MLOpsの経験を活かせる求人を46件掲載しています（2026年10月2日更新）。MLOpsの経験を活かせる募集求人で提示されている年収の平均値は718万円、中央値は700万円、最高年収は3000万円です。年間休日は平均123日、平均残業時間は月21時間です。新着順・年収が高い順・年間休日が多い順・残業が少ない順で並び替えられます。
46件の求人1〜30件を表示
NEW2日前
楽天グループの広告配信プラットフォーム（RUNA）において、価格・配信・クリエイティブ最適化に関するデータサイエンス業務を担います。問題定義やモデリング、実験設計、オンライン実装から、本番運用・評価・改善までを推進するポジションです。
21日前
Physical AI / Digital Twin を軸に、経営層折衝、全体設計、プロジェクト推進、技術リードなどの役割で参画します。経営課題の整理やAIのビジネス施策への落とし込み、提案・プロジェクト推進、PoC設計、Simulation/Digital Twinやデータ基盤の設計などを担当します。国内の金融業、製造業、流通業などの大手企業がクライアントです。
22日前
SmartHRの全プロダクトのAI機能開発を技術面から支える「AI開発基盤の設計・開発・運用」をリードする役割です。LLMOps基盤の整備、コンテキスト基盤やLLM Gatewayの設計、AIエージェントの認証・認可やガードレールの仕組みづくりなど、プロダクト横断のテーマに取り組みます。要件整理から運用まで一貫して担当し、新設チームの技術的な礎を築きます。
24日前
専門領域を軸に、生成AIを活用した機能の要件定義・設計・実装・テスト・運用を一貫して担うエンジニアの募集です。顧客のフィードバックを反映しながらプロダクトを共創し、アイデアの提案やAIを用いたプロトタイプ作成にも取り組みます。
30日前
As an MLOps engineer on the AI/LLM team, you will own production serving, deployment, and operations for machine learning and LLM models in a cloud-native environment. The role includes model inference orchestration, serving and deployment, performance optimization, monitoring and reliability, model quality evaluation, and enabling research-to-production workflows. The platform serves tens of millions of users.
30日前
資生堂の各事業部門に導入するAIソリューションについて、ビジネス検討、AIの要件設計・開発、導入プロジェクト推進を担当します。AI-Readyなデータ基盤の構築を推進し、データの収集・管理・整備から利活用推進までを担います。クラウドネイティブなML Pipeline構築や生成AIの開発に加え、メタデータ管理、データカタログやリネージの整備、データガバナンスおよび品質管理を行います。
2か月前
研究開発部門の機械学習エンジニアチームに入り込み、課題の発見・定義から解決まで一貫して行います。インフラ構築や学習済みモデルの公開・運用、監視・評価・再学習・再デプロイの改善サイクルを推進し、研究員と協働して自社サービスに組み込まれる製品開発や運用に携わります。
2か月前
法人向け生成AI SaaS「ELYZA Works」にLLMやAI Agentなどの最先端技術を組み込み、PdMと連携して企画から検証・開発まで一貫して担当します。全社のMLOpsや自社モデルの推論基盤の構築・運用にも携わります。
2か月前
AI・Data PdMとして、担当領域におけるAI・データプロダクト / 機能 / サービスの企画・推進を担います。プロダクト機会の探索や戦略・KPI設計、PoC / MVPを通じた仮説検証、要件整理、関係部門と連携した開発推進、効果検証・継続改善を行います。
2か月前
データサイエンスグループにおいて、マッチングおよびTrust & Safety領域のAI/MLプロダクト実装・運用を担います。社内のML/LLM基盤を活用し、データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、MLOpsエンジニアなどと連携して、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進します。シニアポジションとして、技術方針の策定、重要テーマの優先順位付け、評価・運用設計や複数職種をまたいだ推進も担います。
2か月前
社内のML/LLM基盤、推論基盤、開発・運用環境、標準パターンを設計・開発・運用するポジションです。ML基盤の標準化・セルフサービス化や、Production Readiness、LLMOps基盤・AIガバナンス、ゴールデンパスの整備に取り組みます。社内エンジニアへの教育・技術支援や、ML/LLM基盤活用戦略の作成・推進も担います。
2か月前
本ポジションでは、社内のML/LLM基盤、推論基盤、開発・運用環境、標準パターンを設計・開発・運用します。ML基盤やLLMOps基盤の整備、Production Readiness、ゴールデンパスの整備を通じて、複数チームがAI/ML機能を安全かつ継続的に本番活用できる状態をつくります。
3か月前
PayPayの金融事業領域において、与信・リスク管理・マーケティングモデルの開発と、AI活用のためのシステムアーキテクチャ設計をリードするポジションです。ビジネス要件定義からモデルやシステムの設計・実装、本番運用、MLOpsの運用改善までを担います。
3か月前
資格AWS認定(歓迎)
クラウド基盤のHR Techアセット開発におけるプロジェクトに参画し、デザイン構想、アーキテクチャ設計、アプリケーション企画から開発までを担当します。チーフアーキテクト、プロダクトマネージャー、各種エンジニア、データサイエンティスト、UX/UIデザイナーを募集しています。希望により、HR系コンサルにおける開発系・分析系プロジェクトの支援に携わる機会もあります。
3か月前
AIガバナンス戦略やフレームワークの設計、規程・基準・コントロールの整備と実装を担います。AIのリスク評価・検証、法規制や業界ガイドラインへの対応、組織へのガバナンス運用の定着化を支援します。プロジェクトマネジメントや提案書作成、MLOps/LLMOpsへのガバナンス実装にも携わります。
3か月前
AIエージェントの業務適用を前提としたデータ基盤の設計と、AI readyデータ基盤を活用したAI&Dataサービスに適用するオファリング開発を担う。AI Agentのデータアクセスを想定した基盤の方式設計や、サイロ化されたデータへのアクセスを可能にするデータ基盤設計・統制設計をリードする。企業のAIエージェント活用を支えるオファリングを開発し、方法論・参照アーキテクチャ・ツール群の高度化と事業化を行う。
3か月前
資格AWS認定(歓迎)
AIエンジニア、コンサルタントまたはデータサイエンティストとして、AIソリューションや機械学習モデル、データ分析基盤の設計・構築・運用などを担います。AIX推進室は全社のAI活用を推進し、データ・ソリューション部は社内外のデータ活用による業務課題の解決や新たなビジネス価値の創出を担います。
3か月前
ジョブメドレーにおけるレコメンド・検索領域のMLシステム開発とMLOps基盤整備を担います。レコメンドエンジンや検索ランキング、MLインフラ、学習・推論パイプラインの設計・開発・運用を行います。経験や志向に応じて、マッチングモデルや予測モデル、分析基盤の整備にも携わります。
3か月前
カウシェの経営におけるデータ戦略の立案・実行を担うCDO（Chief Data Officer）ポジションです。ML/LLM/データサイエンスを経営・事業戦略に接続し、技術選定や優先順位付け、ロードマップ策定、データ組織の確立を主導します。
3か月前
レコメンドモデルの設計・実装・改善を通じて、プロダクト体験と事業成長を動かすMLエンジニアの募集です。モデルのプロダクション化や評価、A/Bテストを含む改善を一気通貫で担い、ML施策の技術的意思決定やPdM等との連携を行います。対象となるプロダクトは発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」です。
3か月前
社内SEとして、インフラエンジニアまたはAIエンジニアの業務を担当します。国内･海外のITインフラ全般の構築・運用管理や、生成AI・画像AI・フィジカルAIを活用した社内業務の高度化･自動化の企画･開発･運用を行います。
3か月前
顧客と伴走し、生成AI・機械学習を組み込んだアプリケーションやシステムの設計から開発・運用までを担当します。シニアとして、アーキテクチャ設計、LLMOps基盤構築、生成AI活用プロジェクトのプリセールスやPMをリードします。
3か月前
顧客と伴走し、生成AI・機械学習を組み込んだアプリケーションやシステムの設計から開発、運用までを担当します。LLM/RAGアプリケーションやAIエージェントの開発、機械学習システムのMLOps/LLMOps、ベクトル検索などを組み込んだAIアプリケーションのPoCから本番化、新規サービスの調査検証を行います。
3か月前
デジタル事業開発部で、事業会社・営業／職能本部と連携し、事業課題の解決や新規ビジネス創出につながるデジタルプロダクト／ソリューションの企画・開発・運用／改善を担当します。データ分析・モデル構築・インサイト抽出を通じて、事業課題の可視化や意思決定の高度化にも取り組みます。
3か月前
機械学習を用いた信用スコアリングや不正検知エンジンの開発・運用、既存モデルの改善、定量分析やリスクのポートフォリオ管理を担当します。与信モデルやクレジットカード向け与信モデルについて、ビジネス課題の把握から要件定義・実装・プロジェクト推進までリードします。
3か月前
AI・データ分析領域で、データ基盤およびMLOps基盤の構築に関する専門家・プロジェクトマネージャーとして業務を担当します。関連領域のコンサルタント業務や、新規・継続案件の提案活動も行います。
3か月前
AI・データ分析領域におけるデータ基盤構築、MLOps基盤構築の専門家・プロジェクトマネージャーとして、コンサルタント業務や案件獲得に向けた提案活動も担当します。DataLakeを中心としたデータ基盤構築や、クラウドサービス・OSSを活用したMLOps環境構築などを行います。
3か月前
車載向けエッジモデルおよび机上評価用の大規模モデル開発を支えるMLOps基盤の構築・運用を担当します。運転データを活用する計算基盤とモデル学習・評価パイプラインの構築、データセットのキュレーション、BIツール環境の整備などを行います。
3か月前
自動車およびモビリティ分野で、Co-MLOpsプロジェクトの市場開拓をリードするポジションです。AI/MLデータプラットフォームを活用した顧客・パートナーとの関係構築や、End-to-End AIの自動車向けビジネスデベロップメントを担当します。戦略的ビジネスプランの策定・実行、取引のリードや成立、新たなビジネス機会の発掘を行います。
3か月前
自動運転2.0に向けたEnd to End機械学習モデルの設計・実装・学習・評価を担う機械学習エンジニアの募集です。高性能でロバストなモデル開発に加え、論文の調査・再現実装、大規模データ管理、学習基盤の設計・運用、OSSへの貢献やコミュニティ立ち上げに取り組みます。
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