AI×マーケティングのPdM／新規事業開発担当（新規プロダクト企画・⽴ち上げ）

必須

• B2BプロダクトのプロダクトマネージャーとしてのPdM実務経験2年以上⽬安

• ※具体的には以下を⼀通り経験していることを想定します

  • 顧客・営業・CS等の⼀次情報からプロダクトの課題を特定し、限られた開発リソースの中で優先順位を決めた経験
  • 要件定義・仕様策定（PRD等のドキュメント作成）を⾏い、エンジニア・デザイナーと協働してリリースまで推進した経験
  • リリース後の利⽤データ・KPIをもとに効果を検証し、次の打ち⼿につなげた経験
  • 営業・CS・開発・経営など複数の関係者と合意形成しながらプロダクトを前に進めた経験

歓迎

• プロダクトディスカバリーを主導した実績（不確実性の⾼いフェーズ〔0→1、または⼤きな⽅向転換を伴う1→10〕で、課題探索〜仮説構築〜価値検証を⾃ら主導した経験）
• PMFに向けた検証サイクルの設計・完⾛経験（有償転換・継続利⽤の実証まで到達、または根拠を持った撤退判断までやり切った経験）
• MVPを定義してデリバリーした経験（検証に必要な最⼩スコープを⾒極め、リリースまで到達した経験）
• マーケティング領域のドメイン知識（広告運⽤・LP/CRM・EC通販・MA等）
• 商品設計の経験（料⾦体系・提供パッケージ・プラン設計）
• GTM推進の経験（営業・CSと協働した⽴ち上げ）
• エンジニア経験・技術バックグラウンド
• AIを活⽤した⾼速プロトタイピングの実績、またはAIプロダクトの企画経験

求める人物像

• 現場理解と経営視点の両方を身につけたい方
• 部門横断で周囲を巻き込みながら前に進められる方
• 変化の大きい環境でも柔軟かつ主体的に動ける方

使用ツール

募集背景

• ジーニーは「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」というパーパスのもと、マーケティングSaaS（SFA/CRM・チャット・広告効果測定など）を提供し、多くの企業の顧客基盤を築いてきました。
• いま、SaaSの価値の重⼼が⼤きく移り変わろうとしています。これまでのSaaSは業務データを「記録する」仕組み（System ofRecord）でした。これからは、蓄積されたデータの上でAIが「考え、実⾏する」仕組み（System of Intelligence）へと価値の中⼼が移ります。マーケティングの現場でいえば、⼈がツールを操作して施策を打つ時代から、AIが施策の⽴案・実⾏まで担い、⼈はより本質的な意思決定に集中する時代への転換です。この転換は、専⾨⼈材やノウハウを持たない企業でもマーケティングで成果を出せるようになることを意味し、私たちのパーパスをこれまでになく⼤きなスケールで実現するチャンスだと捉えています。
• 私たちはこの転換期に、AIネイティブを前提にアーキテクチャから設計し直した新しいマーケティングSaaSプラットフォームを0→1で⽴ち上げています。このプラットフォームの特徴は、単⼀プロダクトの成功で終わらないことです。顧客が抱えるマーケティング課題は領域ごとに複数あり、既存事業で築いた顧客基盤を最⼤の資産として、1つの基盤の上に課題ごとのプロダクトを並列で企画・⽴ち上げていく構想です。既に複数のプロダクトが検証・⽴ち上げフェーズにあり、この後も新しい企画を連続的に⽣み出していく計画です。
• そこで、顧客の課題を起点に新しいプロダクトを企画し、仮説検証からPMF（有償顧客の獲得と継続利⽤の実証）までを推進するプロダクトマネージャーを募集します。既存顧客基盤と営業組織があるため、企画から顧客での仮説検証までを最短距離で回せる環境です。経験に応じて、経営直下で企画の初期段階から担っていただくことも、まず進⾏中プロダクトの検証・⽴ち上げから⼊っていただくことも可能です。

業務内容

• 経験・グレードに応じて、以下の全部または⼀部を担当します（担当範囲は選考を通じてすり合わせます）
• 顧客・営業・カスタマーサクセスへのヒアリングを通じた、マーケティング業務の課題発⾒と企画⽴案
• モック・プロトタイプによる価値仮説の検証（AIツール／ノーコード等を活⽤した⾼速プロトタイピング → 顧客への提⽰）
• MVPの定義・要件定義と、エンジニア・デザイナーと協働した開発推進〜リリース
• リリース後の利⽤データ・顧客の声に基づく改善サイクル（KPI設計・効果検証・優先順位付け）
• 価格・提供パッケージの検討、営業・CSと連携した初期の売れる形づくり（GTM）
• 検証結果の経営陣への報告と、投資・⽅向転換の意思決定への参画

0→1を「複数回」経験できる環境

• 1つの企画の⽴ち上げで終わらず、プラットフォーム上で連続的に新企画を⽴ち上げていく計画のため、ディスカバリー〜PMFのサイクルを繰り返し経験する機会がある

顧客基盤があるゼロイチ

• スタートアップの0→1と異なり、既存顧客基盤・営業組織を活かして最短距離で仮説検証できる

経営直下の意思決定スピード

• 検証結果が直接、投資・撤退の経営判断につながる距離感

AIネイティブな開発環境

• AIエージェント前提の開発フロー・プロダクト設計を実践する環境で、AI時代のPdMスキルを獲得できる

キャリアパス

• 本部長・執行役員を目指していただきます