGolang/Java/Python、フロントエンドはVue.js/Nuxt.js/React/Nextを使用。
4. 4インフラはAWS（RDS（PostgreSQL）/DynamoDB/ALB/ECS/Fargate/CodeBuild/CodeDeploy等）、Terraform、GitHub Actionsを使用。
5. 5ドキュメント管理はConfluence/Growiを使用。

この仕事で得られるもの

1. 1データ基盤チームのマネージャとして、データの持ち方・使い方そのものを再設計し、グループ全体の意思決定とプロダクト価値を底上げする役割を担う。
2. 2データメッシュの思想に基づき、各事業が自律的にデータを扱える仕組みを設計しながら、データレイクハウスを中核とした基盤を構築する。
3. 3データをプロダクトとして捉え、事業横断で活用されるアーキテクチャを設計・推進する責任と裁量が与えられる。
4. 4グループ全体でAI活用を推進しており、データ基盤はその中核となる領域で、データ整備から活用までを一貫して設計する経験を積める。

求める人物像

1. 1チームビジョン「ユーザの課題を見つけ、誰よりも早く解決し、価値を提供しつづける」に重なる想いを持っていること。
2. 2経験の有無に関係なく、プロダクト・組織を良くしていくための様々な仕事に挑戦が出来ること。
3. 3個人の成果だけでなく、チームとして成果を出せる方。

配属部署

1. 1テクノロジーファンクション

ワークスタイルについて

1. 1エンジニアは基本的に週1日程度の出社となっている。
2. 210:00-19:00にオフィスに出勤するが、状況に応じて時短勤務も相談可能。
3. 3出産・育児等のため変則勤務時間で働きつつ活躍している社員がいる。

応募資格（必須）

• エンジニアリングマネージャとしてのチームマネジメント経験（メンバー育成・評価を含む／2年以上）
• データ基盤（DWH、データレイク、ETL/ELT等）に関する設計・運用、またはそれに準ずる実務経験
• データパイプライン（ETL/ELT）やワークフロー基盤の設計・運用経験
• Redshift / Snowflake / BigQuery などを用いた分析基盤の構築・運用経験
• ビジネス要件を踏まえ、データ活用やデータ基盤の設計に落とし込み、意思決定・提案した経験

歓迎する経験

• データメッシュやデータレイクハウスなど、分散型データアーキテクチャの設計・導入経験、または強い関心
• データ品質、データモデリング、アクセス制御など、データガバナンスに関与した経験
• メタデータ管理、データカタログ、データ品質管理などの仕組みの設計・導入経験
• データ活用（BIツール、ダッシュボード、プロダクト連携等）を推進した経験
• AI / 機械学習 / 生成AIなどの活用において、データ基盤側から支援・推進した経験
• 組織横断でデータ活用を推進し、標準化やルール整備を行った経験
• PdM、デザイナー、事業責任者などステークホルダーと連携し、横断的な合意形成を行った経験

待遇・福利厚生

• PC支給
• ピアボーナス
• 完全週休2日制
• 通勤費（上限あり）

求めるスキル・経験