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データサイエンティスト（Pricing Analytics / Model Operations）
給与
500〜1200万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 雇用形態
- 非公開
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 120日
仕事内容その他職種
顧客や現場の複雑な事業要件を分析・構造化し、価格算出モデルやルールへ変換するデータサイエンティストのポジションです。モデルの挙動や販売結果を検証しながら、価格運用とモデルの継続的な改善に取り組みます。スポーツ、ホテル、レジャーなど複数の市場で価格分析・モデル運用を経験できます。
ポジション概要
- データとモデル、そして現場の間に立ち、曖昧な事業要件を分析・構造化し、パラメータ、ルール、モデル等へ変換します。
- モデル導入後も実際の販売状況やモデルの挙動を確認しながら、継続的に価格運用を改善します。
ミッション
- 顧客・現場の複雑な事業要件をデータとモデルの言葉へ変換し、価格算出モデルを実際の事業環境で継続的に機能させること。
仕事内容
- 顧客の販売データ、予約データ、価格データ等の抽出・加工・分析を行います。
- 顧客・事業部門からの要望や運用ルールを整理・構造化し、顧客ごとの価格算出モデル、パラメータ、ルールを設計・設定します。
- 需要予測・価格算出モデルの挙動確認、精度検証、実際の販売結果を踏まえたモデル・パラメータのチューニングを行います。
- 異常値や想定外のモデル挙動の原因を分析し、価格変更前後の売上、販売数、稼働率等を用いて効果を検証します。
- 顧客・営業・カスタマーサクセス・データサイエンティスト・エンジニアと要件を整理します。
- 分析結果をもとに価格運用・モデル改善を提案します。
入社後6〜12ヶ月で期待すること
- 担当する顧客・ドメインのデータ構造と価格算出ロジックを理解し、担当顧客のモデル・価格運用を自立して担当します。
- モデル挙動と事業KPIの双方から異常や改善機会を発見します。
- 顧客の要望をパラメータ、ルール、モデル要件として構造化し、価格運用の改善案を提示して実行後の効果まで検証します。
- 複数案件で得た知見を横断し、モデル運用の標準化・改善につなげます。
募集要項最終確認 9/14
- 雇用形態
- 非公開
- 想定年収
- 500〜1200万円/年
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 120日
- 職種
- その他職種
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 9/12
- 最終確認
- 9/14
応募資格（必須）
- Python / SQL等を用いて、複数のデータを抽出・加工し、事業課題の分析を行った実務経験
- 曖昧な業務要件や複雑な運用ルールを整理・構造化した経験
- 分析結果や業務要件を、パラメータ、ルール、モデル等の定量的な仕組みへ変換した経験
- 分析結果をレポーティングだけで終わらせず、施策、業務運用、プロダクト等の意思決定へ反映した経験
- 非技術者と要件を整理し、分析結果やモデルの挙動について説明・議論できる能力
歓迎する経験
- 予測モデル、スコアリングモデル等の運用、精度検証、チューニング経験
- 需要予測、価格分析、レベニューマネジメントに関する経験
- 時系列データの分析経験
- A/Bテスト、因果推論等を用いた施策評価経験
- 顧客向けのデータ分析、コンサルティング経験
- スポーツ、エンターテインメント、ホテル、交通、小売等のドメイン経験
- MATLAB、Python等を用いたモデル実装経験
- モデルの成果を売上、販売数、稼働率等の事業KPIで評価した経験
待遇・福利厚生
- 年末年始休暇
求めるスキル・経験
この求人はダイナミックプラス株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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