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東京都のデータエンジニアの求人327件応募資格・募集要項・仕事内容を見る
データエンジニア（メンバー）
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 休日
- 年間休日125日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
全ての施策の起点となるデータ分析基盤を構築・運用し、データを活用した機能の開発を担います。DWHへのデータパイプライン構築のほか、物件の推薦・ランキングデータの作成や、レコメンド機能などの開発・改善を行います。
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応募資格
必須
- Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験
- 以下のサービスの実務利用経験
- BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow)
- Python、SQLの利用経験
歓迎
求める人物像
- 事業貢献をしている実感を持ちながら仕事をしたい方
- 仮説検証しながら、よりよいものを作るのが好きな方
- 仕事もプライベートも楽しみたい方
- スピード感をもって仕事をしたい方
- 自分の意思をもって、意味がある・筋が通っていると思える仕事に取り組みたい方
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員あり(6ヶ月)
- 給与
- 600〜900万円/年
- 給与の詳細
- ・年俸制 年収： 600 万円 ～ 900 万円※年収はご経験・スキル・ご年齢を考慮のうえ、上下する場合がございます。※月給イメージは下記 になります。年収600万の場合： 月給： 500,000（基本給： 382,000 ＋ 固定残業手当： 118,000）年収900万の場合： 月給： 750,000（基本給： 573,000 ＋ 固定残業手当： 177,000）※固定残業手当は40時間相当分の残業代を含む（支給済みの固定残業手当分を超過した分に関しては別途計算のうえ支給）
- 手当
- 交通費全額補助
- 勤務地
- 東京都渋谷区猿楽町10-1 マンサード代官山3F
- アクセス・通勤
- 自転車通勤OK
- 働き方
- ■長期休暇の前後はフルリモートワーク可能■リモートワーク相談可
- 勤務時間
- フレックスタイム制コアタイム：11:00-17:00※標準労働時間は週40時間、1日8時間です残業月10ｈ程度
- 年間休日
- 125日
- 休日・休暇
- 年間休日120日以上■完全週休二日制（土日祝休）■年末年始休暇■夏季休暇※ 年間休日125日以上
- 福利厚生
- ■フリー菓子・フリードリンク（終業後はアルコールも）■副業OK■ハイスペックなデバイスの貸与■セミナー・勉強会参加費・資格取得の補助■書籍購入費の補助■服装自由
- 社会保険
- ■各種社会保険完備
- 選考の流れ
- 書類選考→1次面接(オンライン)→リファレンスチェック→最終面接(対面)→オファー面談(対面)※面接の回数や形式は変更になる場合がございます。※選考の最終フェーズでリファレンスチェックをご依頼しております。・計2名の推薦者をご指定ください。・リファレンスチェックは全てオンライン上で完結いたします。・推薦者の方に弊社から連絡することはございません。・推薦者の方に弊社の選考を受けていることは伝わりません。
- 掲載日
- 2026/06/30 17:19（109日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 02:03（1日前）
仕事内容
Description
- 全ての施策の起点となるデータ分析基盤の構築や、データを活用した機能の開発、及びそれらの運用を担います。
- 拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。
データパイプラインの構築
- 主に、DWHにデータを蓄積するデータパイプラインを構築します。
- データパイプラインの一例
- Google Cloud Storageに置かれたCSVファイルをBigQueryに取り込む
- 外部APIからデータを取得し、それらをBigQueryに取り込む
- BigQueryに取り込んだデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成を行う
- アプリケーションのアクセスログをリアルタイムにBigQueryに取り込む
- 使用しているサービス
- Google Cloud（Cloud Composer, Dataflow, Cloud Run など）
データの活用
- DWHに集約したデータを基に、レコメンド機能などの開発や改善を行います。
- 機能の一例
- 物件の推薦（レコメンド）データの作成
- 物件のランキングデータの作成
- 物件一覧の表示順を最適化
- 作成したデータをアプリケーションに連携する機能（バッチ連携・リアルタイム連携）
- 使用しているサービス
- Google Cloud（Vertex AI, Dataproc, Cloud Run, Bigtable など）
生成AIツールについて
- 『AIを当たり前に使える環境です』
- 全社員がGoogle Geminiを業務で利用でき、エンジニアには全員にGitHub Copilotを利用できます。さらに業務内容や希望に応じてChatGPTやClaudeも会社負担で利用できます。AIツールの活用を会社として推進しており、日々の開発・業務に最新のAIを取り入れられる環境です。
この求人は、株式会社Red Frascoの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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応募は株式会社Red Frascoの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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