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要約求人票をもとにAIがまとめたものです
Analytics Engineerが所属するBI Productチームのマネージャーとして、ミッション実現に向けた戦略策定、ステークホルダーとの合意形成、組織力の強化を担います。Socrates、Basic Tables、セマンティックレイヤーなどのデータプロダクト開発・運用をリードし、品質とデリバリーに責任を持ちます。チームメンバーの目標設定・評価・育成や採用活動を通じ、高度に自動化・知能化されたデータエコシステムの構築を目指します。
応募資格
必須
- チームマネジメントの実務経験2年以上（目標設定・評価・育成、採用活動への関与を含む）
- データ分析基盤やデータプロダクトの領域における、戦略・ロードマップの策定と実行をリードした経験
- 経営陣を含む多様なステークホルダーとの合意形成の経験
- データウェアハウス（BigQuery等）におけるデータマートの設計・構築・運用、またはBIツールを用いたデータガバナンス・セマンティックレイヤー設計の実務経験
- AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する強い関心、または実務経験
- メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
歓迎
- データ専門職チーム（Analytics Engineer、データエンジニア等）の立ち上げやスケールをリードした経験
- 全社横断の基盤投資について、経営層への価値説明や投資判断の合意形成をリードした経験
- 変化の速い技術トレンド（特にAI/LLM関連）を自律的にキャッチアップし、チームの戦略や運営に反映する姿勢
- 日本語：Independent（CEFR-B2）必須
- 英語：Independent（CEFR-B2）歓迎
求める人物像
- 変化の速い技術トレンド（特にAI/LLM関連）を自律的にキャッチアップし、チームの戦略や運営に反映する姿勢
使用ツール
募集要項最終確認 9/26
- 職種
- アナリティクスエンジニア
- 雇用形態
- 雇用形態：正社員
- 役職
- BI Productチームのマネージャーとして
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 六本木
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし）
- 業務の変更の範囲
- 業務内容は固定されたものではなく、チームが向き合うべき課題の大きさや技術の進歩に応じて柔軟に変化します。
- 経験年数
- 2年以上
- 選考の流れ
- 書類選考課題選考面接：ポジションにより、複数回の面接をお願いしますリファレンス：オンライン回答形式のもので、最終選考の前後でお願いしますオファー：最終選考とリファレンスの内容より決定されます
- 掲載日
- 2026/09/02 18:21（27日前）
- 最終確認
- 2026/09/26 01:59（3日前）
仕事内容
組織・チームのミッション
メルカリグループは現在、AIをあらゆる業務と意思決定の中核に据える「AI Native化」を全社で推進しています。AIが真に価値を発揮するためには、その土台となるデータが信頼でき、誰もが滑らかに活用できる環境が不可欠です。データ分析環境の整備は、全社の生産性と意思決定の質を左右する経営レベルの重要テーマとなっています。
メルカリのデータ分析環境は月間で約1,200人（全従業員の約6割）が利用し、LLMベースの分析アプリケーション「Socrates」(※)を全社提供するなど、国内でも最先端の水準にあります。一方で、AI活用の広がりとともにデータ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており、既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等、日々新たな課題が生まれています。
私たちは、こうした変化に柔軟に対応し、データモデリングのライフサイクル自動化といった新たなアプローチを積極的にリードします。AI/LLMを活用して構造的な課題を解決し、データプロダクトがプロダクト開発を何倍にも加速させる環境を構築することで、全従業員のデータ活用体験を滑らかにし、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。
業務内容
Analytics Engineerが所属するBI Productチームのマネージャーとして、ミッションの実現に向けた戦略の策定からステークホルダーとの合意形成、組織力の強化までを一貫して担っていただきます。高度に自動化・知能化されたデータエコシステムの構築を、チームの成果として最大化することがこのポジションの役割です。
ミッション実現に向けたチーム戦略・ロードマップの策定と、課題の優先順位付け・リソース配分の意思決定
経営陣を含む社内ステークホルダーとの合意形成、およびデータ分析環境への投資価値の説明・期待値マネジメント
Socrates、Basic Tables、セマンティックレイヤーといったデータプロダクト群の開発・運用のリードと、品質・デリバリーへの責任
メンバーの目標設定・評価・育成と、各メンバーの強みを活かしたキャリア開発の支援
チームの成果・知見の全社への発信を通じた、データ活用文化の醸成
採用活動のリードを含む、チームのケイパビリティ拡張と組織力の強化
ユニークなチャレンジ
前例や正解のない新しい分野での戦略策定とマネジメント
メルカリは、LLMを活用した分析アプリケーション「Socrates」を全社展開するなど、データとAIの活用において業界をリードしています。
LLM活用をリードする先進環境ゆえ参照できる前例が少ない中、自らがチーム戦略を描き、組織の進路を定めていくマネジメントの挑戦ができます。
全社のAI Native化を支えるデータ基盤の構築と変革推進
プロダクト開発にとどまらず、AIと人間が等しく信頼できるデータの基盤を提供するチームとして、経営陣や各部門を巻き込みながら全社変革をリードすることができます。
仕組み化と役割最適化によるレバレッジの効いた組織スケール
全社で急拡大するデータ活用需要に対し、人員の追加ではなく、自動化や仕組み化によって供給能力をスケールさせる、レバレッジの効いた組織戦略が求められます。何を人が担い、何をAIに任せ、何をやらないかという意思決定を通じてチームの提供価値を高めていくことが期待されます。
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