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Product Manager / プロダクトマネージャー(Search & Discovery)
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
プロダクトマネージャーとして、C2Cマーケットプレイスにおける商品探索体験の戦略策定から実行までを担います。メルカリの検索・推薦機能の課題探索から事業成果までを推進し、クロスファンクショナルなチームをリードします。
この求人に応募
応募資格
必須
AIを活用し、プロダクトディスカバリーから価値を顧客に届けるまで一貫したオーナーシップを発揮できる方
- インターネットサービスにおけるプロダクトマネジメントの経験(3年以上)
- ソフトウェア開発(アジャイル等)の基礎知識と、エンジニアチームとの協働経験
- UXデザイナーとの協業を通してプロダクト改善を行った経験
- A/Bテストの基本的理解とテスト結果を元に意思決定を行った経験
- 業務遂行に必要な専門知識 (機械学習や検索・推薦技術、データ分析など) を入社後にキャッチアップする気概
- 日本語:Proficient(CEFR B2)以上必須
歓迎
- 越境スキル:BE/Frontend/Design/Dataのいずれか1つ以上に実務感覚があり、プロトタイプ作成やエンジニアとの対話に活かせる
- 0→1(新規立ち上げ)と1→N(既存改善)の両方の経験
- Legal/BizOps/経営層/社外パートナー等とのステークホルダー調整・合意形成の経験
- SQL等を用いたデータ分析によるインサイト抽出の経験
- 大規模Webサービス(EC、マーケットプレイス、メディア等)内検索、推薦機能における2年以上のプロダクトマネジメント経験
- 機械学習活用領域における2年以上のプロダクトマネジメント経験
- STEM領域(コンピュータサイエンス、機械学習等)における学士号以上の学位
- 英語を用いた業務経験、または多国籍チームでのプロダクト開発経験
- 英語:Independent(CEFR B1)以上歓迎(入社後6ヶ月以内に習得可能な方)
求める人物像
- メルカリグループおよび各カンパニーのミッション・バリューに共感いただける方
使用ツール
募集要項最終確認 11/13
- 職種
- プロダクトマネージャー
- 雇用形態
- 雇用形態:正社員
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 六本木
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- フレックスタイム制(コアタイムなし)
- 経験年数
- 3年以上
- 選考の流れ
- 書類選考面接:4回リファレンスチェック:オンライン回答形式(最終選考の前後に実施)オファー:最終選考とリファレンスチェックの結果をもとに決定※選考プロセスおよび面接回数は、状況により変動する可能性がございます。
- 掲載日
- 2026/09/02 18:20(72日前)
- 最終確認
- 2026/11/13 01:02(今日)
仕事内容
組織・チームのミッション
- 検索や推薦機能はメルカリサービスにおいて、ニーズにマッチした商品を見つけるために極めて重要な機能であり、継続的な改善によって多様化する利用シーンや購入ニーズに対応することが求められます。
- メルカリ創業当初から改善が行われてきた機能ではありますが、C2Cマーケットプレイスの特性、メルカリ内の様々なビジネス、急速に進化する技術トレンドを考慮して最適な改善を行う難易度は高く、理想的な商品探索体験へ向けて大胆な挑戦を行っていくことが必要です。
- 私たちは、AIを前提とした開発体制のもとで、スピードと顧客価値の最大化を同時に追求します。プロダクトマネージャーは、もっとも重要な課題探索(Discovery)と事業成果(Outcome)に集中し、少人数の自律的なチームでプロダクトを前進させます。
業務内容
- プロダクトマネージャーとして、C2Cマーケットプレイスにおける商品探索体験の戦略策定から実行までを担い、エンジニア・デザイナー・データアナリスト等で構成されるクロスファンクショナルなチームをリードしていただきます。AIを活用した開発体制のもと、課題探索から事業成果までを一気通貫でオーナーシップを持って推進します。
主な業務詳細
- 1. ビジョン・戦略・ロードマップの策定
- メルカリの検索、推薦機能におけるプロダクトビジョン策定/戦略立案
- 定量/定性データ・市場/競合動向にもとづき、経営陣や関連部門と合意形成を行いながら、事業成長に直結する優先順位を決定
- 2. Discovery(課題探索)と高品質なバックログ生成
- 定量・定性・市場・競合などの多様なインプットを統合し、検証可能な仮説と成功条件を備えた高品質なプロダクトバックログを継続的に供給
- 生成AIを活用して調査・プロトタイピングを高速化し、検証サイクルを速く回す
- 3. プロダクト開発のリード
- エンジニアが開発をE2Eで主導する体制のもと、PdMは仮説検証と重要な意思決定に集中
- 4. Launch & Learning(届く・使われる・学べるの設計)
- リリースして終わりにせず、Push/プロモーション/PRを含むGTM設計、関連部門(マーケティング/CRM/CS等)との連携を主導
- リリース後のグロースと長期影響をモニタリングし、Next Actionを設計
- 5. ステークホルダーとの連携・合意形成
- 複数事業のプロダクトマネージャーやエンジニアと、検索・推薦機能の要件定義や実装での連携
業務内での利用ツール例
- 汎用チャット/生成AI: Gemini、Claude
- ナレッジQA/リサーチ支援: Notion AI、NotebookLM(資料アップロード+Q&A)
- 開発支援(コード補完・コーディングエージェント/IDE): Cursor、GitHub Copilot、Claude Code、Devin、Codex、Gemini Code Assist
- ワークフロー自動化/AIアプリ開発(ノーコード/ローコード): n8n、Dify
ユニークなチャレンジ
- 商品説明やカテゴリ情報が定型化されていないC2C特有の環境下で、検索・推薦に活用できるデータをゼロから見極め、精度を高めていく仕事です。教科書的な正解が存在しない領域だからこそ、高い創造性と仮説構築力が問われます。
- メルカリは月間2,400万人ものお客さまを抱えており、その規模のお客さまに対して新しい価値を提供できることは、他社では経験できないこのポジションならではの魅力です。また今後はグローバルに展開していくため、日本のC2Cで培ったノウハウをグローバル市場に活用するチャレンジも取り組んでいただきます。日本発でグローバル展開を仕掛けるtoCサービスは稀少であり、他ではなかなか積めない経験が得られます。
- AIを前提とした開発体制のもと、動くプロトタイプを起点にチームの議論と意思決定の解像度を高めながら、PdMが本来集中すべきDiscoveryとOutcomeに注力できる環境です。データ基盤やプロダクト開発にとどまらず、新たな顧客体験の企画・推進まで、幅広い裁量を持ってプロダクトを前進させられます。
- 成果次第で任される範囲は大きく広がり、最終的には「一つのプロダクト」ではなく「一つの事業」を動かす経験ができるポジションです。
この求人は、株式会社メルカリの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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- 市場セールス&トレーディングデータプロダクトマネージャー
- PdM/PO
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