データエンジニア

必須

• SQLを用いたデータ処理経験
• Python/Java/Scala いずれかのプログラミングスキル
• クラウド環境（AWS/GCP/Azureいずれか）の利用経験
• データ基盤（DWH、ETL、ストリーミング処理）の設計・運用経験

歓迎

• BIツールや分析ツールの導入・運用経験
• ビッグデータ処理基盤（Spark/Hadoopなど）の実務経験
• BtoBでのクライアントワーク経験者

求める人物像

• 最新の技術や知識の習得に貪欲な方

使用ツール

募集背景

• 当社のLeanDataX事業は、設立当初から一貫してAIとデータ活用を軸に事業を推進し、常に最先端のプロジェクトに挑み続けています。
• DXが進む現代において、クライアントが抱える課題は抽象度と複雑さを増しており、単なるデータ分析を行うだけでは、具体的なビジネスインパクトを生み出すことが困難になっています。
• 私たちは、こうした高度なニーズに応え、より大きな価値を生み出すために、多様な専門性やバックグラウンドを持つプロフェッショナルを広く募集しています。ただ作業に閉じるのではなく、クライアントとの対話を重ね、真の課題を特定し、ビジネスに実装する一貫した支援をしたい方のご応募をお待ちしています。

業務内容

• データ基盤の設計・開発・運用（DWH、ETLパイプラインなど）
• クライアントのシステム・データ環境を整理し、最適なアーキテクチャを構築
• データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化
• 分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化

具体的なプロジェクト例

• 大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
• コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
• 大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
• 外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
• 人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 等

業界例

• 金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
• メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
• 小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
• BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
• 上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。

本ポジションの魅力

• 大規模データを扱う環境で、クラウドや最新のデータ基盤技術を活用できる
• アナリストやAIエンジニアと連携しながら、上流から下流まで幅広く携われる
• 多様な業界・プロジェクトで経験を積み、技術力とビジネス理解を同時に磨ける
• レビューやナレッジ共有が活発で、属人的にならず成長を実感しやすい
• 技術選定の自由度が高く、自らの知見を活かした環境構築が可能

中長期のキャリア

• AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。
• AI/データ活用コンサルティング領域
• ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア
• データサイエンス領域
• 高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア
• データエンジニアリング領域
• データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア

サポート体制

• 当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。

各種研修制度

• ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング)
• データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり)
• Dataikuをベースとした学習支援
• クラウド技術資格取得手当あり