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Senior Machine Learning Engineer, Credit ML
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
Merpay Credit Modeling チームで、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の与信モデルの開発・運用・改善を行います。次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装にも貢献します。ビジネス課題の特定からモデル構築、開発・運用まで一気通貫で携わります。
この求人に応募
応募資格
必須
- scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験(3年以上)
- モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOps の実務経験(1年以上)
- データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験(2年以上)
- 4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験(2年以上)
- チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
歓迎
- 金融機関、Fintech企業での就業経験
- AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験
- 大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験
- Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用の経験
- 機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験
- 日本語:Proficient (CEFR - C1)
- 英語:Independent (CEFR - B2) 歓迎
求める人物像
- メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
募集要項最終確認 11/13
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 雇用形態: 正社員
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 六本木
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- フレックスタイム制(コアタイムなし)
- 経験年数
- 1年以上
- 選考の流れ
- 書類選考技術課題:エンジニアポジションでは技術課題を、エンジニア以外のポジションでは採用ポジションによります(面接タイミングと前後することがあります)面接:ポジションにより、複数回の面接をお願いしますリファレンス:オンライン回答形式のもので、最終選考の前後でお願いしますオファー:最終選考とリファレンスの内容より決定されます
- 掲載日
- 2026/07/02 14:34(134日前)
- 最終確認
- 2026/11/13 01:02(今日)
仕事内容
組織・チームのミッション
- Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。
- 機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。
業務内容
- 与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献
- 企画: 課題発見と言語化、解決案の提示
- 評価設計: オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UX を含めた評価設計
- 運用設計: ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計
- 技術意思決定: モデリング方針(解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等)の決定
- モデル構築: データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装
- プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導
- 次世代与信モデルの検討および開発
- チームメンバーへの技術的なメンタリング
ユニークなチャレンジ
- 2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムのなかで、行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない金融サービスの基盤を創ることができます。
- データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで、金融包摂の実現に挑戦できます。
- 金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず、UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。
- 職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて、企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。
この求人は、株式会社メルカリの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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応募は株式会社メルカリの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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