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東京都のWebエンジニア(フルスタック)の求人778件

プロダクトエンジニア(メディア)

601〜702万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のWebエンジニア(フルスタック)の求人の中央値(600万円)より1万円高い

勤務地
東京都品川区
休日
完全週休2日制(土日祝)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

メディア事業を推進するプロダクトエンジニアとして、ジモティーのWeb・アプリの新規機能開発と既存プロダクトの改善を担当します。顧客の課題解決や事業の価値最大化のため、企画・設計・実装・改善までを横断的に担います。投稿を増やし、情報を「成約」に変えるための開発や、AIを活用した仮説検証・プロダクト改善に取り組みます。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与601〜702万円/年

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • 仕様の意図を汲み取るだけでなく、「ユーザーの課題を本質的に解決しているか」という視点で企画から関わりたい方
  • AIの活用により実装にかかる負荷を削減し、プロダクトで解くべき課題の選定や設計により多くのリソースを割り振りたい方
  • 自身が立ち上げた施策の数値変化やユーザーの反応に対し、高い当事者意識を持って追える方
  • 職種の枠組みにとらわれず、プロダクトマネジメントやデータ分析まで領域を広げて取り組みたい方
  • 最新のAI技術を積極的に取り入れ、個人としても主導して事業推進を加速させたい方
  • 単なる技術の追求にとどまらず、利用者の課題解決や事業の発展を軸に思考できる方
  • 「なぜやるのか」を常に意識し、自分の判断を言葉で説明できる方
  • AIが開発を変えていく今を面白がれる方
  • チームとの対面での積極的な対話や議論を重んじ、協力して成果を出せる方
  • 社会的に意義や貢献度の高い事業ドメインで価値を提供したい方

募集要項最終確認 10/30

職種
Webエンジニア(フルスタック)
雇用形態
正社員・雇用区分:正社員・試用期間:3ヶ月あり(3ヶ月)当ポジションにおいて有期雇用契約の可能性はございません。
採用区分
中途採用
給与
601〜702万円/年
給与の詳細
想定年収:601万円~702万円月給 501,000円~585,000円(1)基本給 365,000円~427,000円(固定残業代を除く額)(2)特別手当:5,000円(3)固定残業代(時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として131,000円[基本給365,000円の場合]~153,000円[基本給427,000円の場合]を支給)(4)45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給※スキル / 経験により考慮いたします。・昇給:年2回(評価制度に基づき、成果とプロセスを多角的に評価)
手当
特別手当5,000円通勤交通費上限3万円/月
勤務地
東京都品川区西五反田一丁目2番10号CIRCLES五反田2階
アクセス・通勤
JR山手線五反田駅から徒歩1分
転勤
現在想定される範囲はありません。
働き方
・リモート勤務:(週1~2日程度の出社)
勤務時間
・勤務時間:9:30~18:30・前倒し勤務が可能な独自の時差出勤制度例: 7:30~16:30、8:30~17:30など
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝)慶弔休暇産前産後休業育児休業介護休業子の看護休暇有給(初年10日)
福利厚生
・前倒し勤務が可能な独自の時差出勤制度
社会保険
社会保険完備(IT健保)
受動喫煙対策
禁煙
業務の変更の範囲
当社に存在する各種業務に対して会社の状況ご本人の適正を勘案し業務内容の変更がされる場合があります。
就業場所の変更の範囲
現在想定される範囲はありません。
経験年数
3年以上
選考の流れ
初回面談→書類選考 → 複数回の面接(経営陣との面談を含む) → オファー面談※候補者の方と当社の相互理解を重要視しているため、その都度最適な面談者や回数を判断しております。そのため面談回数が増えることもございますのでご容赦いただけますと幸いです。※ご経験やご志向により掲載中の求人とは違った部署・ポジション・役職をご相談させていただくことがあります。
掲載日
2026/10/30 14:38(1日前)
最終確認
2026/10/30 14:38(1日前)

仕事内容

募集背景

  • 当社は現在、社員50名、アルバイトメンバー100名程度のまだまだ小さな組織です。今回募集するのは、ネットプロダクトであるジモティーを担うプロダクトエンジニアです。
  • ジモティーは「地域の今を可視化して、人と人の未来をつなぐ」というミッションを掲げています。ネットプロダクトとしてのジモティーによって、ユーザーから情報をあつめ、取引や出会いを成立させることで価値を生んでいます。
  • 引っ越しで出た家具を、誰かに使ってほしい。近所で手伝ってくれる人を探したい。そういった小さな困りごとは、インターネット上に可視化されにくいです。ジモティーはそういった声を無料の掲示板で集め、今では月間1000万人が使い、多くのマッチングが生まれる場所になりました。
  • それでも、ここで生まれているマッチングは、まだ一部だと考えています。マッチングの総量を増やすことで、ジモティーが地域社会に生む価値をもっと大きくできる。そのためには「投稿を増やすこと」「成約を増やすこと」「成約したユーザーが価値を得られること」を強化していきます。このためのスローガンが「あつめる、つなげる、うるおす」です。
  • いま、エンジニアの仕事の中身は大きく変わっています。実装はAIが担う比重が増え、人間が時間を使うべきなのは、課題を見つけること、解くべき課題を選ぶこと、どう解くかを決めること、結果から学んで次に活かすことです。私たちはその前提でチームを組み直しており、この働き方を一緒にやっていける仲間を募集します。

業務内容

  • メディア事業を推進するプロダクトエンジニアとして、ジモティーにおけるWebならびにアプリの新規機能開発および既存プロダクトの磨きこみをお任せします。
  • プロダクトエンジニアと明示している通り、単にコードを書くだけでなく、顧客の課題解決や事業の価値最大化のために、企画・設計・実装・改善までを横断的に担うエンジニアを期待しています。
  • メディア事業では、ジモティーにより多く情報を集め、より多く「成約」に変えることに取り組んでいます。たとえば、次のような課題に事業チームと一緒に取り組んでいただきます。
  • 投稿の体験を軽くして、個人の投稿を増やす
  • 事業者と提携して、投稿の量と幅を広げる
  • 問い合わせが来ない投稿に、買取など別の出口を用意する
  • 成約した相手との取引が、スムーズに進むようにする

具体的な業務内容

  • PdMとともにユーザーと事業の課題を見つけ、解くべき課題を選び、解決方法を提案する
  • AIを駆使して、仮説を検証できる最小の形を高速に実装し、リリースする
  • リリース後の数字やユーザーの反応から、仮説の成否と次の打ち手を見出し、プロダクト改善と事業成長につなげる
  • AIを使った仕事の進め方を、開発チームだけでなく事業チームにも広げ、プロダクト開発全体の速度を上げる

開発環境

  • 言語
  • Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Swift, Dart
  • フレームワーク
  • Ruby on Rails, Vue.js, React.js, Next.js, Flutter
  • DB
  • MySQL(Aurora), MongoDB
  • 検索エンジン
  • Elasticsearch
  • インフラ(AWS)
  • ALB, EC2, ECS, Fargate, Route53, Lambda, Batch, Aurora, S3, CloudFront, SNS, ElastiCache
  • インフラ(Firebase)
  • RemoteConfig, Crashlytics, A/B Testing
  • 構成管理
  • Docker, CloudFormation, itamae
  • バージョン管理
  • GitHub
  • 情報共有
  • Slack, Kibela
  • データ分析基盤
  • BigQuery, Redash, Fluentd, Embulk
  • サーバー監視
  • Mackerel, Airbrake
  • CI/CD
  • CircleCI, Jenkins, CodeBuild, CodeDeploy
  • AI開発ツール
  • Claude Code

配属部署

  • エンジニア部(15名)
  • 執行役員1名→部長1名→マネージャー3名→メンバー9名

ポジションの魅力

  • 社会的意義と規模: 月間1000万人が使うサービスと、300超の自治体との連携を支える、地域社会に根ざしたプロダクトの成長を担えます。
  • 裁量の大きい業務でキャリアアップできる: 「何の課題を解決するか」の段階からPdMと一緒に入り、解決策の提案に携われます。事業ドメインを理解していけば、課題の発見や解くべき課題の選定まで関わる範囲が広がります。施策を主体的に推進でき、成果に応じてより重要な役割を担うチャンスがあります。
  • 結果がすぐ見える: 月間1000万人が使うサービスなので、自分が届けた機能に対するユーザーの反応が、数字ですぐに返ってきます。
  • AI前提の開発を実践できる: Claude CodeなどのAIツールを日常の開発に取り入れ、実装を速く回しながら、考えることに時間を使う働き方を身につけられます。

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