職種・勤務地・キーワードで探す
条件を変える
東京都のデータサイエンティストの求人212件応募資格・募集要項・仕事内容を見る
データサイエンティスト（Algorithm / Modeling）
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 年間休日120日
- 雇用形態
- 記載なし
どんな仕事かAIによる生成
需要予測や価格最適化に関するモデル・アルゴリズムを設計、開発、評価し、価格決定を支える仕組みを開発・改善する職種です。顧客や事業部門の課題を数理的な問題として定式化し、モデルの実装から販売結果を用いた検証、改善までを担当します。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
- 需要予測、時系列解析に関する経験
- 価格弾力性、Willingness To Pay、プライシングに関する知識・経験
- 計量経済学、因果推論に関する知識・経験
- 数理最適化、オペレーションズ・リサーチに関する知識・経験
- レベニューマネジメントに関する経験
- 推薦、広告配信、在庫最適化、マーケットプレイス、物流最適化等の意思決定アルゴリズム開発経験
- 本番システムへのモデル・アルゴリズム組み込み経験
- Java（Spring Boot）、Go等で構築されたバックエンドとの連携経験
- モデルの成果を売上、利益、販売数等の事業KPIで評価した経験
求める人物像
- 数学やアルゴリズムそのものだけでなく、それが現実世界でどのような意思決定につながるかに興味がある方
- 既存手法をそのまま適用するのではなく、前提そのものを疑いながら考えられる方
- モデル精度だけではなく、事業成果まで責任を持ちたい方
- 異なる専門性を持つメンバーと議論しながら仕事を進められる方
募集要項最終確認 10/29
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 記載なし
- 給与
- 800〜1500万円/年
- 給与の詳細
- 800万円 ～ 1,500万円・昇給（年2回 1月、7月※人事評価による） ・賞与（年1回 7月）
- 手当
- 交通費残業手当
- 勤務地
- 東京都千代田区神保町3-27-7 Takebashi7 9階
- 働き方
- ※リモートワーク：可（フルリモート不可）
- 勤務時間
- ■勤務形態：フレックスタイム制 標準勤務時間：9:30～18:00 ・コアタイム：10:00～15:00 ・フレキシブルタイム：5:00～10:00、15:00～22:00 ・1日の標準労働時間：7時間30分 ・休憩時間：60分 ・平均残業時間：20時間（繁忙期/閑散期によって変動あり）
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 土・日・祝休み年末年始休暇年間休日日数：120日年間有給休暇：7日～20日（入社した日から有給休暇を付与します。下限日数は、入社初年度1月～3月に入社した場合の日数です）1時間単位の時間休制度
- 福利厚生
- 通勤手当：コミュニケーション促進を目的としたランチ補助制度個人の能力に合わせたスキルアップ（資格取得等）のサポート※副業：可
- 社会保険
- 各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
- 掲載日
- 2026/09/13 03:11（47日前）
- 最終確認
- 2026/10/29 15:04（1日前）
仕事内容
ポジション概要
- 私たちが作っているのは、予測モデルそのものではありません。「いくらで売るか」という事業の意思決定を、データと数理によって行う仕組みです。ダイナミックプラスでは、プロスポーツ、エンターテインメント、ホテル、レジャー、高速バスなどの領域で、需要予測と価格最適化を組み合わせたダイナミックプライシング・レベニューマネジメントサービスを提供しています。需要を予測し、価格に対する需要の変化を捉え、事業上の制約条件を組み込みながら価格を決定する。算出された価格は実際のチケット価格、宿泊料金、運賃等として市場に出て、売上・販売数・稼働率という結果として返ってきます。モデル精度を上げて終わるのではなく、「事業課題の定式化 → モデル・アルゴリズム開発 → 実装 → 市場での検証 → 改善」までを一気通貫で扱うデータサイエンティストを募集します。
ミッション
- 価格決定・需要予測を中心とする意思決定アルゴリズムを開発・改善し、事業成果につながる形で社会実装すること。
仕事内容
- 需要予測、価格算出、価格最適化に関するモデル・アルゴリズムの設計、開発、評価
- 顧客や事業部門が抱える課題について、目的変数、制約条件、評価指標等を整理し、数理的な問題として定式化
- 既存モデルの予測精度や価格算出ロジックの分析、および改善
- 価格弾力性や需要構造など、価格決定に必要となる分析・モデリング
- Python / MATLAB等を用いたアルゴリズムのプロトタイピング、実装
- 実際の販売結果を用いたモデル・アルゴリズムの効果検証
- エンジニアと連携した本番プロダクトへのアルゴリズム実装
- 新しい業界・顧客への展開に伴う、新規モデル・アルゴリズムの検討
このポジションの面白さ
- 1. モデルの出力が、現実世界の「価格」になる 開発したモデル・アルゴリズムの結果が、実際のチケット価格、宿泊料金、運賃等として市場に反映されます。予測精度だけではなく、その先にある売上、販売数、稼働率などの事業成果まで追うことができます。
- 2. 不確実性の高い現実世界を数理的に扱う 曜日、天候、イベント、対戦カード、販売速度、競合価格など、需要に影響する要素は多数存在します。整ったデータセットに対して既存モデルを適用するのではなく、現実の複雑な事象をどのように定式化するかから考えます。
- 3. 複数の産業に同じ「価格」というテーマで向き合える スポーツ・エンターテインメント、ホテル、レジャー、高速バスなど、異なる需要構造を持つ市場を横断して価格と需要を扱います。
- 4. Expert / Management双方のキャリアを選択できる 高度な専門性を持つデータサイエンティストとして技術を深めるキャリアと、チームや技術領域を率いるキャリアの双方を想定しています。
入社後6〜12ヶ月で期待すること
- 既存の需要予測・価格算出ロジックと事業構造を理解する
- 特定のモデルまたはアルゴリズム改善をオーナーとして担当する
- モデル精度だけでなく、売上、販売数、稼働率等の事業KPIを踏まえてモデルを評価する
- 既存モデルの課題を特定し、改善案を自ら設計・検証する
- 新規業界や顧客の課題を数理問題として定式化し、モデル・アルゴリズムへ落とし込む
この求人は、ダイナミックプラス株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
同じ会社の求人10件
- 採用担当（中途・新卒）／採用企画・採用ブランディング
- CDO / VP of Data Science候補
- カスタマーサクセス職
- データサイエンティスト（Pricing Analytics / Model Operations）
- プロダクトデザイナー
- ビジネス総合職
職種と勤務地が似ている求人東京都のデータサイエンティスト 212件
- データサイエンティスト(出版×SCM領域/需要予測・在庫最適化)
- データサイエンティスト/リーダー候補
- リードデータサイエンティスト
- データ利活用部 データサイエンティスト／ミドル
- データサイエンティスト・コンサルタント(ヘルスケアコンサルティング出向）
- Data Scientist
募集元の採用ページから応募できます
応募はダイナミックプラス株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
この求人と近い条件で探す数字はリンク先ページの掲載件数
応募資格の語から探す
この職種で探す
- データサイエンティスト292
- 東京都のデータサイエンティスト212
- テック15,542
- AIエンジニア460
- データエンジニア444