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データエンジニア（シニア）
給与
700〜1200万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 125日
完全週休2日
仕事内容その他職種
データ＆AIインテグレーション事業本部の中核メンバーとして、大規模データ基盤の設計・構築を技術面からリードするポジションです。Databricks、Snowflake、AWS、Azure、GCPなどを活用し、データ移行や技術選定、PoCを推進します。技術選定からアーキテクチャ設計、チームのメンタリングまで裁量を持って担当します。
職務内容
- プロジェクトの技術リードとして、データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築を主体的に推進していただきます。
- Databricks、Snowflake、およびAWS/Azure/GCPの各種サービスを組み合わせ、最適なデータ分析基盤のアーキテクチャを設計・構築します。
- オンプレミス環境からクラウドへのデータウェアハウス（DWH）/データレイク移行プロジェクトにおける技術的なリーダーシップを担います。
- プロジェクト要件に基づき、最適な技術やサービスを選定し、その有効性を検証するPoC（概念実証）を実施します。
募集要項最終確認 9/11
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 700〜1200万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 125日
- 職種
- その他職種
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 9/11
- 最終確認
- 9/11
応募資格（必須）
- データエンジニアリング領域における3年以上の実務経験
- AWS,Azure,GCPいずれかを用いたデータ基盤の設計・構築経験
- SparkやPythonなどを用いた大規模データの分散処理パイプラインの開発経験
- データモデリングに関する深い知識と実践経験
歓迎する経験
- プロジェクトリーダーまたはテクニカルリードとしての実務経験
- 複数のパブリッククラウド(マルチクラウド)環境での開発経験
- データガバナンス(データ品質、データカタログ、セキュリティ)に関する知識・経験
- DatabricksまたはSnowflakeいずれかを用いた実務経験
- 関連するクラウド認定資格の保有 (例：AWS Certified Data Analytics, Snowflake SnowPro Core/Advanced, Databricks Certified Data Engineer)
- AI（生成AI等）を活用した要件整理、ドキュメント作成、設計支援の経験、または活用意欲
- AIを活用し、業務効率化や品質向上を図った経験、またはそのような取り組みへの関心
- AIを前提としたシステム設計（AI活用を含むアーキテクチャ検討）への理解または興味
待遇・福利厚生
- クラブ活動支援
- 健康保険
- 単身赴任帰省旅費補助
- 夏季休暇
- 年末年始休暇
- 慶弔見舞金
- 特別休暇
- 社会保険完備
- 自己啓発サポート制度
- 退職金制度
- 雇用保険
求めるスキル・経験
この求人はＦＰＴジャパンホールディングス株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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