Senior Software Engineer, Agentic AI Platform

AI Platformチームは、メルカリグループの「AI-Nativeカンパニー」への転換を技術基盤の側面から推進するチームです。LLM Gateway、MCP Gateway、Agent Sandboxといった全社共通のAI基盤を設計・開発・運用するとともに、開発や運用の現場に伴走するAI Agentそのものの開発も行っています。

私たちがつくるものには、2つの使われ方があります。ひとつは、エンジニア・デザイナー・PMを含むあらゆるロールが、日々の業務で直接使うサービスとして。もうひとつは、社内の他のエンジニアリングチームが、自分たちの領域に合わせたAI活用の仕組みをその上に構築するための共通部品として。

このロールでは、メルカリグループ全体のAIネイティブな開発をイネーブルする立場と、その土台となる全社共通のAI基盤のオーナーの両方を担っていただきます。

メルカリグループ全社のAI活用を支える技術基盤の設計・開発・運用を担っていただきます。

AI Platformの設計・開発・運用: LLM Gateway、MCP Gateway、Agent Sandboxなど、全社共通のAI基盤の設計・実装・運用。これらは全社が依存するプロダクション環境のサービスであり、イネーブルメントの仕事と並行して、可用性・セキュリティ・コスト最適化を含む運用責任を担う。何を全社共通の基盤として提供するかは、影響するチームの範囲、開発全体への影響度、システム全体のリスクを踏まえて判断する

AI Agent・実行基盤の構築: 開発や運用の現場に伴走するAI Agentを開発し、開発者の体験をAI Nativeに移行するAgent実行基盤を構築する。人とAI Agentの双方が使うことを前提に、明確なインターフェース、AIが解釈できる形式で整備されたドキュメントやメタデータ、コードとして実装されたガードレール、品質を継続的に評価する仕組みを設計する

導入と成果への責任: リリースした計測し、基盤が実際に使われているか、利用者の開発プロセスがどう変わったかを継続的に利用が広がらない場合は要因を特定して改善までを担う

全社AI活用の推進: 各事業/プロダクトチームと連携し、AI SaaS の PoC やコミュニティ運営を通じて、組織全体に AI を前提にしたワークフローを浸透させる。全社で共有するリポジトリは社内オープンソースとして運用し、他チームからのプルリクエストにも継続的に対応する

インフラストラクチャ: Google Cloud Platform

開発言語：Go、TypeScript、Python 等

コード管理: GitHub

構成管理: Terraform

分析基盤: BigQuery / Looker

Knowledge: Notion, Confluence, Linear

AI開発ツール: Claude Code、Codex、Cursor 等

AI・LLM開発：各基盤モデルAPI、LiteLLM 等

※担当領域により利用技術は異なる場合があります

あらゆるロールがAIネイティブに働ける状態をつくる: 数千人規模のエンジニア・デザイナー・PMがAIをベーススキルとして発揮できるよう、彼らがその上に構築する共通基盤と、日々の業務で使うAI Agentをつくる。成果は、出荷したツールの数ではなく、自分がその場にいなくてもそれらのチームが何をできるようになったかで測られる。

急速に変化するAI技術スタックをメルカリ規模で実装・運用する: LLM、MCP、AI Agent など成熟途上の技術スタックを、数千人規模の組織で安全かつスケーラブルに運用するという、世界的にも先進的な技術課題に取り組める

エージェント時代の基盤を設計する: 人間とAIエージェントが協働することを前提にしたインフラ・アーキテクチャ・運用モデルをゼロから設計し、業界に先駆けた知見を蓄積できる。

多様なステークホルダーと協働してプラットフォームを進化させる: Platform、Product、Security等、社内のあらゆる組織と連携し、技術選定・標準化・採用促進をリードできる

社内の開発者に向けたサービスを開発・展開する: 社内のエンジニアを対象としたサービスの企画立案から導入支援まで、ワンストップで行うことができる。

自分がつくった基盤の利用者として働く: 自分たちがつくった基盤を日々の開発で自ら使い、利用者のチームに入って課題を直接把握できる。