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ML Engineer, DX&AIX Strategy Div, Data Science Group
給与
記載なし※ 募集要項に金額の記載がありません
- 勤務地
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 記載なし
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
資生堂の各事業部門に導入するAIソリューションについて、ビジネス検討、AIの要件設計・開発、導入プロジェクト推進を担当します。AI-Readyなデータ基盤の構築を推進し、データの収集・管理・整備から利活用推進までを担います。クラウドネイティブなML Pipeline構築や生成AIの開発に加え、メタデータ管理、データカタログやリネージの整備、データガバナンスおよび品質管理を行います。
応募資格
必須
- MLEとしての実務経験(3年以上)
- MLOpsに関する知識・経験(CI/CDパイプライン構築、モデル監視など)
- Docker、Kubernetesなどのコンテナ技術に関する知識・運用経験
- GCP(Vertex AI, Cloud Run, BigQueryなど)を用いたMLシステム開発・運用経験
- 生成AI(GPT, Gemini, Claudeなど)を用いたアプリケーション開発経験
歓迎
- ML関連の最新論文をサーベイし、実装・評価した経験
- AI Agent(RAG, ReActなど)の開発経験
- 特定のドメイン知識(例:EC、製造業、小売、広告等)
求める人物像
- 円滑なコミュニケーション能力
- 論理思考能力
使用ツール
募集要項最終確認 9/26
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 応相談
- 勤務地
- 記載なし
- 働き方
- 記載なし
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 2026/09/02 18:11(27日前)
- 最終確認
- 2026/09/26 01:50(3日前)
仕事内容
Overview
DX&AIX Strategy Divistionは、資生堂ジャパン㈱の事業戦略に基づき、ビジネス変革のためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation(AIX)を推進します。
AIを最大限活用できる環境を整備することで生産性を最大化し、先進的なAI技術に堅固なデータ基盤を駆使したイノベーションによって、資生堂の持続的な成長と競争優位性の確保を図ります。
ML Engineerは、AI-Readyなデータ基盤構築を推進しつつ、データを企業の戦略的資産として収集・管理・整備し、その価値を最大化するポジションです。
150年の歴史を持つ日本を代表する伝統企業において、単なるデータ基盤の構築・運用にとどまらず、業務からのデータ収集・利活用推進までを一貫して担うことで、全社的なデータドリブン改革を実現します。
Role and Responsibility
資生堂の各事業部門に導入するAIソリューションの、ビジネス検討、AIの要件設計・開発、導入プロジェクト推進、および最新テクノロジーのキャッチアップを担当します。
AIエンジニアとして高度な専門性を発揮し、クラウドネイティブなML Pipeline構築および生成AIの開発業務における業務全般を担います。
メタデータ管理および生成プロセスの運用
データカタログおよびリネージの整備
セマンティックレイヤーの構築と統一
データガバナンスおよび品質管理の実行
事業部門との合意形成・活用ドライブ
Position Attractiveness
グローバルカンパニーの未来をインフラから創造する機会: 長い歴史を有している資生堂が、本気でデータとAIを活用する企業へと生まれ変わるダイナミックなフェーズに携わることができます。
変革期だからこそ得られる「市場価値」: 単なるデータ管理者ではなく、AI戦略の成功と信頼を担保する「AIガバナンスの設計者」として、市場価値の高いキャリアを構築可能です。
この求人は株式会社資生堂の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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