n8nを使う求人を8件掲載しています（2026年10月2日更新）。n8nを使う募集求人で提示されている年収の平均値は677万円、中央値は655万円、最高年収は1600万円です。年間休日は平均124日、平均残業時間は月14時間です。新着順・年収が高い順・年間休日が多い順・残業が少ない順で並び替えられます。
8件の求人1〜8件を表示
23日前
クライアントの業務課題を特定し、提案営業・導入コンサルティングを行います。生成AIやノーコードツール等を活用した業務プロセスの設計・簡易構築、サービス企画、運用チームのマネジメントを担います。
1か月前
The Software Engineer will join the Ad Product Section (APS) team and contribute to the next generation of Rakuten’s advertising platform. The role includes owning the full SDLC, designing scalable systems, conducting code reviews, and integrating AI-powered coding tools and workflows. It also involves collaboration across Product, Design, and Engineering, as well as mentoring junior engineers and interns.
2か月前
The Senior Software Engineer will join the Ad Product Section team and help define the next generation of its advertising platform. The role owns the end-to-end product development lifecycle and includes technical leadership, architectural design, system maintenance, cross-functional collaboration, and mentoring engineers.
2か月前
The Senior Software Engineer will help define the next generation of the advertising platform and own the end-to-end product development lifecycle. The role includes technical architecture, implementation, deployment, monitoring, maintenance, code reviews, and integrating AI-assisted development workflows. It also includes identifying technical debt, collaborating with Product, Design, and Engineering, and mentoring junior engineers and interns.
2か月前
資格AWS認定(歓迎)・CISSP(歓迎)・CompTIA Security+(歓迎)
AIマネジメント＆ガバナンス課で、社内のAI agentおよび関連システムを設計し、AIソリューションに関するアーキテクチャ標準を設計します。要件定義からテストまでの設計書作成、AI新技術の実証実験、社内エンジニアへの技術サポートや指導を行います。
3か月前
CSO直下で、生成AIやRPAを前提とした社内業務の再設計「AI BPR」を全社推進するポジションです。既存業務の可視化・課題特定から、AIオペレーションの設計・構築、導入プロジェクトの推進、KPIの設計・改善までを担います。特にバックオフィスやセールスオペレーション領域から改革をリードします。
3か月前
クライアント企業向けの業務自動化ソリューションを設計・開発し、n8nを中心とした自動化ワークフローの構築・運用や、自社プロダクトと連携した業務プロセス自動化を担当します。社内の定型業務自動化も推進し、社内で磨き上げたユースケースをクライアント向けソリューションへ横展開します。
3か月前
社内専用のAIエージェント開発における工程全般を担当します。業務課題のヒアリングに基づく要件定義・設計から、実装、精度検証・調整、AI実行環境の構築・保守・管理までを行います。ユーザーである社内メンバーからのフィードバックを受け、その日のうちに改善する開発環境です。
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