3か月前
Performance Engineer
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 職種
- MLOpsエンジニア
- 休日
- 完全週休2日制
- 経験年数
- 記載なし
国産大規模言語モデル(LLM)及びそれを用いたプロダクトの研究開発フロー(MLOps)の課題検知・改善を担います。学習、蒸留、推論、評価などのワークロードの性能解析・最適化や、GPUリソース・ストレージの割当管理を行います。新たな手法やツールの調査、評価、研究も担当します。
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3か月前
国産大規模言語モデル(LLM)及びそれを用いたプロダクトの研究開発フロー(MLOps)の課題検知・改善を担います。学習、蒸留、推論、評価などのワークロードの性能解析・最適化や、GPUリソース・ストレージの割当管理を行います。新たな手法やツールの調査、評価、研究も担当します。
3か月前
『Sarashina』の価値を最大化するデータ・モデル管理基盤の開発運用を担います。データやモデルのメタデータ管理、評価・デプロイパイプラインの構築・運用を行い、実験の再現性やモデル学習からプロダクトデリバリーまでのプロセスを高度化します。CI/CD/CT、IaC、オブザーバビリティの導入などを通じて、ML領域の開発プラクティスと持続可能なチーム開発プロセスを設計・リードします。
3か月前
大規模レコメンドエンジンやAIエージェントのプロジェクトで、機械学習モデルのAPI化、推論基盤の構築、技術選定をリードします。アルゴリズムの選定やMLOps体制の構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックも担います。
3か月前
生成AIや機械学習が24時間365日、高速かつ安全に動き続けるためのインフラ・プラットフォーム構築を担当します。MLOps基盤、大規模データレイク・DWH、GPUリソースの最適化、データガバナンス・セキュリティ設計などに携わります。
3か月前
Design and implement the Agent Harness, the execution and control infrastructure for AI agents, including execution engines, orchestration, guardrails, memory, and model routing. Build shared infrastructure and an Agent SDK used by in-house engineers, and collaborate with Research Engineers to integrate research outcomes into production.
3か月前
AI エージェントの制御・実行基盤である Agent Harness の設計・実装を担います。実行エンジン、Agent SDK、ガードレール、セッション管理、モデルルーティングやメモリ基盤を開発し、JAPAN AI STUDIO 上のワークフローを制御します。
3か月前
AI基盤エンジニアとして、AI/ML実行基盤やMLOps/LLMOps基盤の設計・構築・運用を担当します。モデルCI/CDや再学習パイプラインの整備、推論API・生成AI基盤の設計・スケーリング、モデル精度・ドリフト監視などを行います。配属予定先はITプラットフォーム事業部 セキュリティオペレーション統括部 xOpsイノベーション担当です。
3か月前
クラウドネイティブアプリケーションを中心としたプロダクトやサービス開発を支えるインフラチームの一員として、開発を担当します。基盤チームの一員としてインフラ構築のほか、DevOps/MLOpsなどの案件を担当します。
3か月前
顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション/システムの設計〜開発〜運用までを担当します。生成AIアプリケーションの開発やLLMOps/AgentOps、機械学習PoCの本番化・製品化に向けての開発などを行います。
3か月前
顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション/システムの設計〜開発〜運用までを担当します。AIエージェントアプリケーションやLLMOps/AgentOps、MLOpsの設計・開発、機械学習PoCの本番化・製品化に向けた開発などを行います。
3か月前
AI/ML技術を活用し、自社サービスや社内業務向けの機能、AI/ML基盤の開発・導入を担うポジションです。MLエンジニアまたはLLMエンジニアとして、企画・技術選定から開発、導入、評価、運用改善まで幅広く携わります。テクノロジー戦略室に所属し、全社の技術力向上やAI/MLの活用を推進します。
3か月前
記憶のプラットフォーム「Monoxer」の機械学習エンジニアとして、記憶活動のデータを活用し、記憶活動の本質を解明してプロダクトに接続することが期待されています。データ分析や統計モデルの評価・技術検証、運用ソフトウェアの開発などを担当します。非構造化データからの記憶事項抽出、教材開発プロセスの自動化、記憶状況推定モデルの開発・改善などに取り組みます。
3か月前
データ分析を通じて「記憶」にまつわる顧客課題を特定し、予測・推定モデルや最適化モデル等の数理モデルを構築する仕事です。分析結果やモデルの有効性を顧客または自社の経営層へレポートし、データに基づいた戦略的な意思決定を支援します。構築したモデルは自社プロダクトに実装・運用されます。
3か月前
クライアントのデータ活用プロジェクトで、基盤構築支援から分析モデルの開発、施策検証までをデータサイエンスの側面からリードします。マーケティング施策の効果検証、機械学習モデルの構築とKARTEへの実装、データパイプライン設計などを担います。
3か月前
CXプラットフォーム「KARTE」およびデータウェアハウス製品を用いて、クライアント企業のデータ利活用基盤の開発・運用をリードします。データの収集・統合やパイプライン構築、データアーキテクチャの設計・実装、パフォーマンス最適化を担います。ビジネスサイドと連携したデータ要件の定義や、顧客の自走化を目的とする技術支援も行います。
3か月前
サイバーエージェントグループ全体のセキュリティ関連プロダクトの開発・運用を担うソフトウェアエンジニアです。ID基盤やCSPM RISKENの開発・運用、AI導入によるセキュリティ業務の効率化、インシデント対応およびプロダクト開発に関わるコンサルティングを行います。
3か月前
社内のAI技術者やプロダクトチームが機械学習モデルを効率的かつ迅速に開発・デプロイできるよう、機械学習基盤「ML Platform」の開発・運用を担当します。物理GPUノードやKubernetesクラスタの構築・運用、機械学習ジョブの管理、モデルのデプロイ機能の開発などを行います。ユーザーのニーズに応じた新機能の追加やUX改善、機械学習エコシステムの検証・導入にも取り組みます。
3か月前
ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当します。機械学習パイプラインや推論環境、モデル管理基盤などを整備し、研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋めます。
3か月前
ゲーム開発・運用における技術課題に対して、機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデルなどを用いた研究開発を推進する職種です。アルゴリズムの設計・実装から、実プロダクトへの適用を見据えた検証まで担います。レベル生成、敵AI、ゲームバランス調整支援などのプロジェクト例が記載されています。
3か月前
全ての施策の起点となるデータ分析基盤の構築や、データを活用した機能の開発、及びそれらの運用を担います。DWHにデータを蓄積するデータパイプラインを構築し、集約したデータを基にレコメンド機能などの開発や改善を行います。
3か月前
全ての施策の起点となるデータ分析基盤を構築・運用し、データを活用した機能の開発を担います。DWHへのデータパイプライン構築のほか、物件の推薦・ランキングデータの作成や、レコメンド機能などの開発・改善を行います。
3か月前
資格AWS認定(歓迎)・CompTIA Security+(歓迎)・E資格(歓迎)
Trackプラットフォーム上のスキルデータ基盤「Skill Data Cloud」およびスキルオントロジーレイヤーの設計・構築・運用をリードするポジションです。スキルデータ分析、ML/生成AIを活用したデータパイプライン・MLOps基盤の構築、モデルのデプロイ・監視を行います。データサイエンティストチームへのディレクションや、ビジネスサイドとの要件調整も担います。
3か月前
Givery AI Labの一員として、クライアントの業務に深く入り込み、生成AI/LLMを活用したソリューションの構築・展開・運用を担います。プロトタイプ開発から本番展開、運用時のモニタリングや改善まで、顧客と並走して実装します。
3か月前
立ち上げフェーズのAI活用コンサルティング事業において、ソリューションアーキテクトとしてエンタープライズ環境での生成AI導入に向けた全体設計・技術提案を担います。既存IT環境の分析・要件整理、アーキテクチャ設計、セキュリティ・ガバナンス設計、エンジニアチームとの実装方針調整を行います。
3か月前
フロントからバックエンド、ハードウェア・IoTデバイスまで含むDXプロジェクトの要件定義を行います。AI・機械学習モデルを実運用可能にするデータパイプラインやインフラ基盤の設計、サービス・システム開発、クラウド・エッジを含むデプロイ環境の構築を担当します。
3か月前
クライアント企業のDXをテクノロジー面でリードし、要件定義やアーキテクチャ設定、システム構築を行います。AI・機械学習モデルの実用化に向けたデータパイプラインやインフラ基盤の設計、サービス・システムの開発、クラウド・エッジを含むデプロイ環境の構築を担当します。お客様への技術的な提案や課題解決を行い、プロジェクトを価値のある方向に進めます。
3か月前
本ポジションでは、大規模言語モデル(視覚言語モデルを含む)の研究開発を推進し、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。開発したLLMをプロダクトやソリューションへ落とし込み、業務価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担います。
3か月前
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携し、データサイエンス技術を用いて顧客の経営課題・事業課題を解決するポジションです。データ要件の整理や技術選定、モデル開発・評価、モデルの商用実装や提案活動に携わります。
3か月前
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携し、データサイエンス技術を用いてお客様の経営課題・事業課題を解決に導くポジションです。要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで一連の流れを担い、提案活動や技術の横展開にも携わります。
3か月前
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携し、データサイエンス技術を用いて顧客の経営課題・事業課題の解決に取り組みます。データ分析やモデル開発・商用実装に加え、提案活動、チームリーディング、メンバーメンタリング、技術の横展開を担います。
245件中 181〜210件を表示
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