転職AIログインマイページ求人へ
職種・勤務地・キーワードで探す
条件を変える

テック
コーポレート
セールス
サービス・販売
ビジネス
製造業
医療職
マーケティング
建設・建築
コンサルティング
デザイン
物流・運輸
不動産
研究
クリエイティブ
金融プロフェッショナル
編集・コンテンツ
士業・専門サービス
農林水産
公共・公務
その他
北海道・東北
関東
中部
近畿
中国・四国
九州・沖縄

こだわり条件

こだわり条件
条件をクリア
東京都のセキュリティエンジニアの求人607件

Senior Product Security Engineer

950〜1600万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のセキュリティエンジニアの求人の中央値(613万円)より337万円高い

勤務地
東京都台東区
休日
完全週休2日制(土日祝)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

顧客から預かる機密性の高い図面データやCADデータを守りながら、DevSecOpsの推進とセキュリティ基盤の構築・運用を担います。脆弱性マネジメントの自動化、設計段階からのセキュリティレビュー、検知・応答基盤の構築、セキュリティ・コンプライアンスのコード化などを行います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与950〜1600万円/年

募集元で応募するキャディ株式会社の採用ページへ
相談する共有準備中

応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方
  • 本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
  • 相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方
  • 変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設的な議論を通じて業務を遂行できる方
  • セキュリティ領域において、日ごろから情報収集するとともに得た情報を昇華して業務に役立てられる方
  • 未経験の技術や物事に対して貪欲に学び挑戦する姿勢がある方
  • チームワークを大事にし、考えやアイデアを積極的に共有できる方
  • 様々なステークホルダーに対して、セキュリティ施策への合意形成に至るコミュニケーションを行える方
  • セキュリティは、「制限ではなくエンジニアリングで解決するもの」という考えに共感いただける方。

募集要項最終確認 10/5

職種
セキュリティエンジニア
雇用形態
正社員試用期間3ヵ月(この間の給与・待遇等に変わりはありません)
給与
950〜1600万円/年
給与の詳細
入社時年俸は950万円〜1600万円程度を想定昇給年2回年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。
手当
交通費実費支給通勤手当実費支給子ども手当18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円/月部活動支援費1活動1500円/1名Teaming Offsite費用補助5,000円/1名、四半期1回までチーム内交流の食事代補助2,000円/1名、月1回まで異なるチーム同士の交流の食事代補助3,000円/1名、月1回までサーバー代補助1万円/月まで結婚お祝い金5万円出産お祝い金10万円
勤務地
東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル 総合受付:6階
働き方
現状、週1〜3日の出社をベースとした運用を行っています。都心近郊在住者: 週1〜3日程度(プロジェクト状況やフェーズにより変動)遠方・地方在住者: 月1〜2回程度の出張ベースでの出社(東京または大阪オフィス)アーキテクチャの大規模変更時など、対面でのコミュニケーションが重要な局面では一時的に出社頻度が高まる場合があります。変化の激しい環境にあるため、成果最大化を目的に今後も状況に応じて勤務形態や出社ルールを柔軟にアップデートしていく方針です。
勤務時間
フレックスタイム制(コアタイム11:00~16:00)
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝)年次有給休暇(入社6カ月経過後)・入社時特別有給(3日間)夏季休暇(3日間、7~9月で自由に取得可能)年末年始休暇(6日間)看護・介護休暇(年間4日間まで)※ペットも対象リフレッシュ休暇(勤続5年ごとに連続5日)慶弔休暇
福利厚生
ストックオプション制度あり部活動支援費(1活動1500円/1名)Teaming Offsite費用補助(5,000円/1名、四半期1回まで)チーム内交流の食事代補助(2,000円/1名、月1回まで)異なるチーム同士の交流の食事代補助(3,000円/1名、月1回まで)書籍購入支援外部研修受講費支給育児休業・介護休業(試用期間終了後から取得可能)引っ越し補助金PC支給健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助全社表彰や部署ごとのアワード
社会保険
社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
経験年数
5年以上
選考の流れ
基本のフローは下記となります。カジュアル面談(希望された場合)書類選考人事面談選考要素はなく、条件面等のすり合わせや選考を受けるにあたっての疑問解消の場となります技術面接(エンジニア)最終面接(CTO小橋)オファー面談※必要に応じ、追加の面接や課題実施についてご相談する場合もございます。※ご希望に応じて、選考途中でも社員とのカジュアル面談をセットいたします。ご相談ください。※応募〜内定は1カ月程度が平均的ですが、お急ぎの場合はご相談ください。極力ご転職活動のスケジュールに間に合うよう調整いたします。
選考期間
応募〜内定は1カ月程度が平均的ですが、お急ぎの場合はご相談ください。
掲載日
2026/09/18 12:45(18日前)
最終確認
2026/10/05 01:08(1日前)

仕事内容

募集背景

  • 今後のビジネス拡大やグローバル展開を見据えた際、プロダクト面におけるセキュリティ向上の重要性が飛躍的に高まっており、私たちはプロダクトセキュリティチームを設けています。
  • このチームで、主にプロダクトセキュリティの強化・推進を一緒に担っていく仲間を募集しています。

業務内容

  • CADDiのプロダクトセキュリティチームは、顧客から預かる機密性の高い図面データやCADデータなど大容量で特殊な知的財産を守りつつ、開発スピードを最大化するためDevSecOpsの推進とセキュリティ基盤の構築と運用を担っています。
  • 本ポジションでは、「セキュリティ領域での実務経験」と「開発チームと伴走できる経験と知識」を求めています。
  • 脆弱性を検知・指摘しレビューし、自らコードを書き、仕組みで解決するチームを目指しています。
  • セキュリティエンジニアとしての専門経験と、深いアプリケーションの設計・開発・運用経験を重視しています。

具体的な業務内容

  • 1. 脆弱性マネジメントの自動化と高度化
  • 検知された脆弱性のトリアージ、開発チームへの展開、および修正のトラッキングを通じたリスクの早期発見と最小化を推進しています。
  • SCA/SBOMを活用したサプライチェーン・セキュリティの構築と運用
  • CSPMを用いたクラウドインフラ(GCP等)の構成不備の自動検知と是正
  • 検知からトリアージ、修正トラッキングまでのワークフローの自動化推進
  • 2. セキュリティエンジニアリングとシフトレフト
  • シフトレフトを推進し開発組織全体のセキュリティレベルを底上げします。
  • ADR/Design Docに基づく、設計フェーズからのセキュリティアーキテクチャレビュー
  • 開発者が自律的にセキュアなコードを書くためのガイドライン整備と、AIを活用したレビューシステムの開発
  • 3. 検知・応答基盤の構築と運用・インシデント対応力の強化
  • 異常を早期に検知し、万が一の事態に迅速に対応できる体制を整備します。
  • SIEM/クラウドネイティブな監視ツールを用いた、異常検知ロジックの設計・構築・運用
  • インシデント発生を前提とした、フォレンジック環境の整備やレスポンス・プレイブックのコード化(SOARの検討など)
  • 4. トラストセンター(信頼性の可視化)
  • 顧客や社会に対する「信頼」を技術とプロセスの両面から支えます。
  • SOC2等の認証維持を通じたセキュリティ・コンプライアンスのコード化
  • 顧客の技術審査に対する、技術的裏付けを持ったソリューション提案と信頼構築

このポジションの面白さ・得られる経験

  • 「守り」を「売上」に変える手応え 製造業の受発注プラットフォームにおいて、セキュリティは最大の競合優位性です。設計が大手企業の受注を決め、事業を加速させることを実感できます。
  • カオスを仕組みに変えるフェーズ 決まった運用を回すのではなく、SBOM管理やAIレビューなど、最新のプラクティスをゼロから選定・実装できる裁量があります。
  • 複雑なドメインへの挑戦 巨大なCADバイナリデータや、複雑なサプライチェーン構造など、一筋縄ではいかないデータを扱うための高度な認可設計やデータガバナンスに挑戦できます。
  • 高度な技術への挑戦 AIを使ったセキュリティレビューの自動化や、製造業特有の複雑なデータ構造を守るためのアーキテクチャ設計など、技術的難易度の高い課題に取り組めます 。

開発環境

  • ※下記はプロダクト開発チームの開発環境のため、Security Engineerが利用する開発環境は必要に応じて決定します
  • フロントエンド:TypeScript,React,Next.js
  • バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS)
  • 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI
  • インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows
  • Event Bus:Cloud Pub/Sub
  • DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry
  • Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco
  • API:GraphQL,REST,gRPC
  • 認証: Auth0
  • 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook
  • コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence

この求人は、キャディ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

同じ会社の求人49件

キャディ株式会社の求人をすべて見る(49件)

職種と勤務地が似ている求人東京都のセキュリティエンジニア 607件

東京都のセキュリティエンジニアの求人をすべて見る(607件)

募集元の採用ページから応募できます

応募はキャディ株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。

募集元の採用ページを開く
募集元で応募する採用ページへ

AI相談