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仕事内容データエンジニア
ABEJAのトランスフォーメーション領域におけるデータエンジニア募集です。顧客企業のデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現し、データパイプラインの設計・構築やBI開発、AIモデルの実運用化などを担当します。必須要件としてPythonを含む複数言語でのコーディング経験やデータ基盤の開発経験などが求められます。
募集背景
- 顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。
- ABEJAは製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDXプロジェクトに貢献してきました。
- 取引先の多くは各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。
- 顧客企業が抱える共通の課題として「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」ことが浮かび上がってきました。
- 様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。
ミッション
- 顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。
- DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。
- 様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。
- クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。
業務内容
- データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
- プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築
- データ分析のためのBIの開発・運用
- 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
- 顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解
- プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
- プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定
- 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 600〜1000万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- データエンジニア
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上)
- データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上)
- ETLやELTの実装経験
- クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験
- GitHubを用いた開発経験
歓迎する経験
- PySparkによるデータ処理
- Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験
- データサイエンス一般に関する理解・経験
- B2Bシステム開発の経験
- Webアプリケーション開発経験
- Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験
- クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験
- 英語によるビジネス遂行能力
待遇・福利厚生
- 休暇制度
- 国民の祝日
- 完全週休2日制
- 成長支援制度
- 結婚出産祝い金
求めるスキル・経験
この求人は株式会社ABEJAの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- Bilingual Data Engineer | Investment Data Platform
- Mid-Level Data Engineer
- Data Engineer
- データ利活用事業の開発エンジニア
- 基幹システムエンジニア シニアソフトウェアエンジニア（事業基盤領域）
- AI・データエンジニア
募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社ABEJAの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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