DX推進職（デジタル技術、データ分析、マーケティング戦略）

必須

• 国内外の４年制大学以上を卒業の方で、民間企業などで上記の実務経験がある方。

歓迎

• ＜共通＞

  • 組織の中堅層としてチームを率いていただける方
  • 他部署や社外との調整・協力・交渉ができる方
  • 課題を把握し、改善策を提案・実現ができる方
  • 新しい技術の習得のために、常に研さんできる方

• ＜エンジニア＞

  • 実務経験（通算5年以上）
  • Webアプリケーションエンジニア
  • クラウドエンジニア（AWS、GCP）
  • AI・機械学習エンジニア
  • セキュリティエンジニア
  • 若手エンジニアの育成経験
  • ベンダーコントロールの実務経験、提案書・仕様書の作成経験
  • Python 等、各種開発言語の資格、AWS 等クラウドベンダーの資格（資格同等以上のスキル）
  • 以下のツール/サービスを用いた開発・運用の実務経験
  • Google Analytics / Google Tag Manager / BigQuery / Matillion
  • HubSpot / Looker Studio / Tableau / Google Ad Manager
  • Azure OpenAI / Amazon Bedrock / Vertex AI / Jupyter Notebook
  • Wireshark / Kibana / Splunk / Datadog / VirusTotal / Hybrid Analysis / Metasploit / OSINT系ツール

• ＜データサイエンティスト＞

  • データ分析や統計学に関する知識・資格
  • プログラミングスキル（Python,Ｒ言語など）
  • 以下のツール・サービスを用いた開発・運用の実務経験
  • BigQuery / Matillion / Looker Studio / Tableau
  • 分析結果を分かりやすく説明し、アイデアを提案することができる方

• ＜マーケター＞

  • 顧客や市場調査の経験をお持ちの方
  • 顧客インサイトを基にした戦略立案・実行の経験がある方
  • SNSやデジタル広告の運用経験がある方
  • マーケティングツール（HubSpot、Salesforce Marketing Cloudなど）の使用経験がある方
  • 他部署や外部パートナーとの連携を円滑に進められる方

求める人物像

• 組織の中堅層としてチームを率いていただける方
• 他部署や社外との調整・協力・交渉ができる方
• 課題を把握し、改善策を提案・実現ができる方
• 新しい技術の習得のために、常に研さんできる方
• 分析結果を分かりやすく説明し、アイデアを提案することができる方
• 他部署や外部パートナーとの連携を円滑に進められる方

使用ツール

募集職種 DX推進職（デジタル技術、データ分析、マーケティング戦略）

• 読売新聞グループの新たなデジタルビジネス展開を担う、デジタル技術およびデータ基盤の開発・運用と分析。デジタルマーケティングの企画・実行。

仕事の概要

• 読売新聞グループのデジタルビジネスを共に創る仲間として、データエンジニア、データサイエンティスト、マーケターを募集しています。
• DX推進職は、国内最大の新聞発行事業、「大手小町」「美術展ナビ」などのウェブメディア事業に加え、読売巨人軍やよみうりランドなどといったスポーツ・エンタメ・文化領域の多岐にわたるグループ事業を、デジタルの力で支援・成長させるポジションです。
• 読売新聞社では、グループ各社が保有するWebサービスのアクセスデータや購買データを集約した、独自のデータ活用基盤「yomiuri ONE」を開発・運用しています。
• データエンジニアは、この「yomiuri ONE」の開発・運用に加え、クラウドやAIなどの最新技術を活用したシステムやサービスを企画・構築し、業務効率化やセキュリティー強化にも取り組みます。
• データサイエンティストは、ビジネス上の問題や目標を抽出し、「yomiuri ONE」に蓄積された顧客データをもとに分析を行い、各事業部門に対してデータに基づいた意思決定支援や提案を行います。
• マーケターは、多様化する顧客ニーズに応えるマーケティング戦略の立案・実行を担います。データを活用し、適切なマーケティングツールを駆使して、顧客に必要なサービスや情報を届けます。

業務内容と、現在使用している主なツール

• 独自のデータ活用基盤「yomiuri ONE」の開発・運用
• ETLツール「Matillion」を活用したデータの取り込み、変換、データマートの構築
• Google Ad Managerと連携したターゲティング広告の配信（コンテクスチュアルターゲティングを含む）
• 機械学習ツール「ForecastFlow」を利用した顧客属性の推定
• 「BigQuery」や「Looker Studio」を利用したデータ可視化
• 「Tableau」を用いた高度なデータ分析
• 「HubSpot」を活用したマーケティング施策の企画・実行
• 「AWS」「Google Cloud」でのインフラ構築、アプリケーション開発