AI駆動フルサイクルエンジニア(リーダー)

仕事内容

1. 1生成AIはコーディングの時間を圧縮し、誰でも0→1のプロトタイプを作れる時代をもたらしたが、顧客を巻き込んで価値あるプロダクトへ進化させ続けるには確かな技術力とサービスへの好奇心が不可欠。
2. 2AIとの共創によりスピードを手に入れ、余った情熱のすべてを課題解決と感動体験の創出に注ぐ。
3. 3Google Cloud黎明期から市場を牽引してきた500名超の規模とトップクラスの実績の上で、顧客の想像を超えるワクワクを生み出す組織を目指す。

業務内容

1. 1単なる開発リードではなく、顧客と対等なパートナーとして「何を作るか(What)」を共創し、技術的な「実現手段(How)」の最終責任を負うポジション。
2. 2ご自身の専門領域(フロント、バックエンド等)を軸に、AIをフル活用して領域を越境することはメンバーと同様だが、リーダーとして「チーム全体の開発生産性」と「プロダクトの成功」にコミットする。
3. 3CursorやDevin等のAIパートナーを活用し、「仕様書を書く前に動くもので合意する」という極限までアジャイルな開発スタイルを主導する。
4. 4ビジネスと技術の翻訳と共創：顧客の抽象的な要望をAIを用いて即座に可視化・具体化し、技術的観点から逆提案する。
5. 5「遊び場」の設計と品質統制：メンバーがAIで出した自由なアイデアやコードに対し、採用可否の判断、アーキテクチャ整合性の担保、セキュリティ/品質基準の策定を行う。
6. 6AI駆動開発プロセスの発明：従来の手法にとらわれず、「AIにどこまで任せるか」「人間はどこに集中するか」というチームのルールを作り、生産性を最大化する。
7. 7高速な仮説検証のリード：プロトタイプへのフィードバックを即座に取捨選択し、迷走させずに最短距離でプロダクトを完成へ導く。

仕事のやりがい/魅力

1. 1顧客と対等に会話しながら技術的な意思決定を主導でき、「作れる」だけでなく「何を作るべきか」を考えるエンジニアへ。
2. 2一つの深い専門性を武器にしつつ、AIによってスキルをT字型に広げることができる。
3. 3アーキテクチャ設計やユーザー体験の向上など、より顧客の課題解決を行うための創造的な業務に集中できる。
4. 4「AI前提の開発組織」という、まだ世界中に正解のない組織モデルを一緒に作り上げる経験が得られる。

開発関連情報

1. 1AI Assistants：Cursor, Devin, v0, Figma Make, Gemini, GitHub Copilot, JetBrains AI, ChatGPT Team 等（随時最新ツールを検証）
2. 2Languages/Frameworks：TypeScript, Go, Python, Next.js, 等
3. 3IaC / DevOps：Terraform, Kubernetes(GKE), Cloud Build, 等
4. 4Infrastructure：Google Cloud, BytePlus
5. 5Voice Coding：Aqua Voice,等

組織体制

1. 1会社名：クラウドエース株式会社、本部：技術本部、部署：第一開発部～第四開発部
2. 2専門領域を持つエンジニアが集まり、AIを活用しながら技術領域を横断して協働するチーム体制。リーダーとして、チーム全体でプロダクト価値の最大化を目指す。
3. 3コンサルティング部：顧客のビジネス課題を深く理解し、IT戦略の提案からプロジェクトの全体管理(PM/PMO)までを担い、課題解決の道筋を描く。
4. 4開発部（第一～第四）：技術的な観点でリーダーシップを発揮し、ビジネス課題を解決するためにアプリケーションを形にする。
5. 5第一開発部：小売り/製造業、第二開発部：ゲーム/デジタルメディア、第三開発部：商社/金融/通信業界、第四開発部：パブリックセクター

風土/カルチャー

1. 1挑戦を賞賛する：手を挙げれば新しい技術や役割に挑戦できる環境。
2. 2心理的安全性：「正直を仕事にする」を掲げ、役割に関わらず率直に意見を言えるフラットな関係性。
3. 3柔軟な働き方：リモートワーク主体の働き方だが、定期的な対面交流でチームワークを高めている。

キャリアパス

1. 1プロダクト全体のアーキテクチャ設計や技術選定をリードするテックリード
2. 2複数プロジェクトを横断する技術顧問/アーキテクト
3. 3AI開発プロセスのエバンジェリストとして、社内外への知見共有やコミュニティ形成に貢献
4. 4「AI前提の開発組織」のモデルケースを構築し、業界全体の変革をリード

応募資格（必須）

• 以下のいずれかの領域において、「AI なし」でも設計からトラブルシューティングまで完結できる深い専門性をお持ちの方。
• Frontend：React/Vue/Next.js 等を用いたフロントエンド開発経験(3年以上)
• Backend：Go/Python/Node.js/Java 等を用いた API 設計・開発経験、DB 設計(3年以上)
• SRE/Infra：AWS/GCP/Azure 等のクラウド構築経験、IaC(Terraform 等)、コンテナオーケストレーションの運用経験(3年以上)
• Data/ML：データパイプラインの構築、機械学習モデルの実装/運用経験、MLOps の知識(3年以上)

歓迎する経験

• テスト駆動開発(TDD)および自動テストの構築経験
• AI による実装スピード向上に合わせて、品質を担保するためのテスト戦略(Unit/Integration/E2E)を設計/実装できる能力
• アジャイル開発(Scrum, Kanban, XP 等)のリード経験
• チーム全体の開発生産性(DevEx)向上に取り組んだ経験
• 技術選定や設計方針の策定をリードした経験

待遇・福利厚生

• AIツール利用費補助
• オフィスグリコ
• クラウドサービス利用補助
• チャット健康相談サービス
• ワーケーション制度
• 介護休暇・介護休業
• 国民の祝日
• 年末年始休暇
• 業務端末貸与
• 生成AIツール利用：Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot
• 生理休暇
• 社食サービス
• 福利厚生サービス加入
• 育児休業
• 自己啓発サポート制度

求めるスキル・経験