データ基盤 データエンジニア

募集背景

1. 1株式会社エビソルは2011年創業、飲食店向け予約管理システム「ebica」等を提供し外食サービスのEC化を推進。
2. 22021年10月に株式会社Japanticketを創業、eチケット管理システム「Japanticket」をリリースし観光サービスEC化を拡大。
3. 32024年7月にシンガポール現地法人「Japanticket Asia Pacific Pte. Ltd.」を設立。
4. 4データ基盤チームはグループ全体のデータ活用推進のため、各事業のデータを管理・連携し価値最大化を目的とする。
5. 5現在は事業横断のデータ活用や高度な分析機能提供が不十分で、データメッシュ型アーキテクチャの採用を進めている。
6. 6データメッシュ整備により、各事業のドメイン最適化、統一ガバナンス、再利用可能な基盤構築を目指す。
7. 7募集するデータ基盤エンジニアは、データプロダクト設計・基盤コンポーネント実装・パイプライン構築を担当する。

仕事内容

1. 1各事業（ebica / Japanticket / PRESTIGE）の既存データ構造の分析・理解。
2. 2データメッシュ方針に基づき、事業ごとのデータを「データプロダクト」として再設計・整備。
3. 3各事業の利用形態や分析ニーズをヒアリングし、ドメインに適したデータスキーマ／提供インターフェースを設計。
4. 4データ基盤チーム内のPM・メンバー、各事業のエンジニア・PMと連携し、データガバナンス基準やメタデータ管理の仕様を策定。
5. 5データパイプライン（ETL/ELT）、データ品質チェック、メタデータ管理、アクセス制御などの基盤コンポーネントの実装および運用改善。
6. 6モニタリング、品質指標（SLO）策定、ログ管理、障害対応、セキュリティ・プライバシーレビュー。
7. 7将来的にはイベントストリーミング基盤やデータ共有APIなど新コンポーネント開発にも関与。
8. 8カジュアル面談・面接等の選考への参加。

開発体制

1. 1ebicaは日本（8名）とベトナム（5名）の2拠点でスクラムを導入し、2週間スプリントでリリース。
2. 2テストチームやディレクターもスクラムに参加し、職種を超えて開発に関わる協働的体制。
3. 3Japanticketは日本とベトナムをまたいだ1チーム構成で、バックエンド・フロントエンド双方の開発を推進。
4. 4日本側PMとベトナム側PMが密に連携し、現地エンジニア6名体制でプロダクト開発を推進。
5. 5いずれのチームも国籍・キャリア・スキルセットが多様で、変化を楽しみながら成長するカルチャー。

この仕事で得られるもの

1. 1グループ全体のデータ基盤を自らの手で立ち上げる機会。
2. 2データメッシュ型の新しいデータ基盤の立ち上げに携わり、自律分散型で再利用できる仕組みをゼロから設計・構築。
3. 3構築したデータプロダクトや基盤コンポーネントがグループ全体のプロダクト改善や分析基盤に横断的に活用される。
4. 4技術選定・アーキテクチャ設計から関わることができる。
5. 5データレイクハウス、データパイプライン、データ品質管理、メタデータ管理、アクセス制御など基盤の根幹から設計。
6. 6要件整理・データモデリング・パイプライン設計・ガバナンス仕様策定など上流から下流まで一貫して関与。
7. 7データ活用を通じて事業成長に直接貢献できる。
8. 8社内の分析業務の高度化、意思決定の高速化、SaaS利用ユーザーへの価値提供にインパクトを与える。

求める人物像

1. 1チームビジョン「ユーザの課題を見つけ、誰よりも早く解決し、価値を提供しつづける」に重なる想いを持っていること。
2. 2経験の有無に関係なく、プロダクト・組織を良くしていくための様々な仕事に挑戦が出来ること。
3. 3個人の成果だけでなく、チームとして成果を出せる方。

ワークスタイルについて

1. 1基本的には週1日程度の出社/10:00-19:00にオフィスに出勤。
2. 2状況に応じて時短勤務も相談可能。
3. 3男女とも、出産・育児等のため変則勤務時間で働きつつ活躍している社員が多数。
4. 4エンジニアが創造性を発揮できる環境を用意できるよう会社として試行錯誤し改善。

応募資格（必須）

• Webアプリケーションエンジニアまたはデータエンジニアとしての実務経験（5年以上）
• RDBMS（PostgreSQL / MySQL 等）を用いた開発またはデータ操作の経験（SQL を用いたデータ抽出・集計など）
• ログ収集、バッチ処理、ETL/ELT など、データ処理を伴う開発タスクのいずれかに関わった経験
• AWS / GCP などクラウドサービスを利用した開発・運用経験
• 今後、データ基盤 / データエンジニアリング領域でキャリアを広げていきたい意欲のある方

歓迎する経験

• データパイプライン（ETL/ELT）、ワークフロー管理（Airflow / Dagster / Cloud Composer 等）の設計・実装経験
• BigQuery / Redshift / Snowflake など DWH やデータレイク環境の運用経験
• スキーマ設計、メタデータ管理、データ品質管理などのデータガバナンスに関する知識・実務経験
• イベントストリーミング基盤（Kafka / PubSub / Kinesis 等）を利用したデータ連携の経験
• Python や Go などを利用したデータ処理・API 開発の経験
• Looker / Tableau / PowerBI 等、BI ツールのデータモデル設計や可視化の経験
• データメッシュや分散型データアーキテクチャに関する理解・興味
• 複数プロダクトで再利用される仕組みを設計した経験、または横断的なチームでの開発経験

待遇・福利厚生

• PC支給
• ピアボーナス
• 完全週休2日制
• 通勤費（上限あり）

求めるスキル・経験