データエンジニア（シニア）

必須

• データエンジニアリング領域における3年以上の実務経験
• AWS,Azure,GCPいずれかを用いたデータ基盤の設計・構築経験
• SparkやPythonなどを用いた大規模データの分散処理パイプラインの開発経験
• データモデリングに関する深い知識と実践経験

歓迎

• プロジェクトリーダーまたはテクニカルリードとしての実務経験
• 複数のパブリッククラウド(マルチクラウド)環境での開発経験
• データガバナンス(データ品質、データカタログ、セキュリティ)に関する知識・経験
• DatabricksまたはSnowflakeいずれかを用いた実務経験
• 関連するクラウド認定資格の保有
• AI（生成AI等）を活用した要件整理、ドキュメント作成、設計支援の経験、または活用意欲
• AIを活用し、業務効率化や品質向上を図った経験、またはそのような取り組みへの関心
• AIを前提としたシステム設計（AI活用を含むアーキテクチャ検討）への理解または興味

求める人物像

• 最新技術の習得に意欲的な方
• データのキャリアを極めていきたいという熱意のある方
• グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方
• 社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方
• これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

使用ツール

ポジションについて

• データ＆AIインテグレーション事業本部（FAI）の中核メンバーとして、事業拡大を技術面から牽引するシニアデータエンジニアを募集します。DatabricksやSnowflake、主要パブリッククラウド（AWS, Azure, GCP）を駆使し、クライアントの課題解決に繋がる大規模データ基盤の設計・構築をリードしていただくポジションです。技術選定からアーキテクチャ設計、チームのメンタリングまで、裁量を持ってご活躍いただけます。

職務内容

• プロジェクトの技術リードとして、以下の業務を主体的に推進していただきます。
• ①データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築 Databricks、Snowflake、およびAWS/Azure/GCPの各種サービスを組み合わせ、最適なデータ分析基盤のアーキテクチャを設計・構築
• ② 大規模データ移行プロジェクトのリード オンプレミス環境からクラウドへのデータウェアハウス（DWH）/データレイク移行プロジェクトにおける技術的なリーダーシップ
• ③技術選定とPoC（概念実証）の実施 プロジェクト要件に基づき、最適な技術やサービスを選定及びその有効性の検証など

主なクライアント

• 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
• 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等