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シニアソフトウェアエンジニア（IC／テックリード候補）AIOps部
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- ■土曜日・日曜日・国民の祝日
- 雇用形態
- 正社員
- ※近隣住宅手当
どんな仕事かAIによる生成
シニアソフトウェアエンジニアとして、要件定義から本番運用までの開発プロセスをリードします。営業現場の課題を理解し、AI/ML/LLMを活用したWebアプリケーションやAI機能の設計・開発、運用改善を一貫して担当します。テックリード候補として、技術的な意思決定やコードレビュー、メンバーの成長支援にも取り組みます。
この求人に応募
応募資格
必須
- 5年程度Webアプリケーション（バックエンド）の設計・開発・運用経験（特定のプログラミング言語の経験年数は問いません。Python、TypeScript、Go、Rubyなど何らかのモダンな言語での実務経験があり、必要に応じて新しい技術をキャッチアップできる方を歓迎します）
- Webプロダクトの開発・運用に関する実践的な知見と、自ら実装を担い、設計からリリース・運用改善まで一貫して推進した経験。
- 業務仕様をそのまま実装するのではなく、仕様に明示されていない前提・利用シーン・例外を確認し、UX・非機能要件・システム設計を補って、Webプロダクトとして適切な形へ具体化できること。
- Webアプリケーションの使いやすさに関心と品質へのこだわりを持ち、操作導線・入力負荷・状態表示・エラー処理などを具体的に検討・改善できること。
- 単体機能にとどまらず、フロントエンド・バックエンド・データ・外部連携を含む全体設計と実装の妥当性をレビューし、品質・保守性・運用コストの観点から改善を主導できる技術力。
- ビジネス側やPdMとの対話を通じて、現場の要望の背景にある目的・課題を整理し、要求・要件や解決策へ落とし込めること。
- クラウド環境におけるアプリケーション・データ・インフラの横断的な理解に基づき、保守性・拡張性・可用性やコストのトレードオフを考慮した設計・技術判断ができること。
- チーム全体や他部門に影響する開発・改善案件を、関係者と協働しながら自律的に完遂まで推進した経験。
- 未知の業務領域にも主体的に入り込み、現場から学んだことをプロダクトの提案・改善につなげられること。
- 日本語力：ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル）。会議や要件整理、ドキュメント作成などを日本語で円滑に行えることを想定しています。
- 英語力：TOEIC700以上
歓迎
- React / TypeScriptを用いたフロントエンドの開発経験
- AWSやKubernetes環境でのインフラ構築・運用経験
- AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
- AI/ML/LLMを活用したプロダクトを、プロトタイプにとどまらず実運用までリリースし、精度・コスト・安全性を継続的に改善した経験。
- モデルの性能モニタリングや推論コストの最適化、ガバナンス・安全性の担保などを含め、AIコンポーネントを既存システムに統合した経験がある方を歓迎します。AI基盤・MLOps/AIOpsの仕組みづくりや、AI機能を活用した業務プロセス改善の経験があるとより活躍いただけます。
求める人物像
- マネーフォワードのMission、Visionに強く共感・共鳴いただける方
- AIやモダンなソフトウェア開発を通じて、営業組織や業務のあり方を変えていくことにワクワクできる方を歓迎します。スピードと品質のバランスをとりながら、長期的な保守性・拡張性も意識して価値提供を続けられる方を求めています。曖昧な課題に対しても、自ら構造化し、仮説検証を繰り返しながら最適解を探っていくことが好きな方にフィットする環境です。個人としての成果だけでなく、プロセス改善やチーム全体のレベルアップにもコミットいただける方と一緒に働きたいと考えています。
使用ツール
募集要項最終確認 10/23
- 職種
- Webエンジニア（フルスタック）
- 雇用形態
- 正社員入社日より3ヶ月
- 役職
- テックリード候補
- 給与
- 790.8〜1500万円/年
- 給与の詳細
- 年収 7,908,000円〜1,500万円 月給制 ※所定・法定時間外および法定休日労働45時間分、深夜労働40時間分の固定手当を含む ＜給与例＞ 月額659,000円（年額7,908,000円）〜1,250,000円（年額15,000,000円）の場合、それぞれ月額191,860円〜363,912円の固定手当を含む。基本報酬とは別に、半期毎の評価を踏まえ、高評価者に対して「ハイパフォーマンス賞与」を支給することがあります。 ※ハイパフォーマンス賞与は会社業績に応じて支給されない場合もあります。
- 手当
- 近隣住宅手当近隣引越し祝金
- 勤務地
- 108-0023 東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F
- 転勤
- 会社が定める勤務場所
- 働き方
- ハイブリッドワークスタイル ・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり） ・出社曜日は所属チームにより異なる
- 勤務時間
- 専門業務型裁量労働制 ※適用条件有、フレックスタイム制の可能性有9:30 - 18:30（休憩時間60分）を基本とし、従業員の決定に委ねる ※所定時間を超える労働あり
- 休日・休暇
- ■土曜日・日曜日・国民の祝日■年次有給休暇■夏季休暇（3日）■冬季休暇（2日）■年末年始休暇（12月31日～1月3日）
- 福利厚生
- 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。（※一部グループ会社は適用外）マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。■家賃給与控除制度（シャトク）■健康診断・婦人科検診■インフルエンザ予防接種■書籍購入補助■企業型確定拠出年金■従業員持株会■下記サービス利用時の優待（※当社契約の事業者に限る）賃貸仲介家事代行ベビーシッターオンライン英会話スクール
- 社会保険
- ■各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険）
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社が定める勤務場所
- 経験年数
- 5年以上
- 選考の流れ
- カジュアル面談／書類選考 ↓ 一次選考（ポジションによっては面接前に技術課題がございます） ↓ 複数回選考（選考回数はポジションによって回数は異なります。適性検査の受検を依頼させていただきます） ↓ 最終選考（面接前後にリファレンスチェックを実施いただく場合がございます） ↓ 内定・オファー面談 ※場合により、内容が変更となる可能性があります ■適性検査とは WEB上で受けていただく、簡単なアンケート形式の検査です（所要時間：約20分） ■リファレンスチェックとは マネーフォワードでは、リファレンスチェックサービスツールを使用した、リファレンスチェックのご協力をお願いすることがございます。 選考の限られたお時間では相互理解の限界があると思いますので、これまで一緒にお仕事をされた同僚や上司の方からのご意見を参考にさせていただくことで、より確かなマッチングやご入社後早期のご活躍に繋がることを目指したいと考えています。 ※リファレンスチェックの内容のみで採用判断を行うことはありません ※当社へ選考中ということは、推薦者様には開示されません
- 掲載日
- 2026/10/23 14:17（1日前）
- 最終確認
- 2026/10/23 21:29（1日前）
仕事内容
期待する役割
- シニアソフトウェアエンジニアとして、要件定義から本番運用までの一連の開発プロセスを自律的にリードしていただきます。プロダクトマネージャーや営業メンバーなど多様なステークホルダーと協働し、ビジネス課題を技術的な解決策に落とし込む役割を担います。アーキテクチャ設計、パフォーマンス・信頼性の向上、コード品質の確保など、システム全体を俯瞰した技術判断を主導していただきます。テックリード候補としては、技術的な意思決定やコードレビュー、メンバーの成長支援など、チーム全体の技術力向上にも取り組んでいただくことを期待しています。
主な業務内容
- 営業生産性の継続的向上を目指し、営業現場の課題を深く理解したうえで、事業側メンバーと連携しながらプロダクト開発を推進していただきます。AI/ML/LLMと堅牢な開発基盤を活用し、要求の整理からアーキテクチャ設計・実装・デリバリー・運用改善まで、プロダクトライフサイクル全体を一貫して担当します。実運用に耐えうるスケーラブルなWebアプリケーションおよびAI機能を設計・開発し、営業現場で継続的に利用される仕組みをつくる役割です。あわせて、チームとして高品質な成果物を素早く安全に届けるための開発プロセスやベストプラクティスの整備にも貢献していただきます。
仕事のやりがい・得られる経験
- 営業組織の生産性向上に直結するプロダクトを担当するため、自身の成果が事業インパクトとして見えやすいポジションです。プロトタイプにとどまらない、AI/ML/LLMを活用した実運用プロダクトの開発・運用に携わることで、AIOps/MLOps領域を含む実践的な知見を身につけることができます。設計から運用改善まで一貫して関わることで、ソフトウェアエンジニアリングとサービス運用の両面でスキルを深化させることが可能です。将来的にテックリードとして技術戦略やチーム育成にも関わっていただく機会があります。
技術スタック・使用ツール
- バックエンド: Python (FastAPI)
- フロントエンド: React, TypeScript
- データベース: PostgreSQL
- インフラ・コンテナ: AWS (Lambda, S3, SQS, RDS), Kubernetes
- AI・LLM関連: OpenAI API, Gemini API, LangGraph
- その他: Zoom, Salesforce など
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- 開発インターン
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