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データエンジニア(ビッグデータ基盤担当)
給与
500〜700万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都江東区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 121日
完全週休2日
仕事内容データエンジニア
アスクルの全事業を支えるビッグデータ基盤「ASKUL-EARTH」の安定稼働と継続的な進化を担うデータエンジニアを募集します。GCP(BigQuery)などのモダンな技術を活用し、データパイプラインの開発・改善やプロジェクトマネジメント、技術的リーダーシップを発揮していただきます。システム開発・保守運用の実務経験2年以上が必要です。
主な業務内容
- ビッグデータ基盤のシステム保守・運用:業務部門と連携しながら日々業務改善を推進
- 開発プロジェクトのマネジメント:新技術の調査・検証や企画立案まで幅広く担当
- データパイプラインの開発・改善:PythonやETLツールを用いビジネスデータを安定的に供給
- 技術的なリーダーシップ:AI駆動開発の導入などチーム全体の生産性向上に貢献
開発環境
- 言語:Python
- インフラ:Google Cloud (BigQuery, GCE, Cloud Run, AlloyDB, GCS等), AWS
- DB:Postgresql
- その他:VSCode, GitHub, Slack, Confluence, Backlog 等
1日の業務スケジュール
- 09:00-09:30 業務開始、メール・Slackの確認
- 09:30-10:00 朝会(タスク確認、障害発生チェックなど)
- 10:00-12:00 担当タスクの開発、または要件定義
- 12:00-13:00 昼休憩
- 13:00-14:00 担当タスクの開発
- 14:00-16:00 必要に応じて、事業部門との打ち合わせや資料作成
- 16:00-18:30 担当タスクの開発、日報作成
- 18:30頃 業務終了
開発組織の特徴
- アスクルのエンジニア組織は新しい技術を導入することに非常に積極的
- サプライチェーンから生まれる膨大なビジネスデータを扱い、AIや機械学習を活用した全社施策を支える
- チームには開発、企画、インフラなど多様な得意分野を持つメンバーが在籍し、互いにスキルを補い合う文化
- 基盤はGCP(BigQuery)上で構築され、モダンなデータ技術に触れることができ、改善を歓迎する大きな裁量がある
アスクルにおける自部門の役割
- ビッグデータ基盤「ASKUL-EARTH」でサプライチェーン上の膨大なビジネスデータを管理
- AIや機械学習を駆使し様々なビジネス施策を実行
- ビジネスデータの安定供給と最新技術を取り入れた基盤の継続的な高度化を実現
中長期的に考えられるキャリア展開
- データエンジニアとして技術を磨いた後、データパイプライン設計や基盤改善のリーダー役割を担える
- その後はプロジェクトマネジメントや企画立案に携わり、組織の技術戦略を推進する役割に挑戦可能
- 将来的にはデータアーキテクトやデータプラットフォームの責任者として活躍の場が広がる
部門責任者からのメッセージ
- データの利活用は会社としての大きなテーマでありユーザからの要望も多岐にわたる
- 他部署と連携して実施するプロジェクトが多く、課題をクリアしていくことで成長できる
- チームには開発、企画などメンバにより得意なスキルが異なり、お互いスキルを補いながらタスクを進められる環境
- 自分の得意なスキルを伸ばし、チームメンバをサポートし一緒に成長できる方を募集
募集要項最終確認 9/2
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 500〜700万円/年
- 勤務地
- 東京都江東区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 121日
- 職種
- データエンジニア
- 経験年数
- 2年以上
- 掲載日
- 7/24
- 最終確認
- 9/2
応募資格(必須)
- Webアプリケーション等のシステム開発、または保守運用の実務経験(2年以上)
- リレーショナルデータベース(RDB)に関する基礎知識
- 何らかのプログラミング言語経験(特にPython経験者は歓迎します)
歓迎する経験
- Linux、Shellスクリプトを利用した開発・保守運用経験
- ETLツールを活用したデータパイプラインの開発・保守運用経験
- クラウドサービス(GCP、AWS)を利用した開発経験
- Pythonを用いたバッチ処理やAPIの開発経験
待遇・福利厚生
- マッサージルーム
- 出産・育児支援制度
求めるスキル・経験
この求人はアスクル株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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