シニア機械学習エンジニア（プロダクト開発・MLOps）

募集背景

1. 1ELYZAは東大松尾研発のAIスタートアップで、LLMの社会実装で国内有数の実績を持つ。
2. 2KDDIグループとの資本業務提携を経て、AIプロダクトを多くの企業へ展開する急成長フェーズにある。
3. 3デファクトが存在しない先端技術分野で、深い顧客理解と技術的見通しをもってゼロから体験をつくり上げる。

抱えている課題

1. 1信頼性の高いLLM学習・推論基盤の構築：自社モデルの学習から推論までを一気通貫で支えるスケーラブルで高信頼な基盤の構築。
2. 2フットワークを失わない開発組織：R&Dチームの成果を最短でプロダクト実装するための柔軟な組織とシステム基盤の構築。
3. 3「正解のない」UXの探求：非決定的なLLMの出力を制御し、汎用性と使いやすさを両立するベストなUXの探求。
4. 4エンタープライズ品質への挑戦：AI Agent等の先端技術において、利便性とエンタープライズ水準のセキュリティを両立する仕組みづくり。

求める期待・役割

1. 1法人向け生成AI SaaS「ELYZA Works」で、LLMやAI Agentといった最先端技術をプロダクトに組み込むため、PdMと連携しながら企画から検証・開発までを一貫して担当する。
2. 2全社のMLOps・自社モデルの推論基盤構築：プロプライエタリモデルだけでなく自社モデルの運用を支える推論基盤の構築・運用に携わる。
3. 3大規模モデル運用に必要なインフラ知識、レイテンシ低減とスループット最大化を実現する推論高速化、Enterprise向けAgent Harnessの開発など、求められるスキルセットは多岐にわたる。
4. 4既存の技術スタックに固執せず、課題に応じて最適な技術を学び、取り入れていく姿勢を重視する。

本ポジションの魅力

1. 1LLMアプリケーション特有の「正解のないUX」や「非決定的な出力の制御」に対し、アーキテクチャ設計から入り込み、業界のスタンダードとなる技術基盤を自ら定義・構築する裁量がある。
2. 2外部APIに依存しない「自社モデル」と「潤沢なGPU資源」をフル活用し、前例のない推論基盤のゼロベース構築や最適化を主導できる環境がある。
3. 3プロダクトの急成長に伴う技術的負債の解消や、トラフィック増に耐えうるスケーラブルな推論・ホスティング基盤の再設計など、高度な技術課題の突破に挑戦できる。
4. 4「エンタープライズ品質」と「R&D成果の高速プロトタイピング」という相反する要件を両立させる、難易度の高いアーキテクチャの実現が求められる。
5. 5PdMやデザイナー、トップクラスのリサーチャーと対等に議論し、「技術的フィジビリティ」と「事業価値・UX」を統合した技術戦略の策定と実行ができる。
6. 6プロダクト事業に留まらず、ソリューション事業を含む全社横断のMLOps推進をリードし、エンジニアリング組織全体の技術水準向上を牽引する経験が得られる。

開発環境

1. 1セキュリティ意識を高く保ちつつ、Claude Code、Devinなどの最新のAI開発ツールをフルに活用している。
2. 2開発言語はPython。
3. 3クラウドはGoogle Cloud / AWS / Azure。
4. 4プロビジョニングツールはTerraform。
5. 5CI/CDはGitHub Actions / Argo CD。
6. 6ミドルウェアはOpenSearch。
7. 7ドキュメンテーションはNotion / Google Docs。
8. 8開発ツールはGitHub / Figma。
9. 9コミュニケーションツールはSlack / Discord / Google Meet。
10. 10BIツールはRedash。

応募資格（必須）

• チームでのMLサービス開発・運用経験（目安3〜5年以上）
• MLOps/LLMOpsの構築・改善経験
• GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
• MLシステム/プロダクト開発における技術選定の主導や技術レビューをリード・マネジメントした経験
• 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかにおける深い専門性、または、大規模分散システムへの深い知見
• 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency

歓迎する経験

• ソフトウェア開発全般における高い専門性（アーキテクチャ設計・デザインパターン等）
• 機械学習がコアとなるプロダクトの企画・開発経験
• SaaS企業でのプロダクトコミット経験（特に0→1立ち上げのフェーズ）
• Kaggle、SIGNATE等データサイエンス系コンペの入賞経験
• PyTorchやTransformersなどのOSSへの貢献経験
• OpenAIなどのLLM APIを活用した開発経験
• HPCクラスタ（GPU、InfiniBand等）の構築・運用や、低レイヤーの最適化経験

待遇・福利厚生

• DiscordやMetaLifeなどバーチャルオフィスの活用
• Google Workspace導入済み
• No Meeting Day
• ベビーシッター割引券
• 社員研修制度
• 通勤費全額支給

求めるスキル・経験