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仕事内容データエンジニア
データ分析基盤の構築やデータ活用機能の開発・運用を担うデータエンジニアの業務委託求人。Google Cloud環境でのDWH・データパイプライン構築が中心で、レコメンド機能などの開発も行う。BigQueryやCloud Composer、Python、SQLの実務経験が必須。給与は月額50〜100万円。勤務地は東京都渋谷区。
Description
- データ分析基盤の構築、データを活用した機能の開発、及びそれらの運用を担う
- 拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮できる
- データパイプラインの構築: DWHにデータを蓄積するパイプラインを構築する
- データパイプラインの例: GCSのCSVをBigQueryに取り込む、外部APIからデータ取得、データマート作成、アクセスログのリアルタイム取り込み
- 使用サービス: Google Cloud(Cloud Composer, Dataflow, Cloud Runなど)
- データの活用: DWHに集約したデータを基にレコメンド機能などの開発・改善を行う
- 機能の例: 物件の推薦データ作成、ランキングデータ作成、一覧表示順最適化、アプリケーションへの連携(バッチ・リアルタイム)
- 使用サービス: Google Cloud(Vertex AI, Dataproc, Cloud Run, Bigtableなど)
We are looking for
- 事業貢献をしている実感を持ちながら仕事をしたい方
- 仮説検証しながら、よりよいものを作るのが好きな方
- 仕事もプライベートも楽しみたい方
- スピード感をもって仕事をしたい方
- 自分の意思をもって、意味がある・筋が通っていると思える仕事に取り組みたい方
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 業務委託
- 想定年収
- 50〜100万円/月
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- データエンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験
- 以下のサービスの実務利用経験 - BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow)
- Python、SQLの利用経験
歓迎する経験
- 大規模データを活用したレコメンド機能の開発経験
- Vertex AIを用いたMLOpsの経験
- Terraform / GitHub Actionsを用いた実務経験
- リアルタイムでデータを収集・活用する分析基盤の構築経験
- Google広告などの広告媒体とのデータ連携機能の開発経験
- Go言語を利用した実務経験
求めるスキル・経験
この求人は株式会社Red Frascoの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- Bilingual Data Engineer | Investment Data Platform
- Mid-Level Data Engineer
- Data Engineer
- データ利活用事業の開発エンジニア
- 基幹システムエンジニア シニアソフトウェアエンジニア（事業基盤領域）
- AI・データエンジニア
募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社Red Frascoの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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- 年収700万以上7,493
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- フレックス19,708