45件の求人31〜45件を表示
3か月前
自社開発プラットフォーム「Cosmos」を基盤に、事業課題を機械学習・統計・数理最適化・生成AIなどで解決し、プロダクトや業務フローへの実装から継続的な改善・運用までを担う機械学習エンジニアの募集です。ビジネスサイドの課題整理やテーマ企画、手法・モデルの選定、検証、本番環境へのデプロイ、MLOps環境の設計・改善を担当します。
3か月前
小規模AIテーマの実装、モデル改善・運用対応、データ更新や簡単な自動化を担当します。AI案件に参画しながら、分析・実装・改善の実務経験を積み、将来的に小規模案件を担当できる中堅技術者へ成長することが期待されています。
3か月前
Merpay Credit Modeling チームで、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の与信モデルの開発・運用・改善を行います。次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装にも貢献します。ビジネス課題の特定からモデル構築、開発・運用まで一気通貫で携わります。
3か月前
LLM、VLM、音声モデルなどを活用するための学習・推論環境を構築、運用、最適化するエンジニアの募集です。GPU・分散処理環境や学習・推論パイプラインを整備し、モデルサービング基盤の構築、推論性能やGPU利用の計測・改善を担います。
3か月前
主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業のエンジニアとして、機械学習基盤の構築・運用・保守を担当します。画像データの管理・整理・最適化や、データ管理・機械学習システムのUI/UX改善、再学習ワークフローの最適化・自動化も行います。
3か月前
顧客と対等なパートナーとして「何を作るか(What)」を共創し、技術的な「実現手段(How)」の最終責任を負うポジションです。Cursor や Devin 等の AI パートナーを活用し、極限までアジャイルな開発スタイルを主導します。顧客の要望を可視化・具体化し、品質基準やチームの開発ルールを策定して、プロダクトを完成へ導きます。
3か月前
クライアントの業務改革と新規ビジネス創出を目的に、データ・AI（生成AI を含む）を活用し、戦略立案から本番導入・現場浸透までをリードします。変革テーマ・新規事業機会の特定、AI／データ活用ロードマップ策定、生成AIユースケースの企画・実行、本番アーキテクチャの選定・導入などを担います。
3か月前
クライアントの業務改革と新規ビジネス創出を目的に、データ・AI（生成AI を含む）を活用し、戦略立案から本番導入・現場浸透までをリードする職種です。AI／データ活用ロードマップや生成AIユースケースの企画、本番アーキテクチャの選定・導入、組織変革やガバナンス設計などを担います。
3か月前
infoboxのAI・データ戦略全体を統括し、営業データをもとに営業・マーケティングの意思決定を自動化・最適化するAIの企画・実装を牽引するポジションです。AI戦略の策定から、モデルの企画・検証・PoC・プロダクト実装、チームビルディングまでを一貫して推進します。
3か月前
スポーツの映像・スタッツデータ解析を推進し、視聴体験やチーム運営への社会実装を担当します。選手の3D座標認識や姿勢推定、ボールトラッキング、プレー解析・イベント予測モデルの構築運用、MLOps基盤の構築などに取り組みます。経験や志向に応じて、新規アルゴリズムの検討や実運用への導入などを担います。
3か月前
TSA と組み、顧客現場でAIモデルの設計・実装・システム化を一気通貫で担うエンジニアポジションです。顧客との議論を通じたプロトタイプの実装や、モデルの設計・学習・評価、顧客環境へのデプロイを行います。衛星画像やオープンソース情報を解析し、安全保障・インテリジェンスの現場に届けるAIシステムを開発します。
3か月前
eKYC/認証プロダクトの偽造検知、不正検知、OCR、品質チェック、顔認証の精度改善を担当します。他自社プロダクトの技術開発や、新規サービス立ち上げ・プロダクト改善に向けた技術検証とプロトタイピングも行います。
3か月前
Next LLM R&D チームに配属となり、複数ベンダーのAI半導体上でOSS LLM / Local LLMを動作させ、学習・推論性能の評価やベンチマーク設計を担います。推論フレームワークのチューニングや、GPUスケジューリング技術・LLM評価指標などの研究開発を行います。社内R&Dチームとの連携を通じて、ELEMENTS CLOUDへのフィードバックとプロダクト反映を進めます。
3か月前
AIエージェントや機械学習モデルの評価基盤、モニタリング基盤、データパイプライン、実験管理、デプロイ・運用基盤、継続改善の仕組みづくりをリードするポジションです。バックエンドを中心としたソフトウェアエンジニアリング力とLLMOps / MLOpsの専門性を活かし、AIエージェントを安全かつ高品質に運用し、継続的に改善できる本番プロダクトとして設計・実装・運用します。
3か月前
データマネジメント領域のリードアーキテクトとして、顧客のビジネス価値を最大化するデータ基盤とAI活用の構想から実装・運用定着を牽引します。AWS、Databricks、Salesforce等を組み合わせたデータプラットフォームの設計に加え、データガバナンスやML基盤、MLOpsの設計・本番導入を担います。
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