データ基盤 データエンジニア

必須

• Webアプリケーションエンジニアまたはデータエンジニアとしての実務経験（5年以上）
• RDBMS（PostgreSQL / MySQL 等）を用いた開発またはデータ操作の経験（SQL を用いたデータ抽出・集計など）
• ログ収集、バッチ処理、ETL/ELT など、データ処理を伴う開発タスクのいずれかに関わった経験
• AWS / GCP などクラウドサービスを利用した開発・運用経験

歓迎

• データパイプライン（ETL/ELT）、ワークフロー管理（Airflow / Dagster / Cloud Composer 等）の設計・実装経験
• BigQuery / Redshift / Snowflake など DWH やデータレイク環境の運用経験
• スキーマ設計、メタデータ管理、データ品質管理などのデータガバナンスに関する知識・実務経験
• イベントストリーミング基盤（Kafka / PubSub / Kinesis 等）を利用したデータ連携の経験
• Python や Go などを利用したデータ処理・API 開発の経験
• Looker / Tableau / PowerBI 等、BI ツールのデータモデル設計や可視化の経験
• データメッシュや分散型データアーキテクチャに関する理解・興味
• 複数プロダクトで再利用される仕組みを設計した経験、または横断的なチームでの開発経験

求める人物像

• 今後、データ基盤 / データエンジニアリング領域でキャリアを広げていきたい意欲のある方
• チームビジョン「ユーザの課題を見つけ、誰よりも早く解決し、価値を提供しつづける」に重なる想いを持っていること
• 経験の有無に関係なく、プロダクト・組織を良くしていくための様々な仕事に挑戦が出来ること
• 個人の成果だけでなく、チームとして成果を出せる方

使用ツール

募集背景

• データ基盤チームは、ジャパンチケットグループ全体のデータ活用を推進するために、各事業のデータを適切に管理・連携し、プロダクトや分析用途におけるデータの価値を最大化することを目的としたチームです。
• 現在、弊社では事業をまたいだデータ活用や、社内および SaaS 利用ユーザーへの高度な分析機能の提供が十分に行えていない状況です。この課題に対し、データを一元的に集約する方式ではなく、各事業が自らのデータを「データプロダクト」として保持・運用する データメッシュ型アーキテクチャ の採用を進めています。
• データメッシュ型アーキテクチャを整備することで、
• 各事業がドメインに最適化された形でデータを管理し、価値提供に直結する形で活用・高速なデリバリを実現できるようにする
• 事業横断で統一されたデータガバナンスと品質基準を実現し、安全かつ信頼性の高いデータ利用を可能にする
• グループ全体で再利用可能なデータパイプライン、メタデータ管理、アクセス制御などの仕組みを整備し、組織全体のデータ活用速度を向上させる
• ことを目指しています。
• 今回募集するデータ基盤エンジニアには、
• 各事業と密接に連携しながら、データプロダクトの設計・整備・運用を技術面から支援すること
• データ品質管理、メタデータ管理、データアクセス制御など、データメッシュを支える基盤コンポーネントの設計・実装
• データパイプライン・ETL/ELT の構築や、信頼性の高いデータ提供のための仕組みづくり
• を期待しています。
• 単なるデータ集約基盤ではなく、「各事業が自律的にデータを活用できる世界」と「組織全体のデータ価値の向上」を両立させる、グループの成長に直結するデータ基盤をともにつくっていくポジションです。

仕事内容

• 今回募集するデータ基盤エンジニアは、データ基盤チームの一員として、ジャパンチケットグループ全体で利用される データメッシュ型データ基盤の設計・開発・運用 を担当していただきます。

具体的な業務

• 各事業（ebica / Japanticket / PRESTIGE）が保持する既存データ構造の分析・理解
• データメッシュ方針に基づき、事業ごとのデータを「データプロダクト」として再設計・整備
• 各事業の利用形態や分析ニーズをヒアリングし、ドメインに適したデータスキーマ／提供インターフェースを設計
• データ基盤チーム内の PM・メンバー、各事業のエンジニア・PMと連携し、データガバナンス基準やメタデータ管理の仕様を策定
• データパイプライン（ETL/ELT）、データ品質チェック、メタデータ管理、アクセス制御などの基盤コンポーネントの実装および運用改善
• モニタリング、品質指標（SLO）策定、ログ管理、障害対応、セキュリティ・プライバシーレビュー
• 将来的には、イベントストリーミング基盤やデータ共有 API など、グループ横断データ活用を支える新コンポーネント開発にも関与

採用活動

• カジュアル面談・面接等の選考への参加

開発フロー

• スパイラルモデル / アジャイル開発 （アジャイル開発にシフトしていく予定）
• GitHubを用いた Pull Request ベース開発
• Backlog を利用したチケットベース開発

言語等

• フロントエンド： Vue.js / Nuxt.js / TypeScript / JavaScript
• バックエンド： Golang / Java / Kotlin

インフラ

• AWS： RDS (PostgreSQL) / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy/ etc
• Terraform
• GitHub Actions
• ドキュメント管理： Confluence / Growi

開発体制

• 現在、ジャパンチケットグループでは各事業の特性に合わせた開発体制を採用しています。
• 飲食店向け予約管理システム「ebica」では、日本（8名）とベトナム（5名）の2拠点でスクラムを導入し、2週間スプリントでリリースを行っています。 テストチームやディレクターもスクラムに参加し、職種を超えて開発に関わる協働的な体制が整っています。
• インバウンド向けチケット販売サービス「Japanticket」では、日本とベトナムをまたいだ1チーム構成で、バックエンド・フロントエンド双方の開発を推進。日本側の PM とベトナム側の PM が密に連携し、現地エンジニア6名体制でプロダクト開発を進めています。

グループ全体のデータ基盤を自らの手で立ち上げる

• 複数事業をまたいで活用される データメッシュ型の新しいデータ基盤の立ち上げ に携わります。 単にデータを集約するのではなく、事業ごとのドメインや利用シーンを理解しながら「自律分散型で再利用できる仕組み」をゼロから設計・構築していく仕事です。 自分が構築したデータプロダクトや基盤コンポーネントが、グループ全体のプロダクト改善や分析基盤に横断的に活用されるスケール感を体感できます。

技術選定・アーキテクチャ設計から関われる

• 新しいデータ基盤は、データメッシュの思想に基づき、 データレイクハウス、データパイプライン、データ品質管理、メタデータ管理、アクセス制御など、データ基盤の根幹から設計を進めていくフェーズにあります。 チームマネージャや各事業のエンジニア、PM と議論しながら、 要件整理・データモデリング・パイプライン設計・ガバナンス仕様策定など、 上流から下流まで一貫して関われるポジションです。 また、利用技術やアーキテクチャの選定についても、チームメンバーと共に検討し、形にしていくことができます。

データ活用を通じて事業成長に直接貢献できる

• これまで事業ごとに閉じていたデータを、ドメインに合わせて整理しプロダクトとして再利用可能な形に整備することで、 社内の分析業務の高度化、意思決定の高速化、SaaS 利用ユーザーへのさらなる価値提供、事業全体のスピードと質に直接的なインパクトを与える仕事です。 データ品質の向上やガバナンスの強化を実現することで、プロダクト開発やビジネス分析の効率化にも寄与でき、「データの力で事業を強くする」「顧客に価値を提供する」手応えをダイレクトに感じられます。

配属部署

• テクノロジーファンクション