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東京都の機械学習エンジニアの求人192件

機械学習エンジニア / AI領域(MLプラットフォーム)

56.7〜120万円/月

※ 月給提示。年額は賞与を含まないため算出していません

勤務地
東京都千代田区
休日
休日:完全週休2日制(土日 ※1)、国民の祝日、年末年始(12月29日から1月4日まで)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

データ・AI領域の機械学習エンジニアとして、機械学習モデルやシステム・プラットフォームの開発を担当します。大規模データを用いた機械学習アーキテクチャやモデルの設計・開発・最適化、事業横断的な機械学習プラットフォームの開発などを行います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与56.7〜120万円/月

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • 革新的な機械学習技術の創造にチャレンジしたい方
  • 新しい技術を常にキャッチアップし、学び続けることができる方
  • 自律的な業務遂行ができる方
  • 事業やビジネス上の課題を機械学習技術で解決する事にやりがいを感じる方

募集要項最終確認 10/26

職種
機械学習エンジニア
雇用形態
正社員(雇用期間の定めなし、3ヶ月の試用期間あり)※試用期間中の労働条件変更なし
給与
56.7〜120万円/月
給与の詳細
想定年収:850万円〜1,800万円賃金形態:月給制(固定残業代含む)基準給与:567,000円〜1,200,000円―基礎給与 :439,000円〜934,000円―固定時間外手当:127,000円〜267,000円※時間外労働の有無に関わらず、35時間分の固定時間外手当を支給※固定時間の超過分は、超過勤務手当を別途支給※月給の各項目名はグレードにより異なります賞与:年2回を上限に、会社や所属部署の業績を踏まえて支給
手当
時間外手当通勤手当月額上限150,000円LINEヤフー Working Style手当月額11,000円
勤務地
紀尾井町オフィス(東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー)
転勤
その後は会社の定めるすべての事業所に配置転換の可能性があります。
働き方
記載なし
勤務時間
フレックスタイム制:標準労働時間7時間45分(コアタイムなし)始業および終業の時刻は個人に委ねます。 但し、標準時間として始業時刻は9:30、終業時刻は18:15となります。育児・介護による時短勤務制度あり。※部署により通常勤務(9:30〜18:15)、シフト勤務あり。
休日・休暇
休日:完全週休2日制(土日 ※1)、国民の祝日、年末年始(12月29日から1月4日まで)休暇:有給休暇、特別有給休暇(慶弔、マタニティ、子の看護、介護、法定伝染病など)、ハッピーフライデー ※2、サバティカル休暇制度※1 部署により異なります。※2 祝日が土曜日にあたった場合、前労働日を振り替え特別休日としています。
福利厚生
育児・介護による時短勤務制度あり。選択型確定拠出年金制度総合福祉団体定期保険長期所得補償制度財形貯蓄制度株式累積投資制度定期健康診断・人間ドック二次検査の費用補助社内マッサージ室サークル懇親会費補助社員向け研修制度語学研修マネジメント研修LINEヤフー Job Challenge社会人ドクター進学支援
社会保険
各種社会保険完備(健康保険、介護保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
受動喫煙対策
受動喫煙対策の状況:屋内禁煙
業務の変更の範囲
会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
就業場所の変更の範囲
会社の定めるすべての事業所
経験年数
2年以上
選考の流れ
Step1 書類選考Step2 課題選考/適性検査Step3 面接(複数回)/コンプライアンスチェック・リファレンスチェックStep4 内定※ただし、ポジションにより選考内容が変更となる可能性があります。書類選考に合格された方には、ポジションにより実施内容が異なりますが、複数回の面接と適性検査/技術試験、コンプライアンスチェック・リファレンスチェックを実施いたします。面接などのスケジュールによって変わりますが、順調に進んだ場合、応募から1カ月〜1カ月半程度で内定となります。
選考期間
応募から1カ月〜1カ月半程度で内定となります。
掲載日
2026/07/01 04:21(118日前)
最終確認
2026/10/26 23:30(1日前)

仕事内容

ポジション概要

  • データ・AI領域の機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム・プラットフォーム開発(バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築)などをお任せします。革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。

主な業務内容

  • 具体的には以下の業務を想定しています。
  • リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援
  • 個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善
  • 大規模データを用いた大規模分散処理をともなう汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化
  • 機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用
  • 事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計
  • ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータや、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装
  • プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード
  • ※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

開発環境

  • 開発言語:Python、SQL(Apache Spark)、Rust、Go(Golang)
  • OS:Linux
  • 機械学習ライブラリ:PyTorch、Burn
  • コンテナ:Docker、Kubernetes
  • 監視:Prometheus、Grafana、Sentry
  • CI/CD:Argo CD、GitHub Actions
  • データベース:Redis、MySQL、Apache Hadoop
  • その他ツール:Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira

この求人は、LINEヤフー株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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