3か月前
AI推進エンジニア
- 給与
- 700〜1200万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 職種
- AIエンジニア
- 休日
- 完全週休2日制
- 経験年数
- 記載なし
コーポレートITにおけるFDEとして、現場の課題を特定し、AIを中核としたソリューションの実装・運用・現場定着までを担います。部分最適で構築されたAIツール群を社内AIプラットフォームへ統合し、AIを前提とした業務プロセスの再構築を進める役割です。
66件の求人31〜60件を表示
3か月前
コーポレートITにおけるFDEとして、現場の課題を特定し、AIを中核としたソリューションの実装・運用・現場定着までを担います。部分最適で構築されたAIツール群を社内AIプラットフォームへ統合し、AIを前提とした業務プロセスの再構築を進める役割です。
3か月前
人材プラットフォーム本部のビジネス現場に入り込み、課題の特定から仕様検討、設計、実装、効果測定までを一気通貫で主導します。HITLのUI/UX・ワークフローシステムや自律型AIエージェントを開発し、フロント組織の業務プロセスをAI前提で再構築します。
3か月前
クライアント企業向けの業務自動化ソリューションを設計・開発し、n8nを中心とした自動化ワークフローの構築・運用や、自社プロダクトと連携した業務プロセス自動化を担当します。社内の定型業務自動化も推進し、社内で磨き上げたユースケースをクライアント向けソリューションへ横展開します。
3か月前
全社横断的な開発生産性を高めるプラットフォームの構築・運用を担当します。自チームのプロダクトや全社のAWSアカウントの運用支援のほか、CI/CDの構築、IaCの整備、技術スタックやプロジェクトテンプレートの整理・セルフサービス化を行います。標準開発環境やデプロイパイプラインの提供、業務支援プラットフォームの構築・運用、ドキュメンテーションも担当します。
3か月前
クライアントの業務プロセス領域において、AI活用を前提としたプロセス変革の企画・実装・定着支援をリードする職種です。業務プロセスの可視化・分析・最適化や、AIエージェントを活用した自動化・高度化の設計と実装を支援します。AI導入ロードマップの策定からPoC、本番実装、運用定着まで伴走します。
3か月前
社内専用のAIエージェント開発における工程全般を担当します。業務課題のヒアリングに基づく要件定義・設計から、実装、精度検証・調整、AI実行環境の構築・保守・管理までを行います。ユーザーである社内メンバーからのフィードバックを受け、その日のうちに改善する開発環境です。
3か月前
社内の全事業のDX・AIX実行を担当し、各部門の業務ヒアリングや業務フローの可視化、課題抽出、自動化ワークフローの構築、小規模ツール開発、ツールの導入支援を行います。リーダーが企画するDXテーマの実装支援や、制作プロセス効率化・レポート自動化などの現場改善、AI技術を使った業務改善・PoC開発にも携わります。
3か月前
AX/DX事業部で、社内の全事業のDX・AIXの実装とテクノロジーを使った事業企画を担います。アニメスタジオと業務分析を行い、統合ワークフローの設計や既存システムとAIツールの連携・接続ポイントの実装までをハンズオンでリードします。その他の事業部に対するテクノロジーによる事業支援の検討と実施も行います。
3か月前
複数プロダクトを横断するプラットフォームの設計・改善を通じて、事業成長を支える開発を担います。共通利用されるAPI・認証・アカウント管理基盤や認可基盤の整備、CI/CD環境の整備、共通基盤の最適化などに取り組みます。
3か月前
テックリードとして、技術的な意思決定を通じてプロダクトや開発組織の成長をリードします。担当プロダクト・プロジェクトの設計・実装・コードレビューを推進し、プロダクト横断での技術戦略やアーキテクチャ設計、AIを活用した開発プロセス改善などを担います。
3か月前
データユニットの一員として、データ基盤やアーキテクチャの最適化と、プロダクト横断でのデータ活用推進に携わります。ETLパイプラインやデータマートの構築・自動化・最適化、データ管理、部門別レポーティング基盤の改善などを行います。データ基盤に接続したAIエージェント開発にも携わります。
3か月前
データユニットの中核メンバーとして、データ基盤の刷新およびデータ活用戦略の推進をリードする求人です。データガバナンスやセキュリティ戦略の設計、サービス開発における学習ループ設計、複数サービス・外部システムのデータ統合などを担います。中長期的には、事業・プロダクト両軸でのデータ活用や技術ロードマップの策定、チーム育成にも関わることが期待されています。
3か月前
複数のサービス基盤を横断的に支えるSREチームのリードとして、全社の信頼性・スケーラビリティ・生産性向上に向けた設計・改善・チームリードを担います。AWSを中心としたクラウド環境やIaC、監視基盤、CI/CDの整備・改善のほか、技術メンタリングや新技術の導入・検証を行います。
3か月前
各部門に散在する間接業務の運用・改善を担い、業務プロセスの再設計から自動化の実装・運用・効果検証までを一貫して進めるポジションです。AIエージェントや自動化ツールの導入支援と全社展開を推進します。将来的にはBPR推進チームのリーダーとして組織を牽引することが期待されています。
3か月前
メルペイのCredit領域におけるプロダクト戦略の策定から実行までを担い、クロスファンクショナルなチームをリードします。顧客課題の探索、プロダクト開発、リリース後の学習を推進し、お客さまのクレジット体験の最大化と過剰貸付からお客さまを守ることを目指します。
3か月前
CS領域の戦略策定から実行までを担い、エンジニア・デザイナー・データアナリスト等で構成されるチームをリードするプロダクトマネージャーです。課題探索から事業成果までを一気通貫で推進し、カスタマーサポートのプラットフォームやツールの提供、問い合わせ解決率や生産性の改善に取り組みます。
3か月前
プロダクトマネージャーとして、Logisticsの戦略策定から実行までを担い、エンジニア・デザイナー・データアナリスト等で構成されるクロスファンクショナルなチームをリードします。AIを活用した開発体制のもと、課題探索から事業成果までを一気通貫で推進します。
3か月前
プロダクトマネージャーとして、メルカリShopsおよびB2C新規サービスの戦略策定から実行までを担い、クロスファンクショナルなチームをリードします。課題探索から事業成果まで一気通貫で推進し、生成AIを活用した調査・プロトタイピング、プロダクト開発、リリース後のグロースと学習を担います。
3か月前
クライアント(パートナー)の事業構想を、技術的な実現性と事業成長の視点からプロダクトに落とし込み、開発チームをリードします。アプリの企画、仕様策定、ユーザーフロー設計、グローバル開発チームとの連携、品質管理、リリース後のグロース戦略などを担います。
3か月前
Customer Reliability Engineerとして、クライアントの自己解決を促すサポート体験やナレッジベースを設計・改善します。LLMを用いたサポートBotや検索エンジンの企画・開発・改善、技術的な問い合わせの調査・解決支援、問い合わせデータを活用したプロダクト改善を担います。
3か月前
営業・カスタマーサービス・マーケティング領域の顧客接点改革に向け、AI活用の構想・実装推進と顧客データ整備・利活用を担うコンサルタントの募集です。クライアントワークに加え、CX部署のAI/Data領域におけるサービス開発、パートナリング、案件創出・提案活動をリードします。
3か月前
LLMエンジニアとして、LLMを使ったデータ取得・加工パイプラインやプロダクトのAI機能を設計・実装します。複数LLMの特性評価と用途ごとのモデル選定、プロンプト設計、AI出力の品質評価基盤の構築を担います。リリース後も精度・コスト・レイテンシの継続的な改善を行います。
3か月前
SalesNowのSREとして、企業データベースやData API、SalesNow MCPを支えるクラウドインフラを設計・構築・運用します。監視・SLO、障害対応、データベースや検索基盤の性能改善、インフラコスト最適化、CI/CD・IaCの整備を担当します。80億レコード規模のデータ基盤と1億件規模の検索基盤を対象に、信頼性と性能を設計で担保します。
3か月前
You will build and improve SalesNow’s corporate data platform, including web-crawling pipelines, data cleansing and enrichment, and data-quality monitoring. The role involves designing collection, matching, and verification rules for company records, as well as improving platform scalability, performance, and cost efficiency.
3か月前
数十TB・80億レコード規模の企業データ基盤の構築・改善を担い、Webデータの収集、クレンジング・エンリッチメント・名寄せ、品質モニタリングなどを担当します。デジタルの日次更新、アナログな収集、ユーザー投稿から届く情報を構造化し、情報の鮮度と正確さを確かめ続ける仕組みを設計します。
3か月前
You will develop backend features and APIs at the core of SalesNow using Python (FastAPI) and TypeScript. The work includes building LLM-based features, improving APIs and data models, and improving performance for features handling large volumes of data. You will also evaluate edge cases and verify quality and reproducibility.
3か月前
Python(FastAPI)を中心としたSalesNowのバックエンドAPIと、LLM機能・SalesNow MCPの設計・実装を担います。法人データ基盤の構築・運用や、AI Agentを使った機能、AIモデルの評価基盤の構築も担当します。
3か月前
PdMなどと連携し、『SalesNow』の設計・開発・運用を担います。フロントエンド開発やバックエンドAPIの設計・実装、1,600万件超の企業データを活用した検索・表示機能の開発を行います。画面・API・MCPを横断し、検索・表示機能やAI機能の開発、データ設計・アーキテクチャの改善に携わります。
3か月前
1,600万件超の法人・組織データを届ける『SalesNow』の画面・Data API・SalesNow MCPの技術設計をリードし、設計・開発・運用を担います。経営陣やプロダクトマネージャー、ビジネス職と連携し、アーキテクチャ設計、技術選定、設計レビュー、開発組織や開発プロセスの構築・改善を行います。
3か月前
CTO直下のAI LABコアメンバーとして、社内業務プロセスへのAI導入とプロダクトへのAI統合を全社横断で推進します。AI活用の研究開発・実装に加え、アーキテクチャ設計や体制構築、配車最適化・労務管理・経営分析などへのAI適用を担います。
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