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CDO / VP of Data Science候補
給与
1200〜1800万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 雇用形態
- 非公開
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 120日
仕事内容その他職種
データサイエンス領域の技術戦略と組織づくりを担い、需要予測・価格最適化などのコアアルゴリズムに関する技術的意思決定を行うポジションです。経営・事業・エンジニアリングと連携し、技術投資や組織投資、新規業界への展開を推進します。
ポジション概要
- データサイエンスは一機能ではなく、事業そのものを支えるコア技術です。
- 需要予測・価格最適化を中心とするアルゴリズムを用いて、複数の市場における価格決定を支援しています。
- 技術課題への投資、業界知見の共通技術化、データサイエンス組織づくりを経営・事業・エンジニアリングとともに設計します。
ミッション
- 価格・需要に関するデータサイエンスをDynamic Plusの継続的な競争優位へ変え、事業成長を支える技術・組織を構築すること。
仕事内容
- データサイエンス領域の中長期技術戦略・ロードマップ策定、需要予測・価格最適化等のコアアルゴリズムに関する技術方針の意思決定を担います。
- 既存モデル・アルゴリズム群の技術的評価と改善優先順位の決定、新規事業・新規業界への展開におけるデータサイエンス戦略の策定を行います。
- データサイエンティストの採用、育成、評価、組織設計およびSenior / Lead Data Scientistへの技術的なレビュー、メンタリングを行います。
- エンジニアリング、プロダクト、事業部門と連携し、CEO・経営陣と技術投資・組織投資に関する意思決定を行います。
- 必要に応じ、自ら重要なモデリング・アルゴリズム設計へ参加します。
このポジションの面白さ
- 需要予測・価格算出アルゴリズムそのものがプロダクト価値を構成しているため、技術戦略がそのまま事業戦略へつながります。
- スポーツ・エンターテインメントからホテル、交通、レジャー、さらに新しい産業へ、価格最適化・レベニューマネジメントの適用領域を広げていきます。
- 今後の事業戦略に必要となるデータサイエンス組織そのものを設計できます。
入社後6〜12ヶ月で期待すること
- 既存のモデル・アルゴリズム、開発体制、事業構造を把握し、技術的な強みと課題を整理します。
- データサイエンス領域の中長期技術ロードマップを策定し、モデル・アルゴリズム改善における優先順位と意思決定プロセスを確立します。
- Senior / Lead Data Scientistが自律して技術的意思決定を行える組織体制を作り、採用・育成を含む中期的なDS組織計画を策定します。
- 新規業界への展開におけるデータサイエンス戦略を事業責任者とともに設計します。
募集要項最終確認 9/14
- 雇用形態
- 非公開
- 想定年収
- 1200〜1800万円/年
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 120日
- 職種
- その他職種
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 9/12
- 最終確認
- 9/14
応募資格（必須）
- 統計モデリング、機械学習、数理最適化、時系列解析等について、データサイエンティストの技術的意思決定をレビューできる専門性
- モデル・アルゴリズムを研究・PoCで終わらせず、本番プロダクトまたは事業へ実装し、継続的に改善した経験
- 事業課題を数理・データサイエンス上の課題へ変換し、技術的な解決方針を設計した経験
- 複数のデータサイエンティストが関わるプロジェクトまたは組織をリードした経験
- 技術的負債、事業インパクト、開発コスト等を考慮し、技術投資の優先順位を決定した経験
- 採用、育成、評価等を含むデータサイエンス組織づくりに関与した経験
- 経営・事業責任者・エンジニアリング等、異なる専門性を持つステークホルダーと技術・事業双方について意思決定した経験
歓迎する経験
- 需要予測、価格弾力性、レベニューマネジメント、数理最適化等の経験
- 価格最適化、広告、マーケットプレイス、EC、物流、モビリティ等における意思決定アルゴリズム開発経験
- 複数のモデル・プロダクトを横断したデータサイエンス戦略策定経験
- データサイエンス組織の立ち上げ・拡大経験
- Manager / Expert双方のキャリアラダー設計経験
- 経営レベルでの技術ロードマップ・組織計画策定経験
待遇・福利厚生
- 年末年始休暇
求めるスキル・経験
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