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東京都のプロダクトマネージャーの求人625件

Technical PdM, Enterprise Solution

1200〜1800万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のプロダクトマネージャーの求人の中央値(700万円)より500万円高い

勤務地
東京都台東区
休日
完全週休2日制(土日祝)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

Enterprise Solution 部で、顧客の経営課題に基づく個社ソリューションの企画・推進と、ソリューションプラットフォームの設計・構築を担う Technical PdM の募集です。顧客課題の発見からソリューション企画、プラットフォーム設計までを一貫して推進し、提供で得られた知見をプロダクトへ還流します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与1200〜1800万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • ① プロダクトマネジメント経験

    • PdM / PO として、プロダクトの企画・仕様策定・優先順位づけをリードした経験
    • ユーザー課題の発見から解決策の立案・検証までを一貫して推進した経験
  • ② 技術的な仕様議論ができるレベルの技術理解

    • エンジニアと対等にシステム設計や技術的なトレードオフについて議論できる力
    • 技術的な制約を踏まえた仕様策定ができること
  • ③ ステークホルダー調整・プロジェクトリード経験

    • 社内外のステークホルダーとの調整を通してプロジェクトをリードした経験
    • ビジネス・開発・オペレーションなどクロスファンクショナルな協働経験
  • ④ 日本語でのビジネスコミュニケーション能力

歓迎

求める人物像

  • キャディの「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションに共感し、継続的に貢献するスタンスを持ち続けられる方
  • 本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
  • 相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方
  • 顧客課題に深く共感し、ユーザー価値を起点にプロダクトを考えられる方
  • 変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設的な議論を通じて業務を遂行できる方

募集要項最終確認 10/5

職種
プロダクトマネージャー
雇用形態
正社員試用期間3ヵ月(この間の給与・待遇等に変わりはありません)
給与
1200〜1800万円/年
給与の詳細
入社時年俸は1200万円~1800万円を想定昇給年2回年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。ストックオプション制度あり
手当
交通費通勤手当子ども手当18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円/月部活動支援費1活動1500円/1名Teaming Offsite費用補助5,000円/1名、四半期1回までチーム内交流の食事代補助2,000円/1名、月1回まで異なるチーム同士の交流の食事代補助3,000円/1名、月1回までサーバー代補助1万円/月まで結婚お祝い金5万円出産お祝い金10万円引っ越し補助金
勤務地
東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル 総合受付:6階大阪府
働き方
現状、週1〜3日の出社をベースとした運用を行っています。都心近郊在住者: 週1〜3日程度(プロジェクト状況やフェーズにより変動)遠方・地方在住者: 月1〜2回程度の出張ベースでの出社(東京または大阪オフィス)アーキテクチャの大規模変更時など、対面でのコミュニケーションが重要な局面では一時的に出社頻度が高まる場合があります。変化の激しい環境にあるため、成果最大化を目的に今後も状況に応じて勤務形態や出社ルールを柔軟にアップデートしていく方針です。
勤務時間
フレックスタイム制(コアタイム11:00~16:00)
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝)年次有給休暇(入社6カ月経過後)・入社時特別有給(3日間)夏季休暇(3日間、7~9月で自由に取得可能)年末年始休暇(6日間)看護・介護休暇(年間4日間まで)※ペットも対象リフレッシュ休暇(勤続5年ごとに連続5日)慶弔休暇
福利厚生
ストックオプション制度あり部活動支援費(1活動1500円/1名)Teaming Offsite費用補助(5,000円/1名、四半期1回まで)チーム内交流の食事代補助(2,000円/1名、月1回まで)異なるチーム同士の交流の食事代補助(3,000円/1名、月1回まで)書籍購入支援外部研修受講費支給育児休業・介護休業(試用期間終了後から取得可能)PC支給健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助全社表彰や部署ごとのアワード
社会保険
社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
選考の流れ
基本のフローは下記となります。カジュアル面談(希望された場合)書類選考人事面談選考要素はなく、条件面等のすり合わせや選考を受けるにあたっての疑問解消の場となります一次面接(エンジニアリングマネージャー)これまでのご経験をベースに、取り組まれてきたことや成果を中心にお伺いさせていただきますワークサンプル面接(VP・エンジニアリングマネージャー)事前課題に取り組んでいただき、面接当日にディスカッションを行います最終面接(CTO小橋)オファー面談※必要に応じ、追加の面接をご相談する場合もございます。※ご希望に応じて、選考途中でも社員とのカジュアル面談をセットいたします。ご相談ください。※応募~内定は1カ月程度が平均的ですが、お急ぎの場合はご相談ください。極力ご転職活動のスケジュールに間に合うよう調整いたします。
選考期間
応募~内定は1カ月程度が平均的ですが、お急ぎの場合はご相談ください。極力ご転職活動のスケジュールに間に合うよう調整いたします。
掲載日
2026/09/18 12:45(18日前)
最終確認
2026/10/05 15:49(1日前)

仕事内容

募集背景

  • その中でも Enterprise Solution 部では、より一層個社の課題にディープダイブし、既存のアプリケーションでは解決できない課題を解決しています。
  • ソリューションの提供社数が増加する中で、個社ごとに最適化されたソリューションを効率的かつスケーラブルに提供するための「ソリューションプラットフォーム」の構築が急務となっています。
  • プラットフォームとしてのコア機能と、ソリューションごとの Configuration で実現する部分の境界を適切に設計し、高品質なソリューションを迅速に届けられる基盤を作り上げる必要があります。
  • この取り組みを「何を作るか(What)」の観点からリードし、顧客課題の発見からソリューション企画、プラットフォーム設計までを一貫して推進する Technical PdM を募集しています。

期待する役割

  • Enterprise Solution 部において、ソリューション提供における Technical PdM としての役割を担っていただきます。
  • 本ポジションでは、大きく2つの軸で「何を作るか」の意思決定を主導していただきます。
  • 1つ目は 個社ソリューションの企画・推進 です。顧客の経営課題を深く理解し、課題の発見・仮説立案・ソリューション企画・優先順位づけを行い、エンジニアリングチームと協働してソリューションを形にしていきます。
  • 2つ目は ソリューションプラットフォームの設計・構築 です。ソリューション数の増加に伴い、プラットフォームとして実装すべきコア機能と、ソリューションごとの Configuration で実現する部分の境界を設計し、スケーラブルな基盤を構築します。
  • いずれの軸においても、ビジネス理解に基づいて自らプレイングし、ソリューション提供で得られた知見をプロダクトへ還流することで、全社レベルでの価値向上にも貢献していただきます。

想定される業務例

  • 顧客の経営課題に基づくソリューションのディスカバリー・企画・仕様策定
  • 個社ソリューションのロードマップ策定・優先順位づけ・進捗管理
  • ソリューションプラットフォームのコア機能定義・ロードマップ策定
  • プラットフォームとして実装すべきコア機能と、ソリューションごとの Configuration で実現する部分の境界設計
  • 定性・定量リサーチ(顧客ヒアリング・利用データ分析・問い合わせ分析など)の企画・遂行
  • ソリューション提供で得られた知見のプロダクトへの還流に向けた、他部署 PdM との協働
  • 顧客および社内ステークホルダーとの調整・合意形成

所属組織について

  • Enterprise Solution 部への配属を想定しています。

このポジションの面白さ・得られる経験

  • 製造業AIデータプラットフォーム「CADDi」を活用し、エンタープライズ企業の経営課題に直接向き合い解決するソリューションを企画・推進できる経験
  • 0→1 の立ち上げフェーズで、ソリューションプラットフォームをゼロから設計・構築する経験
  • AI/LLM を活用したソリューション・Agent 設計に携わる経験
  • 個社ソリューションとプラットフォームの両面でプロダクトマネジメントを実践できる、希少な経験

開発環境

  • バックエンド: Java, Python
  • インフラ: Amazon Web Services,, Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows
  • Event Bus: Cloud Pub/Sub
  • DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog
  • Data: AlloyDB for PostgreSQL, Apache Iceberg, Dagster, Polars
  • 開発ツール: GitHub Copilot, Claude Code, Devin
  • コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Asana, Miro, Confluence

この求人は、キャディ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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