技術基盤エンジニア (テックリード)

必須

• Webサービスのバックエンド開発と、クラウドインフラ（AWSなど）の設計・運用の実務経験：5年以上
• Ruby on Railsの開発経験
• 性能・堅牢性・保守性などの非機能要件を踏まえて、システム設計を主導した経験
• 異なる立場の関係者に技術判断の根拠を説明し、合意を得て進めた経験
• 設計レビューやペアワークなどを通じて、若手エンジニアを技術面で育成した経験

歓迎

• AIを前提とした開発プロセスや開発基盤（CI/CD、テスト、ガードレールなど）を設計・導入した経験
• A/Bテストや計測の基盤を設計・運用した経験
• 技術ロードマップの策定や、技術投資を経営に提案した経験
• 開発生産性やプラットフォームエンジニアリングの改善を主導した経験
• 社外への技術発信の経験（ブログ、登壇など）

求める人物像

• チームや職種の垣根を越えて、課題の解決に取り組める方
• AIが開発を変えていく今を、面白がれる方
• 自分の判断を言葉で説明でき、反対意見からも学べる方
• 依頼をこなすだけでなく、課題と価値から考え、アウトプットよりアウトカムを見る方
• 人の成長に関わることに、やりがいを感じる方
• 社会貢献性の高いサービスドメインで働きたい方

使用ツール

募集背景

• 当社は現在、社員50名弱、アルバイトメンバー100名程度のまだまだ小さな組織です。
• ネットプロダクトのジモティーは月間1000万人の方がジモティーをご利用いただいており、リアルでは200超の自治体と協定を結び、世田谷区・川崎市・横浜市など様々な行政とともにジモティースポットという市民に開かれたリユーススポットを提供しております。
• こうしたサービスの成長を支える開発のあり方は、AIによって大きく変わりつつあります。コードを書くこと自体の比重が下がる一方で、理想の状態を定義し、品質・リスク・コストの制約を言葉にし、できたものを評価して責任を取る役割は、むしろ重くなっています。
• エンジニア部では今後、中長期の技術ロードマップやAIへの技術投資を、技術の側から経営に提案していきます。
• その土台になるのが技術基盤です。仮説を素早く形にし、ユーザーの反応から学び、次の打ち手につなげる。このサイクルの速さが、プロダクト開発全体の質を左右します。この基盤づくりを技術面でリードするテックリードを募集します。

業務内容

• 今後の事業拡大とAI時代の開発体制づくりに伴い、【技術基盤チーム テックリード】を募集しております。
• 当社における「テックリード」は、自ら開発しながら、システムの技術品質と技術方針に責任を持つエンジニアです。

技術基盤チームが直面している課題

• 技術基盤チームは、バックエンドとインフラを担う若手中心の、伸びしろの大きいチームです。事業を支える仕組みは安定して動いている一方で、エンジニア部が目指す姿に向けて、次のような課題があります。
• 課題1：基盤へ投資する時間を生み出す
• 現状：事業チームからの開発依頼にも幅広く対応しており、基盤への投資が後回しになりがち
• 目指す姿：依頼に応えるだけでなく課題から考え、数年後のインパクトに向けて基盤に投資できている
• 課題2：技術方針を担う役割をつくる
• 現状：技術方針や設計判断を専任で担う役割がまだなく、中長期の技術方針はこれから描く段階
• 目指す姿：基盤の中長期ロードマップを、技術の側から経営に提案できている
• 課題3：仮説検証のサイクルを速くする
• 現状：アイデアを形にしてリリースし、結果を確かめるまでのサイクルを、まだ十分な速さで回せていない
• 目指す姿：AIも活用しながら、仮説を素早く形にして、リリースと検証を小さく速く回せる

入社後6か月〜1年で期待すること

• 基盤へ投資する時間を生み出す：他チームからの依頼が生まれる原因を分析し、基盤側で減らす仕組みをつくる。基盤改善に充てる時間を安定して確保できている
• 技術方針の提示：技術基盤の中長期ロードマップを策定し、部全体のロードマップに組み込む。主要な設計判断が、設計ドキュメントやADRとして残っている
• 仮説検証のサイクルを速くする：AIも活用しながら、アイデアを形にしてから検証するまでの時間を短くする。AI技術投資計画の立案に、アーキテクチャの観点から関わる

具体的な業務内容

• 技術基盤（バックエンド・インフラ）の設計・開発・運用（開発メインで、自らも手を動かします）
• 技術基盤のロードマップ策定と、技術的な優先順位づけ
• AIを前提とした開発プロセス・開発環境の設計と導入
• 実験・計測・データ基盤の整備（A/Bテスト、効果測定など）
• 設計レビュー、コードレビュー、メンバーへの技術的な支援
• 事業チームや他マネージャーとの技術的な合意形成
• 社内外への技術発信（技術広報への参画）

役割と権限

• テックリード：技術方針・設計の提案と推進、技術判断、メンバーの育成
• EM：チームの目標設定、事業側との調整や依頼の受け口、メンバーの育成・評価・キャリア支援

開発環境

• 言語
• Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Swift, Dart
• フレームワーク
• Ruby on Rails, Vue.js, React.js, Next.js, Flutter
• DB
• MySQL(Aurora), MongoDB
• 検索エンジン
• Elasticsearch
• インフラ(AWS)
• ALB, EC2, ECS, Fargate, Route53, Lambda, Batch, Aurora, S3, CloudFront, SNS, ElastiCache
• インフラ(Firebase)
• RemoteConfig, Crashlytics, A/B Testing
• 構成管理
• Docker, CloudFormation, itamae
• バージョン管理
• GitHub
• 情報共有
• Slack, Kibela
• データ分析基盤
• BigQuery, Redash, Fluentd, Embulk
• サーバー監視
• Mackerel, Airbrake
• CI/CD
• CircleCI, Jenkins, CodeBuild, CodeDeploy
• AI開発ツール
• Claude Code

配属部署

• エンジニア部（14名 ※業務委託1名を含む）
• 部長1名→マネージャー3名→メンバー10名
• うち技術基盤チーム：マネージャー1名＋メンバー3名

ポジションの魅力

• 基準を自分でつくれる：技術方針や設計の基準を、早い段階から自分の手でつくれます。
• 仮説検証を速く回す基盤を設計できる：開発基盤はまだ発展途上で、改善の余地が大きい段階です。AIも活用しながら、仮説を素早く試して学べる開発基盤を、自分の手で設計し、形にしていけます。
• 技術から経営に提案できる：中長期の技術ロードマップやAI技術投資を、技術の側から経営に提案する立場に関われます。
• 人を育てる手応え：伸びしろの大きいメンバーの成長に、直接関われます。
• 社会的意義と規模：月間1000万人が使う地域サービスと、300超の自治体との連携を支える基盤です。