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仕事内容フルスタックエンジニア
ABEJAのトランスフォーメーション領域におけるソフトウェアエンジニア募集。DX推進に必要なエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使し、AI・機械学習モデルの実用化やシステム構築を担当する。必須要件はシステム開発・運用経験3年以上、Python開発経験、クラウド運用経験。
募集背景
- AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。
- その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。
- 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。
- 顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーマンとしてお迎えしたく考えております。
ミッション
- DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導いていただきます。
- データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入
- クライアントのDX実現に向けたシステム構築
業務内容
- フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義
- プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
- 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 600〜800万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- フルスタックエンジニア
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- システムの開発・運用経験 (3年以上)
- Pythonでの開発経験
- クラウド(AWS / GCP ) の運用経験
歓迎する経験
- DevOps(MLOps) の理解
- Docker を使った開発経験
- 機械学習の理解（実務経験がなくても構いません）
待遇・福利厚生
- 成長支援制度
- 結婚出産祝い金
求めるスキル・経験
この求人は株式会社ABEJAの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- プロダクトエンジニア(ジモティースポット/店舗プロダクト)
- CTO候補・テックリード候補
- AIプロダクトエンジニア
- Full stack Python Developer
- AI駆動エンジニア（フロント・バックエンド）
- ソフトウェアエンジニア（AIOpsプラットフォーム）
募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社ABEJAの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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- 年収600万以上13,681
- 年収700万以上7,493
- 完全週休2日31,016
- フレックス19,708
- 年間休日120日以上27,659