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AI・データ関連エンジニア(ディレクタークラス)
- 給与
- 応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 東京都江東区
- 休日
- 土日、祝日、その他(年末年始12/30~1/3)
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
AI・データ分析領域で、データ基盤およびMLOps基盤の構築に関する専門家・プロジェクトマネージャーとして業務を担当します。関連領域のコンサルタント業務や、新規・継続案件の提案活動も行います。
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応募資格
必須
- クライアントワークの経験があること(提案、案件推進)
- データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
- データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
- データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
- データ基盤、ETL等の基本知識
- 機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
- クラウド(AWS、GCP、Azure 等)のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい)
- 10人月程度のマネージメント経験
- 要件定義~開発・テスト
- プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
歓迎
- 特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。(業務コンサルティングができるレベル)※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
- 複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
- 統計学/機械学習の基本知識
- Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
- SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
- BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
- Python実行環境構築
- 規模:100人月規模のマネージメント経験
- 工程:システム企画、要件定義~開発・テスト、保守運用
- 役割:プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
求める人物像
- 強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
使用ツール
募集要項最終確認 11/13
- 職種
- プロジェクトマネージャー(PM・PMO)
- 雇用形態
- 正社員期間の定めなし
- 役職
- ディレクタークラス
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- 応相談経験・能力・前職を考慮の上、規定により決定
- 勤務地
- 東京都江東区豊洲2-2-1 豊洲ベイサイドクロスタワー
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 始業9時00分、終業17時30分(フレックスタイム制度有)60分間あり
- 休日・休暇
- 土日、祝日、その他(年末年始12/30~1/3)
- 社会保険
- 厚生年金、健康保険、雇用保険
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙
- 掲載日
- 2026/07/03 21:20(133日前)
- 最終確認
- 2026/11/13 00:23(今日)
仕事内容
募集内容
- AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TISは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!
担当業務
- 以下の業務をご担当いただきます。
- AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー
- AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築(AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築)の専門家・プロジェクトマネージャー
- 上記領域に関するコンサルタント業務
- 上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
プロジェクト例
- AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築(DataRobot+クラウドベンダー)、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
キャリアパス
- 当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
- AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み
担当業務の特徴、魅力、市場における強み
- 1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
- 2.統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いてデータ分析を行い、お客様の事業の価値創造を推進することができます。また、上記分野での大学・公官庁との共同プロジェクト実績も多数有しているため、専門家としてスキルアップできる環境が社内外に広がっています。
この求人は、TISI株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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