AIエンジニア・AIコンサルタント補助・データサイエンティスト

職種別詳細求人

1. 1AIX推進室は40名超のメンバーで構成され、全社のAI活用を推進
2. 2生成AIの社内活用やRAGによる情報検索はすでに業務に定着しており、現在はAIエージェントの活用や業務への組込みを進めている
3. 3AIを日常業務の中で活かしながら、働き方や業務のあり方そのものを変えていくことを目指している
4. 4データ・ソリューション部は20名以上の組織で、社内外に蓄積されたデータを活用し、新たなビジネス価値の創出と業務の高度化を担う中核的な役割を果たす
5. 5データを基盤とした意思決定や業務プロセスの変革を通じて、収益拡大および社会課題の解決にも貢献することを目指している

応募資格（必須）

• Python、SQL等を用いた分析・実装経験が5年以上、かつ生成AI APIやLLMライブラリ（OpenAI／Anthropic SDK、LangChain等）の活用経験
• 機械学習・深層学習モデルの本番運用経験が3件以上、うちMLOps基盤（モデル監視・再学習・バージョン管理）の構築主導経験が1件以上
• RAG・ベクトルDB活用システムの設計／実装リード経験が2件以上（目安）、加えてLLMファインチューニングまたは社内LLM基盤の構築経験
• AIエージェント／AIオペレーターの企画～本番展開までを主導した経験が1件以上、24/365運用設計やヒューマン・イン・ザ・ループ設計の知見
• 部門横断プロジェクトでのPoC推進を10件以上（目安）、またはAI導入における経営層・事業部門・情シス・リスク管理部門を含むステークホルダー調整経験が5件以上
• AI導入における年間予算管理経験、または5名以上のチームマネジメント経験
• Python、SQL等を用いたデータ分析実務経験が2年以上
• 機械学習または深層学習モデルの構築・運用経験が1件以上（業務適用フェーズまで到達したもの）
• RAG構築またはベクトルデータベース（Pinecone、Weaviate、Azure AI Search等）の実装経験が1件以上、もしくはプロンプトエンジニアリングの実務経験
• エージェント型AI（LangChain、LangGraph、Dify、AutoGen等）を用いた業務自動化PoCの実装経験が1件以上
• 部門横断プロジェクトでのPoC推進経験が3件以上（目安）、または社内ステークホルダー（3部門以上）との要件調整経験
• 生成AI・LLMの最新動向を継続的にキャッチアップする習慣（業界ブログ購読、論文読解、個人開発、技術コミュニティ参加等）

歓迎する経験

• データパイプライン設計、または特徴量ストア構築経験、組織標準化（ガイドライン策定）を主導した経験
• クラウドAI基盤の設計・構築経験が3年以上、エンタープライズ規模での導入実績（Bedrock、Azure OpenAI、Vertex AI等のマネージドサービス活用を含む）
• 金融業界でのAI活用プロジェクト（信用スコアリング・不正検知・顧客行動予測・AIオペレーター等）の実装責任者経験、加えて金融庁ガイドライン・FISC基準への対応知見
• BIツールを活用したデータドリブン経営の推進経験、KPIダッシュボードの全社展開実績、またはセルフサービスBI環境の整備リード経験
• AIガバナンス・XAI・公平性／倫理性対応の社内ルール策定リード経験（個人情報保護法、AI事業者ガイドライン、EU AI Act動向への対応知見を含む）
• AI時代のデータ保護（人事データ保護士相当の知見）、シャドーAI対策・DLP（Netskope等）連携設計、ゼロトラストアーキテクチャ下でのAI実装経験
• 外部ベンダー（AIスタートアップ・SIer等）との協業・契約交渉経験
• 経営会議・取締役会レベルでのAI戦略プレゼンテーション経験が年5回以上、社外講演・業界カンファレンス登壇経験は尚可・AI技術の組織的なキャッチアップ体制（社内勉強会・読書会・論文輪読会等）の運営リード経験
• データ前処理・特徴量設計・評価指標設計の実務経験が1年以上
• クラウド環境（AWS / Azure / GCP）でのAI開発経験が1年以上（AWS ML Specialty、Azure AI Engineer等の資格保有者は尚可）
• 金融業界（銀行・カード・証券・保険）での就業経験、またはAI活用事例の知見（信用スコアリング・不正検知・顧客行動予測など）
• BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）でのダッシュボード構築経験が3件以上
• AI倫理・説明可能性（Explainable AI）に関する学習経験、または社内勉強会・AIリテラシー教育での発信経験
• 個人情報保護法および社内データ取扱ルールの理解、機密情報を扱うAIシステム開発経験
• 3名以下の小規模チーム／サブリーダー経験、または学生時代を含むプロジェクトリード経験
• 経営層・事業部門への提案・プレゼンテーション経験、または社内勉強会の登壇経験

待遇・福利厚生

• キャリアカウンセリング制度
• キャリア自己申告制度
• 両立支援制度
• 出産・育児支援制度
• 従業員持株会
• 時間外労働の制限
• 社会保険完備
• 福利厚生サービス加入
• 育休後復帰支援
• 財形貯蓄制度

求めるスキル・経験