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東京都のプロダクトマネージャーの求人675件

Product Engineer

給与
応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
勤務地
東京都台東区
休日
完全週休2日制(土日祝)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

業務特化型のプロダクトを一つ担当し、顧客の業務の理解から戦略、設計、リリースの判断までを自分で決めて進めます。担当するプロダクトを製造業の新しい標準にし、受注と利用が伸びることに責任を持ちます。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与応相談

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • 自分がその仕事を代われるくらいまで、顧客の業務を理解しにいく方
  • 必要なら自分で作り、役割の境目で仕事を止めない方
  • AIエージェントを前提に、自分の仕事の進め方を作り変え続けている方
  • 業務の理解、体験の設計、技術、事業のすべてを一定以上こなしたうえで、どれか一つでは誰にも負けない強みを持っている方

応募について

  • 製造業の業務知識やキャディのプロダクト知識は、入社後に身につけられます。

募集要項最終確認 10/29

職種
プロダクトマネージャー
雇用形態
正社員試用期間3ヵ月(この間の給与・待遇等に変わりはありません)
給与
応相談
給与の詳細
※応相談※経験・能力を考慮し、当社規定のグレードごとの給与レンジに応じて決定します
手当
交通費上限 150,000円/月子ども手当18歳以下の扶養家族一人につき1.5万円/月
勤務地
〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階〒530-0002 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー 1F WeWork 御堂筋フロンティア〒466-0064愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2番32号STATION Ai内
働き方
当社では、対面でのコラボレーションとスピードを重視しており、チームが同じ場所で議論し、成果を最大化できる出社をベースにしています。※オフィス出社頻度はチームにより異なります
勤務時間
勤務時間 9:00〜18:00フレックスタイム制(承認制) コアタイム 10:00〜17:00
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝)年次有給休暇(入社6カ月経過後付与)入社時特別有給休暇(入社時に3日間付与)夏季休暇(3日間、7~12月で自由に取得可能)年末年始休暇看護・介護休暇(年間4日間まで)慶弔休暇
福利厚生
部活動活動支援費(1活動1500円/1名)Teaming Offsite費用補助(1人あたり5,000円、Q1回まで)社員交流の食事代用補助(1人あたり2,000円~3,000円、月1回まで)育児休業・介護休業(入社3か月後から取得可能)結婚お祝い金(5万円)、出産お祝い金 (10万円)引っ越し補助金健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助
社会保険
社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
経験年数
3年以上
選考の流れ
(カジュアル面談→)書類選考→面接選考(1~2回)→(人事面談→)最終選考(ワークサンプル面接)→内定・オファー面談選考意思を確認後、1~2回程度の面接を経て最終面接を実施します選考はオンラインで実施しますご希望に応じてオフィス見学等オフラインのコミュニケーションを実施します選考期間は概ね2~4週間程度です活動状況次第で最短5日で実施する等が可能ですのでお気軽にご相談ください
選考期間
選考期間は概ね2~4週間程度です
掲載日
2026/10/29 17:40(2日前)
最終確認
2026/10/29 17:39(2日前)

仕事内容

職務内容

  • このポジションでは、業務特化型のプロダクトを一つ担当し、顧客の業務の理解から戦略、設計、リリースの判断までを自分で決めて進めます。エンジニアとしての経験とプロダクトマネージャーとしての経験を、どちらかに寄せずに両方使う仕事です。

募集背景

  • 2026年8月、CADDi の次世代版と、設計・見積・生産準備・設備保全などの業務ごとのプロダクトを発表しました。業務特化型のプロダクトの価値は、顧客の業務を実際に肩代わりできるかで決まります。
  • ところが製造業の業務には個人の流儀や社内のルール、承認者の観点が混ざり合っていて、AIへの一度の指示では再現できません。
  • プロダクトの成否は、AIに渡す前に業務をどこまで深く理解できるかに大きく左右されます。その理解と、理解したものを製品にする力の両方を持つ方を探しています。

ミッション

  • 担当するプロダクトを、製造業の新しい標準にすることです。その結果として受注と利用が伸びることに責任を持ちます。

担当する範囲

  • 一つのプロダクトについて、次のすべてを担当します。担当するプロダクトは入社時に固定せず、入社後にあなたの強みと事業の状況を見て一緒に決めます。
  • 業務の理解:顧客の現場で業務の手順と判断の基準を分解し、どの判断をAIに任せ、どこを決まった手順(ルールや計算)で処理し、どこで人が確認するかを決める
  • 戦略とロードマップ:目標を、何を検証するかと、いつまでに何を終えるかを決めた計画にし、作るものと作らないものを決める
  • 要求と設計:PRD、ユーザーストーリー、画面やAIとの対話の流れ、データの構造(ER図)を自分で書く
  • 開発の進め方:技術的に不確かな点を見極めて何から検証するかを決め、エンジニアと設計を議論して優先順位を決める。必要なら自分でコーディング用のAIエージェントを使って作り、要件を確かめる
  • 品質:AIの出力の品質を何で測るかを決め、現場が業務で使える水準まで引き上げる
  • リリースと案件の判断:何をいつ出すか、どの案件をどの条件で受けるか、顧客ごとの要望を全顧客向けの標準の機能に取り込むかを決める

取り組むことの例

  • 生産準備のように熟練者の判断に頼っている業務を分解し、AIが下書きして人が確かめる流れに作り直して、最初の顧客の本番利用まで届ける
  • ある顧客の要望から作った機能を、ほかの顧客もそのまま使える標準の機能に作り直す
  • 顧客の専門家と一緒に、AIの出力の良し悪しを測る基準をつくり、改善の進み具合を数字で示す
  • 受ける案件と後回しにする要望を決め、その理由をチームと顧客に説明する

このポジションの面白さ

  • 日本を代表する製造業の現場に入り、熟練者の判断がどう行われているかを自分の目で確かめられます
  • 設計、生産準備、設備保全といった業務のやり方そのものを、AIを前提に作り直せます
  • 構想から顧客の本番利用までを数か月で進めるので、考えたことがすぐに顧客の業務で試されます

このポジションの難しさ

  • 顧客ごとに業務のやり方が違い、どこまでを全顧客向けの標準にするかの判断が毎回あります
  • 業務の知識が深く専門的で、最初は顧客の専門家に教わりながら進めます

この求人は、キャディ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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