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Product Manager / プロダクトマネージャー(CRM / Customer Engagement Platform)
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
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- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
メルカリが提供する全てのアプリやWeb上でのCRMプラットフォームについて、戦略策定から実行までを担うプロダクトマネージャーの求人です。エンジニア・デザイナー・データアナリスト等のチームをリードし、課題探索から事業成果までを推進します。
この求人に応募
応募資格
必須
- メルカリグループ及び各カンパニーのミッション・バリューに共感いただける方
- AIを活用し、プロダクトディスカバリーから価値をお客さまに届けるまで一貫したオーナーシップを発揮できる方
- AIツールを調査・仮説検証・プロトタイピングに使い、データ/顧客理解を統合し、意思決定の質とスピードを上げた経験
- 機能数ではなくKPIなどの事業成果に責任を持ち、発見→開発→学習の一連をリードした経験
- リリースで終わりにせず、「届く・使われる・学べる」までを設計し、GTM・関係部門連携・リリース後の学習を推進した経験
- インターネットサービスにおけるプロダクトマネジメント/プロジェクトマネジメントの経験(3年以上)
- 複数の顧客・チームに共通する課題を抽象化し、再利用可能なプロダクト機能や標準仕様へ落とし込んだ経験
- ソフトウェア開発(アジャイル等)の基礎知識と、エンジニアチームとの協働経験
- SQL等を用いたデータ分析によるインサイト抽出の経験
- 日本語:Independent(CEFR B2)以上必須
- 英語:Independent(CEFR B2)以上必須 ※一部英語面接あり
歓迎
求める人物像
- メルカリグループ及び各カンパニーのミッション・バリューに共感いただける方
使用ツール
募集要項最終確認 11/13
- 職種
- プロダクトマネージャー
- 雇用形態
- 雇用形態:正社員
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 六本木
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 働き方:フレックスタイム制(コアタイムなし)
- 経験年数
- 3年以上
- 選考の流れ
- 書類選考面接:4回リファレンスチェック:オンライン回答形式(最終選考の前後に実施)オファー:最終選考とリファレンスチェックの結果をもとに決定※選考プロセスおよび面接回数は、状況により変動する可能性がございます。
- 掲載日
- 2026/09/05 12:53(69日前)
- 最終確認
- 2026/11/13 01:02(今日)
仕事内容
組織・チームのミッション
- CRMチームは、メルカリが提供する複数のアプリやWebサービスと顧客接点をつなぎ、お客さま一人ひとりにとって価値のある情報を適切な形で届けるための共通プラットフォームを開発しています。そのために、各プロダクトとのAPI・データ連携、共通機能の標準化、社内利用者が安全かつ効率的に活用できるプロダクト体験を設計します。CRMを重要なユースケースとしながら、複数のサービスとチームに利用される、拡張性と再利用性の高いプラットフォームを構築していきます。
- 例:通知、メール、Landing Page、インセンティブなどを通じて、お客さまにとって必要な情報や次のアクションが、適切なタイミング・頻度・表現で届く状態を目指します。
- 私たちは、AIを前提とした開発体制のもとで、スピードと顧客価値の最大化を同時に追求します。プロダクトマネージャーは、もっとも重要な課題探索(Discovery)と事業成果(Outcome)に集中し、少人数の自律的なチームでプロダクトを前進させます。
業務内容
- プロダクトマネージャーとして、メルカリが提供する全てのアプリやWeb上でのCRMプラットフォームの戦略策定から実行までを担い、エンジニア・デザイナー・データアナリスト等で構成されるクロスファンクショナルなチームをリードしていただきます。AIを活用した開発体制のもと、課題探索から事業成果までを一気通貫でオーナーシップを持って推進します。
主な業務詳細
- 1. ビジョン・戦略・ロードマップの策定
- メルカリが提供する全てのアプリやWeb上でのCRMプラットフォームのあるべき姿を定義し、中長期のビジョンと実行可能なロードマップを策定
- 定量/定性データ・市場/競合動向に基づき、経営陣や関連部門と合意形成を行いながら、事業成長に直結する優先順位を決定
- 2. Discovery(課題探索)と高品質なバックログ生成
- 定量・定性・市場・競合などの多様なインプットを統合し、検証可能な仮説と成功条件を備えた高品質なプロダクトバックログを継続的に供給
- 生成AIを活用して調査・プロトタイピングを高速化し、検証サイクルを速く回す
- 3. プロダクト開発のリード
- エンジニアが開発をE2Eで主導する体制のもと、PdMは仮説検証と重要な意思決定に集中
- メルカリ社が提供する全アプリ・全Web上で使われるよう、横の部署と連携しながらAPI仕様を策定
- 4. Launch & Learning(届く・使われる・学べるの設計)
- リリースして終わりにせず、Push/プロモーション/PRを含むGTM設計、関連部門(マーケティング/CS等)との連携を主導
- リリース後のグロースと長期影響をモニタリングし、Next Actionを設計
- 5. ステークホルダーとの連携
- マーケティングチームとの要件調整・優先度判断、経営層へのレポーティングと合意形成
業務内での利用ツール例
- 汎用チャット/生成AI: Gemini、Claude
- ナレッジQA/リサーチ支援: Notion AI、NotebookLM(資料アップロード+Q&A)
- 開発支援(コード補完・コーディングエージェント/IDE): Cursor、GitHub Copilot、Claude Code、Devin、Codex、Gemini Code Assist
- ワークフロー自動化/AIアプリ開発(ノーコード/ローコード): n8n、Dify
ユニークなチャレンジ
- メルカリのCRMプロダクトは、現在進行形で変革が進んでいる最中です。より多くより早くプロモーションを打つことを目指してきた時代を経て、お客さまが本当に興味がある情報を届けることを追求するようになりました。特定のサービスや事業ドメインに閉じた機能開発に閉じず、メルカリグループが提供する複数のアプリやWebサービスを横断しお客さまにとって本当に良い情報とは何か、それを届けるための体験がどうあるべきか、ゼロベースで追求してプロダクトを作れるまたとないタイミングです。
- あらかじめ決められたロードマップやグローバルプロダクトを導入・ローカライズするだけではなく、メルカリにおけるCRMのあるべき姿を定義し、課題探索から中長期戦略、ロードマップ、優先順位の策定までオーナーシップを持って推進できます。経営層や各事業・プロダクトチームと議論しながら、構想を実際のプロダクトとして形にしていくことができます。
- AIを前提とした開発体制のもと、動くプロトタイプを起点にチームの議論と意思決定の解像度を高めながら、PdMが本来集中すべきDiscoveryとOutcomeに注力できる環境です。データ基盤やプロダクト開発にとどまらず、新たな顧客体験の企画・推進まで、幅広い裁量を持ってプロダクトを前進させられます。
この求人は、株式会社メルカリの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社メルカリの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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