エンジニアリングマネージャー/データ基盤チーム

必須

• エンジニアリングマネージャとしてのチームマネジメント経験（メンバー育成・評価を含む／2年以上）
• データ基盤（DWH、データレイク、ETL/ELT等）に関する設計・運用、またはそれに準ずる実務経験
• データパイプライン（ETL/ELT）やワークフロー基盤の設計・運用経験
• Redshift / Snowflake / BigQuery などを用いた分析基盤の構築・運用経験
• ビジネス要件を踏まえ、データ活用やデータ基盤の設計に落とし込み、意思決定・提案した経験

歓迎

• データメッシュやデータレイクハウスなど、分散型データアーキテクチャの設計・導入経験、または強い関心
• データ品質、データモデリング、アクセス制御など、データガバナンスに関与した経験
• メタデータ管理、データカタログ、データ品質管理などの仕組みの設計・導入経験
• データ活用（BIツール、ダッシュボード、プロダクト連携等）を推進した経験
• AI / 機械学習 / 生成AIなどの活用において、データ基盤側から支援・推進した経験
• 組織横断でデータ活用を推進し、標準化やルール整備を行った経験
• PdM、デザイナー、事業責任者などステークホルダーと連携し、横断的な合意形成を行った経験

求める人物像

• チームビジョン「ユーザの課題を見つけ、誰よりも早く解決し、価値を提供しつづける」に重なる想いを持っていること
• 経験の有無に関係なく、プロダクト・組織を良くしていくための様々な仕事に挑戦が出来ること
• 個人の成果だけでなく、チームとして成果を出せる方

使用ツール

募集背景

• ジャパンチケットグループでは、各事業がそれぞれのプロダクトを成長させる中で、データは主に各システムの RDB に閉じた形で存在しており、事業横断での活用や、プロダクト価値向上につながるデータ活用が十分に進んでいない状況でした。
• これらの課題を解決し、グループ全体の意思決定の高速化とプロダクト価値最大化を実現するため、データメッシュの思想に基づいた分散型データ基盤の構築と、データレイクハウスの整備を進めています。
• 今回のポジションでは、単にデータ基盤を構築・運用するのではなく、
• 各事業のドメインやデータの意味を理解し、データを「プロダクト」として扱う仕組みを設計すること
• データメッシュを前提としたガバナンスや標準を定義し、各事業と連携しながら実装・浸透させること
• データレイクハウスを基盤として、分析・プロダクト双方で活用可能なデータアーキテクチャを構築すること
• データパイプライン、メタデータ管理、アクセス制御などの共通機能を整備し、全体最適なデータ活用基盤を実現すること
• など、データ基盤そのものを構想し、組織に根付かせる役割を期待しています。
• データ基盤は単なる分析環境ではなく、各事業が自律的にデータを活用し、プロダクトの価値を高めていくための土台です。 そのため、技術的な設計だけでなく、各事業との合意形成や運用設計を含めた、組織横断での推進力が求められます。
• 本ポジションは、グループ全体のデータ活用のあり方を変え、意思決定の質とスピード、そしてプロダクト価値の最大化にレバレッジをかける中核的な役割です。

仕事内容

• グループ横断の共通基盤や新しい開発チームの立ち上げをリードし、「機敏さと拡張性を兼ね備えたエンジニアリング組織の組成」を実現していただきます。アーキテクチャの改善・プロジェクト推進・人材育成を通じて、事業の成長を支える基盤づくりを担うポジションです。

技術・開発マネジメント

• 各事業のビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
• システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
• 開発計画・スケジュールの策定と進行管理
• 障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
• 技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
• プラットフォームチームやリアーキテクチャチームなど、横断組織との協働

ステークホルダー・プロジェクトマネジメント

• 各事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
• 経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
• 外部パートナーとの折衝

組織・採用活動

• 採用活動（カジュアル面談・面接）への参画
• 新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
• メンバーの育成・評価

将来的に担っていただきたい業務

• 技術戦略の立案と推進（共通基盤・AI活用・標準化）
• エンジニアリングカルチャーの醸成・発信

開発体制

• ジャパンチケットグループでは、事業ごとに最適なアーキテクチャと開発体制を採用し、スピードと品質の両立を目指しています。
• 「ebica」チームでは、日本（8名）とベトナム（5名）の2拠点でスクラム開発を実施。 2週間スプリントで継続的にリリースし、テストチームやディレクターも含めたクロスファンクショナルな体制で改善を高速に回しています。 新機能開発からリファクタリング、技術選定までを自律的に行い、プロダクトと共にチームも進化し続けています。
• 「Japanticket」チームでは、日本とベトナムを横断したグローバルチームが、バックエンド・フロントエンドの両面から開発を推進。 現地エンジニア6名とPMがリモートで連携し、文化や言語を超えたコラボレーションの中で新しい価値を創出しています。

開発環境

• 開発フロー

開発フロー

• アジャイル開発
• GitHubを用いたPull Requestベース開発
• Backlog / Jira を利用したチケットベース開発

AI 開発支援

• Github Copilot Enterprise / Codex / Claude Code 等

言語

• バックエンド：Golang / Java / Python
• フロントエンド：Vue.js / Nuxt.js / React / Next

インフラ

• AWS：RDS（PostgreSQL） / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
• Terraform
• GitHub Actions
• ドキュメント管理：Confluence / Growi

この仕事で得られるもの

• ジャパンチケットグループのエンジニアリング組織は、今まさに拡大・変革のフェーズにあります。 データ基盤チームのマネージャは、既存のデータを活用するだけでなく、データの持ち方・使い方そのものを再設計し、グループ全体の意思決定とプロダクト価値を底上げする役割を担います。組織づくりとデータ基盤づくり、その両方をリードできる環境です。
• データメッシュの思想に基づき、各事業が自律的にデータを扱える仕組みを設計しながら、データレイクハウスを中核とした基盤を構築していきます。単なる分析基盤の運用ではなく、データをプロダクトとして捉え、事業横断で活用されるアーキテクチャを設計・推進する責任と裁量が与えられます。
• また、グループ全体でAI活用を推進しており、データ基盤はその中核となる領域です。データ整備から活用までを一貫して設計し、生成AIや分析基盤と連携させることで、データを価値に変える仕組みを組織全体に実装していく経験を積むことができます。

配属部署

• テクノロジーファンクション