エンジニア責任者候補

必須

• エンジニアリングマネジメント（EM）の経験を1年以上お持ちの方

歓迎

• エンジニアの採用、育成、評価、組織設計に携わった経験
• 技術戦略や開発ロードマップを策定し、事業側と合意形成した経験
• SaaS／業務システムにおける開発・運用・品質改善の経験
• AI／AIエージェント／AIコーディングツールをプロダクト開発や業務改善に活用した経験
• BPOやカスタマーサポートなど、現場業務とプロダクト開発をつないだ経験
• 給与計算および社会保険の知識（実務経験は不問）

求める人物像

• 現場・コード・数値の実態を自ら捉え、事業課題を技術課題・組織課題へと翻訳し、優先順位をつけて解決に導ける方
• メンバーに裁量を持たせながら、重要な意思決定や難しい局面では自ら責任を引き受け、組織として成果を出せる方
• 既存の制度やルールを運用するだけでなく、関係者との対話を重ねながら、事業や組織の成長に必要な仕組みを自らつくっていける方
• AIや新しい開発手法・技術を積極的に取り入れつつ、品質・セキュリティ・安全性・監査性とのバランスを考え、持続可能な開発体制を構築できる方
• 前提・判断・優先順位・リスクをオープンに共有し、情報の透明性を高めることで、メンバーが自律的に意思決定できる組織をつくれる方
• 立場や職種にとらわれず率直に議論し、合意形成だけで終わらせず、決めたことを最後までやり切り、成果につなげられる方
• 下記5点の弊社企業文化に共感いただける方
• 誇りと責任を持って、為し続ける。
• 自ら仕掛け、価値を生み出す。
• 機会をつくり、ヒトをつくる。
• 一所懸命を、楽しむ。
• 直観と科学で、進化する。

応募について

• 特定の業界経験や、当社の技術スタックすべての経験は問いません。

使用ツール

募集背景

• RoboRoboペイロールは、給与計算代行と自社開発の給与計算システムを一体で提供し、企業の給与業務を支えるサービスです。給与・賞与計算、年末調整、従業員管理、勤怠データ取込、給与明細・法定帳票など、正確性と継続性が欠かせない業務領域を扱っています。
• 私たちが次に目指すのは、単に機能を増やすことではありません。顧客ごとに異なるデータや運用を整え、プロダクト、BPO、AIを組み合わせることで、給与計算の現場そのものをスケールできる「AI-nativeなBPaaS」へ進化させることです。AIが調査・取込・差分確認・帳票準備などを支援し、人が判断と承認に集中できる仕組みを、安全性と監査性を保ちながら実現しようとしています。
• 開発現場では、事業・BPOメンバーから届く顧客の声を起点に、Slackで要件や優先度をすり合わせ、GitHub Issue／PR、レビュー、Stage検証、リリースまでを短いサイクルで進めています。今後の事業成長に向けて、個々の力に依存した開発から、採用・育成・評価、技術戦略、品質保証、開発プロセスが連動する組織へ進化させる必要があります。
• そこで、事業と技術の両方を理解し、エンジニアが力を発揮できる環境とチームをつくるエンジニア責任者を募集します。

業務概要

• RoboRoboペイロール事業におけるエンジニアリング組織の責任者として、採用・育成・評価、チーム設計、開発環境・プロセスの整備、技術戦略の策定と実行を担います。
• 完成済みの組織を運営するだけのポジションではありません。給与計算プロダクトとBPO現場の双方を見ながら、「何をプロダクト本体で解くか」「何を周辺ツールで素早く解くか」「どこにAIを使い、どこを人の判断として残すか」を事業責任者や現場メンバーと議論し、チームが継続的に成果を出せる仕組みに落とし込みます。
• 給与計算はバックオフィスの中心領域として様々な業務（会計・勤怠・人事労務）とつながる領域です。バックオフィスの深い領域まで関わり、業界におけるデファクトスタンダードを創っていく形になります。

事業と技術の両面から、サービスの次の形をつくれる

• 自社プロダクトとBPOの双方を持つ環境で、顧客・現場の声をもとに、機能開発だけでなく提供プロセスや品質、原価構造まで変えていけます。

開発組織の「これから」を自ら設計できる

• 採用・育成・評価、レビュー体制、開発プロセス、技術的意思決定など、属人的な強さを再現可能な組織へ変えていく挑戦があります。

AIを安全に実運用へ組み込む経験ができる

• 給与という高い正確性・安全性が求められる領域で、AIと人の判断・承認、監査証跡を組み合わせた実践的なAI活用をリードできます。

幅広い技術テーマに関われる

• 給与計算、勤怠・人事労務連携、帳票、権限・監査、AI Agentなど、複数のテーマを横断して技術戦略を設計できます。

身に付く・活かせる知識、スキル、能力

• SaaS×BPOを一体で成長させる、事業直結のエンジニアリングマネジメント力
• 正確性・セキュリティ・権限管理・監査性が求められる業務システムの技術戦略・設計力
• AIと人の判断・承認を組み合わせ、安全に実運用へ落とし込むAIプロダクト設計力
• 採用・育成・評価・チーム設計・開発プロセス改善を連動させる組織づくりの経験
• 事業・顧客・業務・技術を横断し、複雑な課題を整理して意思決定につなげる力

マネジメント業務

• 事業計画と接続した技術戦略、開発ロードマップ、優先順位の策定
• アーキテクチャ、技術選定、セキュリティ、権限、データ保護に関する意思決定
• GitHub Issue／PR、コードレビュー、CI/CD、テスト、Stage検証、リリース管理の改善
• 技術的負債と新規開発のバランスを踏まえた投資判断
• 障害や品質課題のトリアージ、再発防止、必要に応じた重要案件の設計・レビュー支援
• 開発生産性、品質、リードタイム、運用負荷などの可視化と継続的な改善
• メンバーが自律的に課題を発見し、周囲と連携して完遂できる環境づくり

事業・プロダクトとの連携

• 事業責任者、BPO、サービスエンジニア、営業・企画との要件整理・意思決定
• 顧客要望や問い合わせを、個別対応・周辺ツール・本体プロダクトのどこで解くかの判断
• 給与BPOをAIと標準業務プロセスで支えるプロダクト構想の具体化
• AI Agent／AI開発支援の検証、適用範囲・安全基準・評価方法の設計

開発環境・利用技術

• Frontend：TypeScript、Vue 3、Vite
• Backend：Python 3.12+、Django 4.2、Django REST Framework
• Database：PostgreSQL
• Infrastructure：Docker、AWS（ECS、Lambda、S3等）、Serverless Framework
• Test／Quality：Playwright、Vitest、Djangoテスト、ESLint、Prettier、Black、isort、Flake8、MyPy
• AI：OpenAI API、LangChain、LLM／AIエージェント、AIコーディングツール
• Data／Document：Pandas、OpenPyXL、ReportLab、WeasyPrint、PDF／Excel処理
• Collaboration：GitHub（Issue／PR／Actions）、Slack、Notion、Google Drive
• ※上記すべての経験を必須とするものではありません。事業と組織の状況に応じ、技術スタックや開発プロセスそのものをより良くしていくことを期待しています。
• ※本求人は、オープン株式会社での採用となります。
• ※業務内容の変更の範囲：当社業務全般