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データエンジニア_Dev
- 勤務地
- 東京都品川区
- 休日
- 完全週休2日制（土日祝日）
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
データソリューションチームで、日々蓄積される多様なデータを扱うデータ基盤の構築やデータパイプラインの設計・開発、全社横断でのデータマネジメントを担います。Google CloudやAWSなどでの基盤構築、機械学習モデル開発運用におけるパイプライン構築、データモデリング、BIダッシュボードの開発・運用を行います。4つの既存事業それぞれの基盤を整備し、プロダクト全体で統合的な分析が可能な状態を目指します。
この求人に応募
応募資格
必須
- dbt または Dataformの構築・運用経験
- データレイク、データウェアハウス設計・構築・運用経験
- AWS, Google Cloud などのクラウドサービスの運用経験
- 他部署メンバーなど様々なステークホルダーを巻き込みながらデータエンジニア業務を推進した経験
- プロジェクトに参画し、サービスの概要やソースコードの構造を理解した経験
歓迎
求める人物像
- Findyのビジョン&バリューに共感できる方
- プロダクト(事業)の成長に主体性に関わりたい方
- 周囲と協力しながらチームワークを意識してサービス開発に取り組める方
- 常に起きうる変化を楽しみながら、急成長する組織を一緒に作っていきたい方
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員あり（3ヶ月 ※最大6ヶ月まで延長する場合あり）
- 給与
- 600〜1000万円/年
- 給与の詳細
- ■想定年収：600万円～1,000万円程度（固定残業代・賞与含む）※経験、業績、貢献度に応じて、相談のうえ決定いたします■月給例：461,538 円～769,231 円基本給：341,438 円～569,131 円固定残業代：120,100 円～200,100 円・固定残業代は、法定時間外労働の有無にかかわらず45時間分相当を支給・超過分は別途全額支給いたします・別途、実績に応じた賞与／社内表彰による報奨制度（インセンティブ支給）あり
- 手当
- 交通費
- 勤務地
- 〒141-0032東京都品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー5階
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- ■勤務時間-フレックスタイム制（標準労働時間8時間/日 コアタイム10:00〜16:00）■休日・休暇- 完全週休2日制（土日祝日）- 年末年始休暇- 特別休暇- 年次有給休暇10日～20日（入社日に5日間付与、入社半年後に5日付与）※その他会社規定による休日あり
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土日祝日）年末年始休暇特別休暇年次有給休暇10日～20日（入社日に5日間付与、入社半年後に5日付与）※その他会社規定による休日あり
- 福利厚生
- ランチ/ディナー補助プログラミング学習費用補助ビジネス/テクノロジー研修外部研修費補助
- 社会保険
- 社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
- 受動喫煙対策
- 受動喫煙防止措置の状況：屋内禁煙(敷地内に喫煙可能場所あり)
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める全ての業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所（リモートワークを行う場所を含む）
- 掲載日
- 2026/07/03 16:13（106日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 23:39（1日前）
仕事内容
募集背景と実現したい事
- ファインディのサービスは登録ユーザー数20万人、利用企業2700社以上と、サービスが順調にグロースする傍ら、データ量も急増中です。
- データソリューションチームは、「データとエンジニアリングの力で、ファインディの知恵を結集し、意思決定を加速させる」というミッションのもと、日々蓄積される多様なデータを扱うためのデータ基盤の構築・データパイプラインの設計開発、および全社横断でのデータマネジメントの推進を担っています。 現在は、4名のデータエンジニアで、4つの既存事業それぞれに専用のデータ基盤を整備し、最終的にはプロダクト全体で統合的な分析が可能な状態を目指しています。
- また、ファインディでは近年新規事業・新プロダクトが継続的に立ち上がっており、事業ごとにデータの種類や要件も増加しています。 そのため、データ活用の重要度がこれまで以上に高まり、データエンジニアリングの需要も急速に拡大している状況です。プロダクトを横断してデータの価値を最大化する基盤づくりが、今まさに求められています。
業務内容
- Google Cloud, AWSなどクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用
- 機械学習モデル開発運用におけるデータパイプラインの設計・構築・運用
- Terraform を使ったインフラの IaC 化
- dbt/Dataform を用いたデータモデリング
- Looker を用いた BI ダッシュボードの開発・運用
業務の変更の範囲
- 会社の定める全ての業務
魅力
- スキル偏差値や想定年収、組織の開発生産性などエンジニアの意思決定を支えるユニークかつ多角的なデータを扱える
- エンジニアが安心して挑戦し、活き活きと働けるようなサービスづくりに貢献できる
開発環境
- 開発言語：SQL, Shell Script, Python
- インフラ・ミドルウェア：Google Cloud, AWS, Docker, Kubernetes, Terraform
- CI/CD: GitHub Actions
- データ基盤：BigQuery
- ETL: TROCCO, Embulk, Datastream, dbt, Dataform
- BI: Looker Studio, Looker
- コミュニケーションツール: GitHub（GitHub Project）, Slack, Kibela
AIの取り組み
- 私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。 プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。
この求人は、ファインディ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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