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条件をクリア
東京都のデータエンジニアの求人327件

トランスフォーメーション領域:データエンジニア

600〜1000万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータエンジニアの求人の中央値(600万円)と同じ

勤務地
東京都港区
休日
完全週休2日制(土曜・日曜)、国民の祝日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

顧客企業の多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームの企画・設計・構築を担います。データパイプラインやBI、モニタリング、AI・機械学習モデルの実運用に向けた基盤構築、デプロイ環境構築などを行います。

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給与600〜1000万円/年

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応募資格

必須

歓迎

募集要項最終確認 10/16

職種
データエンジニア
雇用形態
正社員期間の定めなしあり(原則3ヶ月。職種によって異なります)
給与
600〜1000万円/年
給与の詳細
年収 600万円〜1,000万円 - 賞与(2ヶ月分相当×年2回支給)を含みます。 - 賞与は半期ごとに実施する評価および業績に応じて当社規定により決定します。 - 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。 - 月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。
手当
深夜・休日勤務手当追加割増手当時間外労働手当交通費子ども手当月1万円
勤務地
108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階
転勤
会社の定める場所(テレワークを行う場所含む)
働き方
記載なし
勤務時間
10:00 - 19:00 (休憩60分) ※時間外労働あり ※フレックスタイム制度あり ※コアタイム 10:00 - 15:00 ※フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00
休日・休暇
完全週休2日制(土曜・日曜)、国民の祝日年次有給休暇(初年度10日)リフレッシュ休暇(初年度最大3日)その他(慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など)
福利厚生
健康診断:年1回、健康保険加入者を対象に実施。成長支援制度:自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ(書籍・電子書籍・オンライン講座など)を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度。結婚出産祝い金:従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。※他にも複数の制度がございます。
社会保険
各種保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険健康保険:関東ITソフトウェア健康保険組合に加入(直営の保養施設などの利用可)
業務の変更の範囲
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所(テレワークを行う場所含む)
経験年数
3年以上
掲載日
2026/06/30 16:29(109日前)
最終確認
2026/10/16 15:50(1日前)

仕事内容

募集背景

  • 顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。
  • ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX(デジタルトランスフォーメーション)プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。
  • それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション(=業務のデジタル化)が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。ミッション

ミッション

  • 顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。
  • DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。
  • 様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。
  • クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。

業務内容

  • データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
  • プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築
  • データ分析のためのBIの開発・運用
  • 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
  • 顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解
  • プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
  • プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定
  • 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)

この求人は、株式会社ABEJAの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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