データ・ソリューション部 / AIX推進室（AIエンジニア・AIコンサルタント補助 、データサイエンティスト）

管理監督者 ＜部長代理～部長相当＞ ※給与テーブルに依拠せず、柔軟な対応も可

• Python、SQL等を用いた分析・実装経験が5年以上、かつ生成AI APIやLLMライブラリ（OpenAI／Anthropic SDK、LangChain等）の活用経験
• 機械学習・深層学習モデルの本番運用経験が3件以上、うちMLOps基盤（モデル監視・再学習・バージョン管理）の構築主導経験が1件以上
• RAG・ベクトルDB活用システムの設計／実装リード経験が2件以上（目安）、加えてLLMファインチューニングまたは社内LLM基盤の構築経験
• AIエージェント／AIオペレーターの企画～本番展開までを主導した経験が1件以上、24/365運用設計やヒューマン・イン・ザ・ループ設計の知見
• 部門横断プロジェクトでのPoC推進を10件以上（目安）、またはAI導入における経営層・事業部門・情シス・リスク管理部門を含むステークホルダー調整経験が5件以上
• AI導入における年間予算管理経験、または5名以上のチームマネジメント経験

AI・データサイエンス経験者 ＜課長代理＞

• Python、SQL等を用いたデータ分析実務経験が2年以上
• 機械学習または深層学習モデルの構築・運用経験が1件以上（業務適用フェーズまで到達したもの）
• RAG構築またはベクトルデータベース（Pinecone、Weaviate、Azure AI Search等）の実装経験が1件以上、もしくはプロンプトエンジニアリングの実務経験
• エージェント型AI（LangChain、LangGraph、Dify、AutoGen等）を用いた業務自動化PoCの実装経験が1件以上
• 部門横断プロジェクトでのPoC推進経験が3件以上（目安）、または社内ステークホルダー（3部門以上）との要件調整経験
• 生成AI・LLMの最新動向を継続的にキャッチアップする習慣（業界ブログ購読、論文読解、個人開発、技術コミュニティ参加等）

管理監督者 ＜部長代理～部長相当＞ ※給与テーブルに依拠せず、柔軟な対応も可

• データパイプライン設計、または特徴量ストア構築経験、組織標準化（ガイドライン策定）を主導した経験
• クラウドAI基盤の設計・構築経験が3年以上、エンタープライズ規模での導入実績（Bedrock、Azure OpenAI、Vertex AI等のマネージドサービス活用を含む）
• 金融業界でのAI活用プロジェクト（信用スコアリング・不正検知・顧客行動予測・AIオペレーター等）の実装責任者経験、加えて金融庁ガイドライン・FISC基準への対応知見
• BIツールを活用したデータドリブン経営の推進経験、KPIダッシュボードの全社展開実績、またはセルフサービスBI環境の整備リード経験
• AIガバナンス・XAI・公平性／倫理性対応の社内ルール策定リード経験（個人情報保護法、AI事業者ガイドライン、EU AI Act動向への対応知見を含む）
• AI時代のデータ保護（人事データ保護士相当の知見）、シャドーAI対策・DLP（Netskope等）連携設計、ゼロトラストアーキテクチャ下でのAI実装経験
• 外部ベンダー（AIスタートアップ・SIer等）との協業・契約交渉経験
• 経営会議・取締役会レベルでのAI戦略プレゼンテーション経験が年5回以上、社外講演・業界カンファレンス登壇経験は尚可・AI技術の組織的なキャッチアップ体制（社内勉強会・読書会・論文輪読会等）の運営リード経験

AI・データサイエンス経験者 ＜課長代理＞

• データ前処理・特徴量設計・評価指標設計の実務経験が1年以上
• クラウド環境（AWS / Azure / GCP）でのAI開発経験が1年以上（AWS ML Specialty、Azure AI Engineer等の資格保有者は尚可）
• 金融業界（銀行・カード・証券・保険）での就業経験、またはAI活用事例の知見（信用スコアリング・不正検知・顧客行動予測など）
• BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）でのダッシュボード構築経験が3件以上
• AI倫理・説明可能性（Explainable AI）に関する学習経験、または社内勉強会・AIリテラシー教育での発信経験
• 個人情報保護法および社内データ取扱ルールの理解、機密情報を扱うAIシステム開発経験
• 3名以下の小規模チーム／サブリーダー経験、または学生時代を含むプロジェクトリード経験
• 経営層・事業部門への提案・プレゼンテーション経験、または社内勉強会の登壇経験