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条件をクリア
東京都のクラウドエンジニアの求人413件

クラウドエンジニア(メンバー)

500〜800万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のクラウドエンジニアの求人の中央値(550万円)より50万円低い

勤務地
東京都渋谷区
休日
年間休日125日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

月間数千万PVを超える『いい部屋ネット』の成長を支えるクラウドエンジニア/SREの募集です。AWSやGCPを用いたインフラ基盤の設計・構築・運用を担当し、AWS移行プロジェクトやデータ分析基盤運用などに携わります。監視・ダッシュボード整備、デプロイの仕組み導入、CI/CDパイプライン改善、セキュリティやガバナンスの強化も業務内容に含まれます。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与500〜800万円/年

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • 事業貢献をしている実感を持ちながら仕事をしたい方
  • 言われたことをやるだけでなく、自ら考えながら仕事をしたい方
  • 基盤設計・構築や運用改善などを通して事業や組織に貢献したい方
  • インフラ業務に閉じることなく、開発者と密に連携しながら仕事をしたい方

募集要項最終確認 10/16

職種
クラウドエンジニア
雇用形態
正社員あり(6ヶ月)
給与
500〜800万円/年
給与の詳細
・年俸制 年収: 500 万円 ~ 800 万円※年収はご経験・スキル・ご年齢を考慮のうえ、上下する場合がございます。※月給イメージは下記 になります。年収500万の場合: 月給: 417,000(基本給: 318,000 + 固定残業手当: 99,000)年収800万の場合: 月給: 667,000(基本給: 509,000 + 固定残業手当: 158,000)※固定残業手当は40時間相当分の残業代を含む(支給済みの固定残業手当分を超過した分に関しては別途計算のうえ支給)
手当
交通費全額セミナー・勉強会参加費資格取得書籍購入費
勤務地
東京都渋谷区猿楽町10-1 マンサード代官山3F
アクセス・通勤
自転車通勤OK
働き方
■長期休暇の前後はフルリモートワーク可能■リモートワーク相談可
勤務時間
フレックスタイム制コアタイム:11:00-17:00※標準労働時間は週40時間、1日8時間です残業月10h程度
年間休日
125日
休日・休暇
■完全週休二日制(土日祝休)■年末年始休暇■夏季休暇※ 年間休日125日以上年間休日120日以上
福利厚生
■フリー菓子・フリードリンク(終業後はアルコールも)■長期休暇の前後はフルリモートワーク可能■副業OK■リモートワーク相談可■自転車通勤OK■ハイスペックなデバイスの貸与■セミナー・勉強会参加費・資格取得の補助■書籍購入費の補助■服装自由全社員がGoogle Geminiを業務で利用でき、エンジニアには全員にGitHub Copilotを利用できます。さらに業務内容や希望に応じてChatGPTやClaudeも会社負担で利用できます。
社会保険
■各種社会保険完備
選考の流れ
書類選考→1次面接(オンライン)→リファレンスチェック→最終面接(対面)→オファー面談(対面)※面接の回数や形式は変更になる場合がございます。※選考の最終フェーズでリファレンスチェックをご依頼しております。・計2名の推薦者をご指定ください。・リファレンスチェックは全てオンライン上で完結いたします。・推薦者の方に弊社から連絡することはございません。・推薦者の方に弊社の選考を受けていることは伝わりません。
掲載日
2026/06/30 17:19(109日前)
最終確認
2026/10/16 02:03(1日前)

仕事内容

Description

  • 月間数千万PVを超える『いい部屋ネット』の成長を支えるクラウドエンジニア/SREを募集しています。 Infrastructure as Code (IaC) を実践しながら、AWSやGCPで様々なサービスを構築・運用する専門家として活躍していただきます。 ToC向けのポータルサイトからToB向けの業務システム、サーバレスアーキテクチャをベースにしたデータパイプラインなど特性や技術スタックの異なる基盤が複数存在しています。 様々な課題を共に乗り越え、事業貢献とエンジニアとしての個人の成長の両方を一緒に追求できる方を募集しています。

AWS移行プロジェクトに伴う基盤設計・構築・運用業務全般(以下は一例)

  • AWSを用いたスケーラビリティの高いインフラ基盤の設計・構築
  • 構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践
  • サービスレベル低下に即座に対応できるような監視やダッシュボードの整備
  • Blue/Greenデプロイなど、サービス影響を極小化する仕組みの導入・整備
  • CI/CDパイプラインの改善
  • マルチアカウント環境におけるセキュリティ、ガバナンス強化 など

データ分析基盤運用業務(以下は一例)

  • GCPを用いたスケーラビリティの高いインフラ基盤の設計・構築
  • 構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践
  • 監視・モニタリング基盤の拡充 など

生成AIツールについて

  • 『AIを当たり前に使える環境です』
  • 全社員がGoogle Geminiを業務で利用でき、エンジニアには全員にGitHub Copilotを利用できます。さらに業務内容や希望に応じてChatGPTやClaudeも会社負担で利用できます。AIツールの活用を会社として推進しており、日々の開発・業務に最新のAIを取り入れられる環境です。

この求人は、株式会社Red Frascoの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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