AIエンジニア（社内AIエージェント開発担当）

必須

• AI: AIモデル全般 (Gemini API, OpenAI API, Claude API)、AI SDK (Vercel)
• 言語/FW: TypeScript, React, React Router
• インフラ: Cloudflare (Workers/D1/R2/BrowserRendering/Tunnel), GCP (Vertex AI Search/CloudStorage/BigQuery), Docker, Linux
• 自動化: n8n, Dify
• ツール: GitHub, Claude Code

歓迎

• 歓迎スキル

  • 言語/FW: Python, Next.js
  • インフラ: PostgreSQL, MySQL
  • フロントエンドライブラリ: HeroUI, Tailwind CSS, xyflow (React Flow), assistant-ui
  • その他: Drizzle ORM, Puppeteer, Firecrawl, Better Auth, Playwright, Cursor

求める人物像

• テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心があること
• 事業理解を進んで行い、AIやシステムを使って解決をすることに興味がある人

使用ツール

募集背景

• 組織体制の変更およびAI開発体制の正式な強化。 社内業務のAI化を加速させるため、専用のエージェント開発を自律的に推進できる人材を募集します。

仕事内容

• 社内専用のAIエージェント開発における工程全般を担当いただきます。
• 設計: 業務課題のヒアリングに基づくAIエージェントの要件定義・設計
• 開発: AIエージェントの実装・プログラミング
• テスト: 精度検証・動作確認およびフィードバックに基づく調整
• インフラ関連: AI実行環境の構築・保守・管理

得られること／経験できること

• 大きな裁量を持って、自らの手でプロダクトをグロースさせることができます
• 今後も新規プロダクトの開発を予定しており、0→1フェーズに携われる可能性があります
• 市場規模の大きいマーケットに対してインパクトを与えるようなサービス開発を行うことができます

開発環境

• AI: OpenAI/Claude/Gemini API, Dify, Mastra, Vertex AI Search
• 言語/FW: Python, TypeScript, Next.js
• インフラ: AWS, GCP, Vercel, Cloudflare, Docker
• DB: PostgreSQL (pgvector), BigQuery
• ツール: GitHub, Cursor, Claude Code

現場直結のフィードバック

• ユーザー（社内メンバー）からのフィードバックを即座に受け、その日のうちに改善するスピード感が魅力です。

フルスタックな裁量

• 言語やツールの選定からインフラ構成まで、設計〜実装を一気通貫で任せられる環境です。