データエンジニア（ビッグデータ基盤担当）

必須

• Webアプリケーション等のシステム開発、または保守運用の実務経験（2年以上）
• リレーショナルデータベース（RDB）に関する基礎知識
• 何らかのプログラミング言語経験（特にPython経験者は歓迎します）

歓迎

• Linux、Shellスクリプトを利用した開発・保守運用経験
• ETLツールを活用したデータパイプラインの開発・保守運用経験
• クラウドサービス（GCP、AWS）を利用した開発経験
• Pythonを用いたバッチ処理やAPIの開発経験

求める人物像

• データエンジニア、データアーキテクトの仕事に強い興味がある方
• アスクルのビジネスやデータに興味を持ち、主体的に学習できる方
• 指示を待つのではなく、自ら考え、行動を起こすことができる方

使用ツール

職務内容・開発環境

• 開発・運用経験を活かして、データエンジニアへ。 アスクルの心臓部『ビッグデータ基盤』でキャリアを築く。
• 「データを扱う仕事に挑戦したい」「自分の技術を、もっと事業の根幹に近い場所で活かしたい」――そんな想いをお持ちの方を歓迎します。

このポジションの魅力

• アスクルの全事業を支える、膨大なビジネスデータを扱うスケール感と面白さ
• GCP(BigQuery)などモダンな技術に触れ、未経験から専門性を高められる成長環境
• 運用改善から企画立案、PJマネジメントまで、主体的に関われる大きな裁量

主な業務内容

• あなたには、アスクルの全事業の意思決定を支えるビッグデータ基盤「ASKUL-EARTH」の安定稼働と、継続的な進化を担っていただきます。
• 単なる保守運用に留まらず、業務部門と連携した改善活動や、新技術を用いた企画立案など、事業成長に直結する重要なミッションです。
• ビッグデータ基盤のシステム保守・運用： 現状の仕組みを良しとせず、業務部門と連携しながら日々業務改善を推進します。
• 開発プロジェクトのマネジメント： 通常のプロジェクトマネジメントに加え、新技術の調査・検証や、その結果を踏まえた企画立案まで幅広く担当します。
• データパイプラインの開発・改善： PythonやETLツールを用い、膨大なビジネスデータを安定的に供給するための仕組みを構築します。
• 技術的なリーダーシップ： AI駆動開発の導入など、チーム全体の生産性向上にも貢献していただきます。

開発環境

• 言語： Python
• インフラ： Google Cloud (BigQuery, GCE, Cloud Run, AlloyDB, GCS等), AWS
• DB： Postgresql
• その他： VSCode, GitHub, Slack, Confluence, Backlog 等

1日の業務スケジュール

• 09:00 - 09:30 業務開始、メール・Slackの確認
• 09:30 - 10:00 朝会（タスク確認、障害発生チェックなど）
• 10:00 - 12:00 担当タスクの開発、または要件定義
• 12:00 - 13:00 昼休憩
• 13:00 - 14:00 担当タスクの開発
• 14:00 - 16:00 必要に応じて、事業部門との打ち合わせや資料作成
• 16:00 - 18:30 担当タスクの開発、日報作成
• 18:30頃 業務終了

アスクルにおける自部門の役割

• アスクルのビッグデータ基盤「ASKUL-EARTH」では、商品登録、調達、販売、受注、出荷、配送といったアスクルのサプライチェーン上で発生する膨大なビジネスデータを管理しており、AIや機械学習といったアナリティクスを駆使し、様々なビジネス施策を実行しています。
• ビジネスデータを安定的に供給するだけでなく、最新技術を取り入れASKUL-EARTHの継続的な高度化を実現し、アスクルの成長を支える優位性の高いインフラを創る事が当部門のミッションです。

中長期的に考えられるキャリア展開

• データエンジニアとして技術を磨いた後、データパイプライン設計や基盤改善のリーダー役割を担えます。その後はプロジェクトマネジメントや企画立案に携わり、組織の技術戦略を推進する役割にも挑戦可能です。 将来的にはデータアーキテクトやデータプラットフォームの責任者として活躍の場が広がります。