プロダクトマネージャー(Logistics)

必須

• AIを活用し、プロダクトディスカバリーから価値を顧客に届けるまで一貫したオーナーシップを発揮できる方

  • AIツールを調査・仮説検証・プロトタイピングに使い、データ/顧客理解を統合し、意思決定の質とスピードを上げた経験
  • 機能数ではなくKPIなどの事業成果に責任を持ち、発見→開発→学習の一連をリードした経験
  • リリースで終わりにせず、「届く・使われる・学べる」までを設計し、GTM・関係部門連携・リリース後の学習を推進した経験

• インターネットサービスにおけるプロダクトマネジメントの経験（3年以上）

  • アプリやWebサービスのUI/UX設計
  • API連携がある機能の開発経験
• ソフトウェア開発（アジャイル等）の基礎知識と、エンジニアチームとの協働経験
• SQL等を用いたデータ分析によるインサイト抽出の経験
• 日本語：Proficient（CEFR B2）以上必須

歓迎

• 物流に関連する業務経験
• 越境スキル：BE/Frontend/Design/Dataのいずれか1つ以上に実務感覚があり、プロトタイプ作成やエンジニアとの対話に活かせる
• 0→1（新規立ち上げ）と1→N（既存改善）の両方の経験
• Legal/BizOps/経営層/社外パートナー等とのステークホルダー調整・合意形成の経験
• A/Bテストの理解と、テスト結果にもとづく意思決定の経験
• ECサイトでの配送UXを作ったご経験
• 英語を用いた業務経験、または多国籍チームでのプロダクト開発経験
• 英語：Independent（CEFR B1）以上歓迎（入社後6ヶ月以内に習得可能な方）

求める人物像

• メルカリグループ及び各カンパニーのミッション・バリューに共感いただける方

使用ツール

組織・チームのミッション

• マーケットプレイス事業では、顧客価値の創出を通じてさまざまな事業の成長を推進し、新たな価値を生み出す世界的なマーケットプレイスの実現を目指しています。日本最大のフリマサービスであるメルカリの運営をはじめ、越境事業や種々の新規事業を通してメルカリグループのミッション実現を推進しています。
• Logisticsチームはマーケットプレイスの配送サービスに責務を持っています。配送サービスは自社プロダクトだけではサービスが完結せず、コンビニやロッカーなどの発送タッチポイント、商品を運ぶ配送企業、様々な外部ステークホルダーと連携する必要があります。企業によって異なる配送業務やAPI仕様など、裏側での複雑性を正確に把握しながら、初見のお客さまにとっても使いやすいUXに仕上げることがミッションです。
• 私たちは、AIを前提とした開発体制のもとで、スピードと顧客価値の最大化を同時に追求します。プロダクトマネージャーは、もっとも重要な課題探索（Discovery）と事業成果（Outcome）に集中し、少人数の自律的なチームでプロダクトを前進させます。

業務内容

• プロダクトマネージャーとして、Logisticsの戦略策定から実行までを担い、エンジニア・デザイナー・データアナリスト等で構成されるクロスファンクショナルなチームをリードしていただきます。AIを活用した開発体制のもと、課題探索から事業成果までを一気通貫でオーナーシップを持って推進します。

主な業務詳細

• 1. ビジョン・戦略・ロードマップの策定
• Logisticsのあるべき姿を定義し、中長期のビジョンと実行可能なロードマップを策定
• 定量/定性データ・市場/競合動向に基づき、経営陣や関連部門と合意形成を行いながら、事業成長に直結する優先順位を決定
• 2. Discovery（課題探索）と高品質なバックログ生成
• 定量・定性・市場・競合などの多様なインプットを統合し、検証可能な仮説と成功条件を備えた高品質なプロダクトバックログを継続的に供給
• 生成AIを活用して調査・プロトタイピングを高速化し、検証サイクルを速く回す
• 3. プロダクト開発のリード
• エンジニアが開発をE2Eで主導する体制のもと、PdMは仮説検証と重要な意思決定に集中
• BizDevチームと連携しながら、配送会社とのAPI仕様を決める
• 配送会社側の開発内容を把握した上での、結合テストやリリースのリード
• 4. Launch & Learning（届く・使われる・学べるの設計）
• リリースして終わりにせず、Push/プロモーション/PRを含むGTM設計、関連部門（マーケティング/CRM/CS等）との連携を主導
• リリース後のグロースと長期影響をモニタリングし、Next Actionを設計
• 5. ステークホルダーとの連携
• BizDevチームとの要件調整・CS/Legalチームとのリスク対応計画策定・機能開発の優先度判断・経営層へのレポーティングと合意形成

業務内での利用ツール例

• 汎用チャット/生成AI: Gemini、Claude
• ナレッジQA/リサーチ支援: Notion AI、NotebookLM（資料アップロード＋Q&A）
• 開発支援（コード補完・コーディングエージェント/IDE）: Cursor、GitHub Copilot、Claude Code、Devin、Codex、Gemini Code Assist
• ワークフロー自動化/AIアプリ開発（ノーコード/ローコード）: n8n、Dify

ユニークなチャレンジ

• Logistics領域はオンラインだけで完結せず、発送のタッチポイントや運ばれる商品のサイズ、配送会社ごとの業務フローなど、オフライン起因の制約によってパターン分岐が無数に生まれます。だからこそ、その裏側の複雑性を構造化し、お客さまにとっては「迷わず使えるシンプルな体験」へ変換していく設計・検証をリードできる環境です。
• メルカリは一般の方がSellerであることがユニークで、事業者向けのように担当者同士の関係性や個別コミュニケーションを起点に利用を促すのではなく、プロダクトの体験そのものが評価基準になります。UXの良し悪しをシビアに判断される分、改善が刺さったときに「プロダクトで勝った」実感をダイレクトに得られる環境です。
• AIを前提とした開発体制のもと、動くプロトタイプを起点にチームの議論と意思決定の解像度を高めながら、PdMが本来集中すべきDiscoveryとOutcomeに注力できる環境です。データ基盤やプロダクト開発にとどまらず、新たな顧客体験の企画・推進まで、幅広い裁量を持ってプロダクトを前進させられます。