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強化学習エンジニア（ゲーム自動プレイ・バランス最適化）
25〜90万円/月
※ 月給提示。年額は賞与を含まないため算出していません
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 業務委託
どんな仕事かAIによる生成
強化学習技術を活用し、ゲームの自動プレイやゲームバランスの最適化を行うAIシステムの設計、開発、導入を担当します。自動プレイエージェントやNPC・エージェントAIの開発、ゲームプレイデータを用いたモデル構築、クラウド・分散処理環境でのアルゴリズム実装・最適化を行います。ゲームデザイナーやQAチームと連携してワークフローを構築し、技術ブログ執筆を通じて技術発信を行います。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- ゲーム開発とAI技術の融合に強い興味を持ち、新しい技術を積極的に学習する意欲がある方
- 機械学習／強化学習の研究成果をゲームに適用し、実際の開発に落とし込む能力がある方
- チームでの協調を重視し、ゲームデザイナーやエンジニアと円滑にコミュニケーションを取れる方
- 未知の問題に対して試行錯誤しながら解決策を見つけられる方
- プレイヤー体験を向上させるためのAI技術応用に興味を持つ方
募集要項最終確認 10/19
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 業務委託
- 給与
- 25〜90万円/月
- 給与の詳細
- 応相談 月額 25万円 〜 90万円
- 手当
- 懇親会費用補助ランチ補助
- 勤務地
- 150-0036 東京都渋谷区南平台町16番17号 住友不動産渋谷ガーデンタワー153-0042 東京都目黒区青葉台3丁目6番28号 住友不動産青葉台タワー
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 勤務地や稼働、報酬は面談にてご相談させてください。
- 福利厚生
- 総会オフィシャルクラブ制度ゲームプレイルーム入社研修プログラムCyStudyスキルサーズデーインフルエンザワクチン接種社内常設の整体ソフトドリンク無料
- 掲載日
- 2026/10/12 04:35（8日前）
- 最終確認
- 2026/10/19 21:00（1日前）
仕事内容
仕事内容
- 強化学習（Reinforcement Learning, RL）技術を活用し、ゲームの自動プレイやゲームバランスの最適化を行うAIシステムの設計、開発、導入を担当していただきます。
- ゲームの自動プレイエージェントの開発（QA・テスト自動化、プレイヤーボット開発、ナビゲーションAIの最適化）
- ゲームバランス最適化のための強化学習活用（自己対戦・報酬設計、データ分析）
- NPC・エージェントAIの高度化（行動モデルの生成、プレイヤースキルに応じた適応型AIの開発）
- ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築（模倣学習、環境シミュレーションの構築）
- クラウド・分散処理環境での強化学習アルゴリズムの実装・最適化
- ゲームデザイナーやQAチームと連携し、強化学習を活用したワークフローを構築
- 技術ブログ執筆を通じた社内外での技術発信
この求人は、株式会社Cygamesの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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