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東京都のITコンサルタントの求人929件

AX Strategist(AIトランスフォーメーション・ストラテジスト)

800〜1300万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のITコンサルタントの求人の中央値(690万円)より110万円高い

勤務地
東京都港区
休日
完全週休2日制(土曜・日曜)、国民の祝日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

日本を代表する大手企業のCxOや経営陣をカウンターパートに、経営アジェンダを起点としたAXの構想から実装、成果の実現、他領域への展開までを一貫して担います。社内のデータサイエンティスト・エンジニアと連携し、要件定義からシステム開発、運用と継続的な成長まで責任を負います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与800〜1300万円/年

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応募資格

必須

  • 下記の経験をお持ちの方

    • 経営陣と直接対峙しながら、AI(AIエージェント・LLM、機械学習、数理最適化、データ基盤など)を活用したプロジェクトを責任者としてリードした経験、または事業立ち上げ・新規事業開発を推進した経験
    • 経営陣と議論を重ねながら、構想・提案にとどまらず、AIの実装と業務への定着に向けて伴走した経験
  • および下記のいずれかの経験をお持ちの方

歓迎

  • 製造、エネルギー、金融、小売・流通、通信、建設、ヘルスケアなど、いずれかの業界における深いドメイン知識・経験(業界は問いません)
  • LLM・AIエージェントを業務に組み込んだ実装・運用の経験
  • Physical AI・ロボティクス・IoTなど、物理世界と接続するシステムのプロジェクト経験
  • 機械学習・統計学・数理最適化を用いたデータ分析やモデル構築の経験
  • AIエージェント(コーディングエージェント等)を自身の業務に日常的に活用している方
  • 顧客の期待値を超える提案を自ら仕掛け、実現した経験
  • 数十人から数百人規模へ急成長するスタートアップや、変化の激しい新規事業での経験
  • 新規事業開発で大きな挑戦や失敗をした経験と実績
  • ビジネスレベルの英語力(海外展開への関与を希望する方)

求める人物像

  • 抽象度が高く難易度の高い問題を、どう解くのか考えるのが好きな方

募集要項最終確認 10/26

職種
ITコンサルタント
雇用形態
正社員契約期間の定めなしあり(原則3ヶ月。職種によって異なります)
給与
800〜1300万円/年
給与の詳細
年収 800万円〜1,300万円 - 賞与(2ヶ月分相当×年2回支給)を含みます。 - 賞与は半期ごとに実施する評価および業績に応じて当社規定により決定します。 - 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。 - 月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。
手当
子ども手当月1万円結婚出産祝い金3万円深夜・休日勤務手当追加割増手当時間外労働手当交通費
勤務地
108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階
働き方
記載なし
勤務時間
10:00 - 19:00 (休憩60分) ※時間外労働あり ※フレックスタイム制度あり ※コアタイム 10:00 - 15:00 ※フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00
休日・休暇
完全週休2日制(土曜・日曜)、国民の祝日年次有給休暇(初年度10日)リフレッシュ休暇(初年度最大3日)その他(慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など)
福利厚生
健康診断:年1回健康保険加入者を対象に実施成長支援制度:自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ(書籍・電子書籍・オンライン講座など)を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度健康保険:関東ITソフトウェア健康保険組合に加入(直営の保養施設などの利用可)
社会保険
各種保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険健康保険:関東ITソフトウェア健康保険組合に加入(直営の保養施設などの利用可)
業務の変更の範囲
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所(テレワークを行う場所含む)
掲載日
2026/10/26 20:13(1日前)
最終確認
2026/10/26 21:26(1日前)

仕事内容

募集背景

  • ABEJAは、顧客企業の経営アジェンダを起点にAIの活用を構想し実装することで顧客企業の変革を実現する会社です。大企業がAIの実装を本気で求める局面に入り、技術とプラットフォームにおける10年以上の蓄積による信頼から経営層からの相談は増え続けています。
  • コア領域の変革には、深い顧客理解に基づく提案と実装が求められます。多くのケースでデジタル空間に閉じず、工場や店舗などリアル空間にもまたがった事業開発やビジネスプロセスの改善が必要となり、各プロジェクトは高難度になります。
  • 私たちは、単一業界や単一企業の課題に閉じることなく、ある業界で作った仕組みを別の業界の顧客と組み合わせ、産業を跨いで新しいサービスや事業を生み出すことに挑戦しています。顧客のコア領域の変革と、その先にある産業構造の変革を楽しみ、ともに成長できる仲間を募集しています。

ミッション

  • 「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」
  • 私たちは、ただ目の前のご要望に応じるだけでなく、顧客事業のコア領域にある潜在的な課題・機会を発見し、これを解決することで未来や業界全体にも影響を与えたいと考えています。顧客事業が10年後、20年後も色褪せずに光輝けるよう、高い視野視座を持ってプロジェクトに携わります。

業務内容

  • AX Strategistは、構想を描いて終わりではなく、顧客の現場に入り、実装して成果を出すまでを担うポジションです。日本を代表する大手企業のCxOや経営陣をカウンターパートに、経営アジェンダを起点としたAXの構想から実装、成果の実現、他領域への展開までを一貫して担います。
  • 社内のデータサイエンティスト・エンジニアと密接に連携し、要件定義からシステム開発、その先の運用と継続的な成長に責任を負います。この過程で、顧客のAI人材育成のための研修の企画・実施や、組織づくりの支援を行うケースもあります。
  • 対象業界は製造、エネルギー、金融、小売・流通、通信、建設、ヘルスケアなど横断的で、特定業界には限定しません。入口となる案件は一つの業界でも、その先は業界を超えて広がります。

1. 経営アジェンダの設定(CxO・経営陣との対話から提案まで)

  • 顧客企業の経営課題・事業課題を起点にAI活用の論点を設計し、AX戦略とロードマップを策定
  • 経営会議・取締役会レベルでの意思決定を支援する提案書の作成と、経営陣へのプレゼンテーション
  • 顧客の経営陣・事業責任者を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ

2. 成長戦略の構想と具現化(数年先の姿を描く)

  • 顧客が未来に必要とされる姿について、AIを前提に数年先を見据えた成長戦略・新規事業の構想を策定
  • 顧客の経営陣と伴走し、構想を組織の責任者にインストール
  • 初期段階からAIエージェントで動くプロトタイプを作り、経営陣の未来を目に見える形で具現化

3. 本格実装と成果の実現(ミッションクリティカル領域)

  • ABEJA Platform上でのAIエージェント・LLM、機械学習、Physical AI(ロボティクス)の実装設計
  • データサイエンティスト・エンジニアと連携し、技術検証と本番開発を推進。PoCで止まらず、初期段階から本番運用を前提に立ち上げる
  • 人とAIが協働して段階的に精度を高める業務設計
  • 顧客の経営陣・責任者の要望と実現可能性を踏まえたスコープ調整、進捗報告、総括資料の作成
  • 本番運用でのKPI達成と、顧客組織への定着

4. 業界を超えた展開(エコシステムづくり)

  • 一つの顧客で作った仕組みを、他部門・グループ会社・海外拠点、さらには別業界の顧客へ横展開
  • 異なる業界の顧客同士を組み合わせた新しいサービス・事業の創出
  • 国家プロジェクト(国プロ)や産学連携など、産業横断の取り組みへの参画

あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)

  • CxOがカウンターパートになる。上場企業の経営陣と産業の未来を議論し、その意思決定に踏み込む経験を、キャリアの早い段階から積めます。将来CDOや事業責任者などの経営ポジションで活躍するための基盤を築けます。
  • 提案で終わらない。構想から実装・運用・成果まで、一つの案件を最後まで自分で持ちます。コンサルティングファームで「提案の先」に関わりたいと感じてきた方、SIerで「もっと顧客の期待を超える提案がしたい」と感じてきた方に向いています。
  • 実装力を自社に持つ。ABEJA Platformと、データサイエンティスト・エンジニア・リサーチャーが同じ組織にいます。外部に発注するのではなく、自分のチームで作ります。技術と開発プロセスの深い理解を実地で得られます。
  • 技術の最前線を実業務に入れる。AIエージェント・LLMの基幹業務への組み込み、製造現場でのPhysical AI(ロボティクス)など、Agentic AIとPhysical AIの統合を大企業の現場で進めています。新しい技術に踏み込み続けなければ成り立たない事業構造は、中にいる人間にとって力がつく環境です。
  • 自分自身がAIを使い倒す。社員一人ひとりがAIエージェントで自分の出力を何倍にもし、提案・実装・ナレッジの型をAIに乗せて組織として再現する働き方を実践しています。顧客にAIを実装する会社が、まず自分たちの人と組織をAIで強化しています。
  • 業界を超えて広がる。入口は一つの業界でも、そこで作った仕組みを別の業界に展開し、産業を跨いだ事業づくりに関われます。組織の枠組みを超えて、関心のある分野のプロジェクトに参画できます。
  • 早期に大きな裁量を持てる。事業リーダー1人が管掌する事業規模が大きく、成果を出せば早期に経営に近い意思決定を担えます。2026年にはシンガポール子会社を設立し、ASEAN展開を開始しています。グローバル展開の初期メンバーとして関わる機会もあります。

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