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東京都のWebエンジニア(フルスタック)の求人751件

AI駆動フルサイクルエンジニア(リーダー)

600〜1200万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のWebエンジニア(フルスタック)の求人の中央値(600万円)と同じ

勤務地
東京都千代田区
休日
年間休日120日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

顧客と対等なパートナーとして、何を作るかを共創し、技術的な実現手段の最終責任を担うポジションです。AIを活用した開発スタイルを主導し、チーム全体の開発生産性とプロダクトの成功にコミットします。顧客の要望の具体化や逆提案、品質統制、AI駆動開発プロセスの設計、高速な仮説検証を行います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与600〜1200万円/年

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応募資格

必須

歓迎

  • テスト駆動開発(TDD)および自動テストの構築経験
  • AI による実装スピード向上に合わせて、品質を担保するためのテスト戦略(Unit/Integration/E2E)を設計/実装できる能力
  • アジャイル開発(Scrum, Kanban, XP 等)のリード経験
  • チーム全体の開発生産性(DevEx)向上に取り組んだ経験
  • 技術選定や設計方針の策定をリードした経験

求める人物像

  • アイディアを形にすることにワクワクできる方
  • 顧客やチームメンバーと議論しながら、プロダクトを良くしていくプロセスを楽しめる方
  • AI を「自分の創造性を拡張する翼」として捉えられる方
  • 現時点のスキル以上に、未知の領域へ踏み出す「気概」をお持ちの方

使用ツール

CursorDevinv0Figma MakeGeminiGitHub CopilotJetBrains AIChatGPT TeamTypeScriptGoPythonNext.jsTerraformKubernetes(GKE)Cloud BuildGoogle CloudBytePlusAqua Voice

募集要項最終確認 10/16

職種
Webエンジニア(フルスタック)
雇用形態
正社員入社日より3ヶ月 ※労働条件は本採用と同じ
役職
リーダー
給与
600〜1200万円/年
給与の詳細
年収 600万円〜1,200万円 月給:445,000円~830,000円 基本給:423,000円~720,000円 役職手当:10,000円〜100,000円 ※等級によっては役職手当の対象外です ※オファー金額は選考の過程で変更となる可能性あり
手当
時間外手当深夜労働手当休日出勤手当通勤手当上限:3万円/月リモートワーク手当1万円/月フリーアドレス手当2千円/月役職手当1万円〜10万円/月出張手当日当3千円/日+旅費・宿泊費資格手当上限:10万円/月
勤務地
東京都千代田区大手町1-7-2 東京サンケイビル26階
働き方
※フルリモート勤務が可能なため、日本国内であれば住居は自由です。
勤務時間
フレックスタイム制 標準労働時間1日8時間、1週40時間以内/業務により、変更の可能性有 コアタイム:11:00~16:00 フレキシブルタイム:始業8:00~11:00、終業16:00~21:00 休憩:60分 ※業務により変更の可能性有
年間休日
120日
休日・休暇
完全週休2日(土日休み)祝日年次有給休暇(入社6か月経過にて10日付与、入社時特別休暇として3日付与)夏季休暇(5日)年末年始休暇産前及び産後休暇生理休暇育児休業子どもの看護休暇介護休暇/休業結婚に関する特別休暇(1日〜5日)配偶者の出産時(2日)
福利厚生
Mac / Windows / Chrome OS 選択可能Gemini / NotebookLM について利用可能Cursor Team ライセンス利用可能Devin Enterprise 利用可能GitHub Copilot / JetBrains AI / v0 /  Aqua Voice など、各種生成AIツールを利用可能自己学習支援 3万円/年 書籍の購入やセミナー参加などに活用可能組織環境で Google Cloud の検証利用可能Google Cloud 認定トレーニングの無料受講ワーケーション制度福利厚生倶楽部加入オンラインカウンセリング利用可能(無料)社内自販機無料オフィスグリコOffice Premium Frozen(社食サービス)リファラル制度
社会保険
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、介護保険
経験年数
3年以上
選考の流れ
1:書類選考 2:一次面接 3:最終面接 & Web適性検査※面接回数は2~3回を想定しています(選考の過程で変更になる場合がございます)※面接はすべてオンラインでの実施を想定しています。※リファレンスチェックを実施する場合がございます。
掲載日
2026/07/01 00:34(108日前)
最終確認
2026/10/16 20:12(1日前)

仕事内容

仕事内容

  • 「AI 駆動で、エンジニアリングを『実装』から『感動体験』へ」
  • 生成 AI はコーディングの時間を圧縮し、誰でも 『0→1 のプロトタイプ』 を作れる時代をもたらしました。 しかし、顧客を巻き込んで「これすごい!」と盛り上がり、そこから 『価値あるプロダクト』 へと進化させ続けるには、確かな技術力と、サービスへの飽くなき好奇心が不可欠です。
  • 私たちは、AI との共創によりスピードを手に入れ、余った情熱のすべてを 「課題解決」 と 「感動体験の創出」 に注ぎます。Google Cloud 黎明期から市場を牽引してきた、500 名超の規模とトップクラスの実績。この盤石な技術基盤の上で、自身のアイディアと技術を武器に、 顧客の想像を超える「ワクワク」を生み出す組織 を目指しています。

業務内容

  • 単なる開発リードではありません。顧客と対等なパートナーとして 「何を作るか(What)」を共創し、技術的な「実現手段(How)」の最終責任を負う ポジションです。
  • ご自身の専門領域(フロント、バックエンド等)を軸に、AI をフル活用して領域を越境することはメンバーと同様ですが、リーダーとして「チーム全体の開発生産性」と「プロダクトの成功」にコミットしていただきます。 Cursor や Devin 等の AI パートナーを活用し、「仕様書を書く前に動くもので合意する」という、極限までアジャイルな開発スタイルを主導してください。
  • 具体的には、
  • ビジネスと技術の翻訳と共創 :顧客の抽象的な要望を、AIを用いて即座に可視化・具体化し、「こうすればビジネスが伸びる」と技術的観点から逆提案する
  • 「遊び場」の設計と品質統制 :メンバーがAIで出した自由なアイデアやコードに対し、採用可否の判断、アーキテクチャ整合性の担保、セキュリティ/品質基準の策定を行う
  • AI 駆動開発プロセスの発明 :従来の手法にとらわれず、「AIにどこまで任せるか」「人間はどこに集中するか」というチームのルールを作り、生産性を最大化する
  • 高速な仮説検証のリード :プロトタイプへのフィードバックを即座に取捨選択し、迷走させずに最短距離でプロダクトを完成へ導く

仕事のやりがい/魅力

  • 技術とビジネスの架け橋に 顧客と対等に会話しながら、技術的な意思決定を主導できます。「作れる」だけでなく「何を作るべきか」を考えるエンジニアへ
  • 「T 型人材」の進化系へ 一つの深い専門性を武器にしつつ、AI によってスキルを T 字型に広げることができます
  • 本質的なエンジニアリング アーキテクチャ設計やユーザー体験の向上など、より顧客の課題解決を行うための創造的な業務に集中できます
  • 最先端の組織づくり 「AI 前提の開発組織」という、まだ世界中に正解のない組織モデルを一緒に作り上げる経験が得られます

開発関連情報

  • AI Assistants :Cursor, Devin, v0, Figma Make, Gemini, GitHub Copilot, JetBrains AI, ChatGPT Team 等(随時最新ツールを検証)
  • Languages/Frameworks :TypeScript, Go, Python, Next.js, 等
  • IaC / DevOps :Terraform, Kubernetes(GKE), Cloud Build, 等
  • Infrastructure :Google Cloud , BytePlus
  • Voice Coding :Aqua Voice,等

組織体制

  • 会社名:クラウドエース株式会社
  • 本部:技術本部
  • 部署:第一開発部~第四開発部
  • 専門領域を持つエンジニアが集まり、AI を活用しながら技術領域を横断して協働するチーム体制です。リーダーとして、チーム全体でプロダクト価値の最大化を目指します。
  • 技術本部の構成
  • ◯コンサルティング部
  • 顧客のビジネス課題を深く理解し、IT 戦略の提案からプロジェクトの全体管理(PM/PMO)までを担い、課題解決の道筋を描きます。
  • ◯開発部(第一~第四)
  • 技術的な観点でリーダーシップを発揮し、ビジネス課題を解決するためにアプリケーションを形にします。開発部は、顧客のビジネス領域(ドメイン)に特化した 4 つの部で構成されており、各エンジニアはそれぞれの事業領域で専門性を磨きながら活躍しています。
  • 第一開発部:小売り/製造業
  • 第二開発部:ゲーム/デジタルメディア
  • 第三開発部:商社/金融/通信業界
  • 第四開発部:パブリックセクター

キャリアパス

  • プロダクト全体のアーキテクチャ設計や技術選定をリードするテックリード
  • 複数プロジェクトを横断する技術顧問/アーキテクト
  • AI 開発プロセスのエバンジェリストとして、社内外への知見共有やコミュニティ形成に貢献
  • 「AI 前提の開発組織」のモデルケースを構築し、業界全体の変革をリード

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