プリンシパルエンジニア CTO室（開発者生産性担当）

必須

• 自ら手を動かすソフトウェアエンジニアリングの実務経験（以下のいずれか1つ以上を含む）

  • 開発者向けツール、社内プラットフォーム、CI/CD、ビルドシステムの構築・運用経験
  • SRE、インフラ、またはプロダクションエンジニアリングの経験
  • プロダクトチームまたはプラットフォームチームにおけるテックリード経験
• 直接のレポートラインを持たない複数チームに対して、影響力によって技術的な変化を推進した経験
• 複数拠点・リモート環境のチームと協働した経験
• 複雑なマルチチーム環境における技術設計のリード、実験的アプローチ、段階的な改善デリバリーの実績
• 経営層から現場エンジニアまで、幅広いステークホルダーとの高いコミュニケーション能力（日英双方）
• 日本語: ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル）
• 英語: ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも英語で対応可能なレベル）
• 日本語: ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル）
• 英語: ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも英語で対応可能なレベル）

歓迎

• 開発生産性（DevProd/DevEx）・プラットフォームエンジニアリング等のテーマで、複数チームまたは全社横断のイニシアチブをリードした経験
• Backstage等の内製開発者ポータル・社内プラットフォームの設計・運用経験（ゴールデンパス、テンプレート、共通サービスの提供を含む）
• DORAやSPACE等の指標・生産性フレームワークの実務経験と、意味のあるメトリクスの設計・運用経験
• Apache DevLake、BigQuery、Looker Studio等のデータパイプライン・分析基盤を用いたエンジニアリングデータの収集・変換・可視化経験
• セキュリティ・信頼性・オペレーションチームと協業し、開発プロセスに良いプラクティスを組み込んだ経験
• 日本および海外（ベトナム等）の大規模・多言語組織におけるマネジメントまたはテックリード経験
• AI支援開発ツールの利用、またはAIワークフローの組織導入経験
• FinOps・クラウドコスト最適化に関する知見
• 全社規模での展開・組織変革を推進した経験
• 技術コミュニティへの貢献（OSS、技術ブログ、登壇等）
• AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験

求める人物像

• 開発生産性を、ツールだけでなくプロセスや文化も含めた「ソシオテクニカル」な課題として捉え、バランスよくアプローチできるマインドセットを期待しています。
• 現状に疑問を持ち、長期的な組織の健全性を優先しながら、短期的なトレードオフも含めた意思決定ができる方を歓迎します。
• データ志向であり、仮説と検証を繰り返しながら、状況やデータに応じて柔軟に軌道修正できることが重要です。
• 同時に、コラボレーションと心理的安全性を重視し、現場と一緒に生産性向上を共創していく姿勢を持っている方を求めています。
• 開発者の日々の仕事をよりスムーズに、より速く、より楽しくすることに情熱を持てる、ハンズオンなテクニカルリーダーを求めています。
• 現場のコンテキストを理解するためにチームと一緒に手を動かし、課題の本質を見極めたうえで解決策を提案できる方を歓迎します。
• 曖昧さの高い環境でも、自ら問題を構造化し、仮説と実験を通じて前に進めることができる方がフィットします。
• 共通プラットフォームやプラクティスを通じてチームをエンパワーすることに喜びを感じ、自分が直接開発しなくとも、仕組みづくりを通じて他のエンジニアの成果を最大化することにやりがいを感じられる方にぜひ参加していただきたいです.

使用ツール

募集背景

• マネーフォワードでは、プロダクトポートフォリオおよびエンジニア組織の拡大に伴い、開発生産性の向上をCTO室およびMF Engineering全体の戦略的な最重要テーマの一つと位置づけています。
• 日本およびベトナムにまたがるエンジニアリング組織において、より複雑化するプロダクトと増加するエンジニアを支えるため、開発者体験・プラットフォーム・ガバナンスの高度化を進めています。
• これらをさらに加速するため、全社横断で開発生産性をリードできるプリンシパルエンジニアを募集します。本ポジションは、CTOやエンジニアリングリーダー、各種ステークホルダーと連携しながら、その戦略の策定と実行を担うキーとなる役割です。

主な業務内容

• 本ポジションでは、マネーフォワード クラウドおよびグループ全体を対象に、開発生産性・開発者体験をリードしていただきます。
• 日本およびベトナムのエンジニアリングチーム、CISO組織、PRE/SRE組織、プロダクト部門、マネジメントと密に連携しながら、エンジニアがいかに効率的かつ高品質にソフトウェアを開発・提供できるかを支える役割です。
• アーキテクチャおよびガバナンスリードが全社的な技術設計を担う一方で、全社の開発者がどれだけ生産的に働けるか、その仕組み作りを担っていただきます。
• CTO・エンジニアリングリーダー・プロダクトと橋渡し役となり、現場の開発生産性の課題を可視化し、データに基づいた解決策を提案し、まずどの価値領域に投資するかを合意形成する。
• Backstageベースの社内開発者ポータルであるDFPを最大限活用・進化させ、テンプレートや共通ライブラリ、CI/CDパイプライン、標準パターン、ゴールデンパスなどをプロダクトチームがセルフサービスで利用できるようにする。その際、DFPを目的そのものではなく、生産性向上のための重要なレバーとして位置付ける。
• 開発生産性を定義・計測するため、DORAやSPACEなどの指標を含めた適切なメトリクスを選定し、Apache DevLake、BigQuery、Looker Studioなどのプロダクティビティデータ基盤を用いて正直に計測する。そのデータから摩擦箇所を発見し、施策のインパクトを検証・説明する。
• ゴールデンパス、開発者向けツール群、CI/CDおよびビルド時間改善、社内ドキュメントやテンプレート、さらに社内AIプラットフォーム上でのAIツール・エージェント・ワークフローの導入など、開発者体験およびツールに関するプログラムを構想から設計・実装・展開まで一気通貫でリードする。
• 特定のチームでうまく機能しているプラクティスを抽出し、パターン化・標準化・ナレッジ共有を通じて全社へ展開し、採用を推進する。
• CISO組織およびPRE/SRE組織と連携し、セキュリティや信頼性に関わる取り組みのうち、開発者体験と接点を持つ領域に並走する。（セキュリティ・信頼性の最終責任はそれぞれの組織が持ちます）
• FinOpsオーナーと協業し、開発者向けツールやゴールデンパスの中にコスト意識を自然に組み込まれるように設計する。（コスト最適化プログラム全体の責任について範囲外です）
• アーキテクチャおよびガバナンス審査プロセスのうち、開発者体験と交差する部分をサポートし、標準やガイドラインが現場から見て現実的かつ採用しやすい形になるよう支援する。
• エンジニアおよび経営層に対して、日本語と英語の双方で提案書・進捗報告・意思決定記録・振り返り・成果報告などを明瞭かつ説得力のある形で発信する。

仕事のやりがい・得られる経験

• このポジションでは、数多くのエンジニアが日々どのように開発し、テストし、リリースしているかに直接影響を与えることができ、全社規模でのインパクトを実感できます。
• テクノロジー、プロダクト、組織設計の交差点で業務を行うため、経営層とともに高レバレッジなテーマに取り組む経験を得られます。
• 開発者向けプラットフォームやAIを活用した開発ワークフロー、DORA/SPACEといった最新の生産性測定フレームワークに関する知見を深めることが可能です。
• また、ハンズオンな技術力と戦略的な影響力を両立させたい方にとって、理想的なキャリアステップとなるポジションです。

期待する役割

• プリンシパルエンジニアとして、形式的な権限に頼らず、専門性・共感力・コミュニケーション力を通じて組織をリードすることが期待されます。
• 特定のサービスではなく「課題領域」に対してオーナーシップを持ち、課題の構造化、ステークホルダーのアラインメント、複数チームにまたがるイニシアチブの推進を担います。
• 開発生産性に関するビジョンを描き、それをロードマップに落とし込み、成果を測定・発信する役割を負います。
• また、エンジニアやリーダーへのメンタリングやコーチングを通じて、組織全体の生産性・開発者体験に関するケイパビリティ向上にも貢献していただきます。

技術スタック

• Webサーバーサイド：
• 言語 / フレームワーク：Java, Kotlin, Ruby, Go, TypeScript, Node.js, Python, PHP など
• フレームワーク / ライブラリ：Spring Boot, Rails, Next.js, React など
• データベース：
• RDBMS / NoSQL：MySQL, PostgreSQL, Redis など
• ミドルウェア：
• コンテナ / Web / その他：Docker, Nginx, Kafka など
• プラットフォーム：
• クラウド / インフラ：AWS, GCP, Kubernetes, オンプレミス環境 など
• データ / 分析基盤：
• データパイプライン / 分析：Apache DevLake, BigQuery, Looker Studio など
• 開発者体験 / 内製プラットフォーム：
• 開発者ポータル / プラットフォーム：Backstageベースの社内開発者ポータル（DFP）、社内AIプラットフォーム、社内CI/CDプラットフォーム など

使用ツール

• リポジトリ管理：
• GitHub, GitLab（チームにより異なる）
• CI/CD：
• GitHub Actions, CircleCI, Jenkins, Argo CD など
• 開発環境：
• Docker, Terraform, Terraform Enterprise, ローカル開発環境, VS Codeなどの各種IDE など
• 監視 / ロギング：
• DataDog, Prometheus, Grafana, ELK/EFKスタック など
• プロジェクト管理：
• Jira, Notion, Confluence など
• コミュニケーション：
• Slack, Google Workspace（Docs, Sheets, Meet） など
• セキュリティ：
• Dependabot, Snyk, CI/CDに組み込まれた各種セキュリティスキャンツール など