機械学習エンジニア条件を変える閉じる
仕事内容機械学習エンジニア
株式会社メドレーの人材プラットフォーム本部で、ジョブメドレーのレコメンド・検索領域のMLシステム開発とMLOps基盤整備を担当する機械学習エンジニアを募集しています。レコメンドエンジンの設計・開発から、Google Cloudを中心としたMLインフラの構築・運用まで一気通貫で携わります。経験や志向に応じてデータサイエンスやデータエンジニアリング領域にも広がりがあります。
職務内容
- 入社後まず注力するのは、ジョブメドレーにおけるレコメンド・検索領域のMLシステム開発とMLOps基盤整備
- レコメンドエンジンの設計・開発・改善（協調フィルタリング、コンテンツベース、深層学習ベースなど）
- 検索ランキングの最適化・パーソナライゼーション
- Google Cloud（BigQuery, Vertex AI, Cloud Run 等）を中心としたMLインフラ（特徴量ストア・モデルレジストリ・実験管理基盤等）の設計・開発・運用
- 学習・推論パイプラインの設計・構築・自動化（CI/CD）
- レコメンドエンジンは基盤の刷新を進めており、アーキテクチャの設計段階から携わることができる
バックグラウンドや志向に応じた広がり
- データサイエンス寄り:ジョブメドレーが保持する様々なデータを活用した新たなマッチングモデルの検証・開発
- データサイエンス寄り:事業指標予測、LTV予測など事業課題に直結する予測モデルの構築と改善
- データサイエンス寄り:A/Bテストの設計・実施・効果検証によるプロダクト改善サイクルの推進
- データエンジニア寄り:dbtを用いた特徴量生成・分析用データモデルの設計・開発
- データエンジニア寄り:KPI設計・効果測定のための分析基盤・BI環境（Metabase x 生成AI）整備
- データエンジニア寄り:プロダクト開発を始めとする他部署と連携した仮説検証のためのデータ整備
- いずれの志向であっても、事業課題の発見・具体化から成果の創出まで一貫して関わることを期待
メドレーで働く魅力
- 社会構造的課題である医療人材の供給体制に対し、構造的な課題解決に挑むことができる
- 数百万人規模のユーザーに影響を与えるプロダクト群に携われる
- 組織やプロダクトの成長フェーズに応じて、役割や関与範囲を柔軟に調整可能
- プロダクト志向の経営陣と近い距離で連携できる開発環境
- 生成AIの活用を含めた最新技術への挑戦と変化を楽しめる文化
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 800〜1200万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- オフィス出社
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 7/4
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- レコメンデーションシステム、検索システムなどの機械学習を活用したプロダクト機能または MLOps 基盤の開発・本番運用の実務経験（3年以上）
- Python や SQL を用いたデータ分析・データ処理・モデル開発の実務経験
- クラウド環境（GCP / AWS / Azure いずれか）での ML システム構築・運用経験
歓迎する経験
- リアルタイム推論・オンライン学習基盤の設計・運用経験
- 大規模データ処理基盤の経験（Spark, Dataflow 等）
- A/Bテストプラットフォームの設計・運用・統計的検定の実務経験
- データに基づく課題設定から解決策の提案・実装までを一貫して行った経験
- dbt を用いたデータモデリング・特徴量パイプライン構築経験
- LLM / Embedding モデルの業務活用経験
- 論文の実装・再現や Kaggle 等のコンペティション実績
待遇・福利厚生
- グループ健康保険組合
- ファミリーサポート制度
- ヘルスサポート
- 屋内全面禁煙
求めるスキル・経験
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働き方・年収で探す
- 年収800万以上4,276
- 年収1000万以上1,213
- 完全週休2日31,016
- Web面接可7,965
- 年間休日120日以上27,659
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