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Physical AI プロジェクトマネジャー
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
顧客企業とともにPhysical AIの活用可能性を定義し、事業仮説立案から技術検証、社会実装までをリードするポジションです。顧客課題の整理、PoC設計、エンジニアチームとの検証計画・進行管理、現場導入を担います。
この求人に応募
応募資格
必須
- 不確実性の高いプロジェクトにおいて、仮説を立て、検証し、修正しながら前に進めた経験を有していること
- 顧客や社内メンバーと対話しながら、課題や論点を整理し、合意形成をリードしてきた経験
- プロジェクト全体を俯瞰し、スコープ、スケジュール、優先順位を調整しながら推進してきた実務経験
- 前提条件が曖昧な状況でも、必要な情報を集め、自ら考え、行動に移せる自走力
歓迎
求める人物像
- 正解が用意されていない状況を前向きに捉え、自ら仮説を立てて試行錯誤することに価値を感じられる方
- 技術と事業の両方に関心を持ち、どちらか一方に閉じず全体像を理解しようとする姿勢を持つ方
- 顧客や社内メンバーとの対話を通じて、複雑な状況を整理し、次の一手を導き出せる方
- Physical AIという新しい領域において、社会実装の最前線に立つ責任と挑戦を楽しめる方
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- プロジェクトマネージャー（PM・PMO）
- 雇用形態
- 正社員契約期間の定めなしあり（原則3ヶ月。職種によって異なります）
- 給与
- 600〜1200万円/年
- 給与の詳細
- 年収 600万円〜1,200万円 - 賞与（2ヶ月分相当×年2回支給）を含みます。 - 賞与は半期ごとに実施する評価および業績に応じて当社規定により決定します。 - 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。 - 月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。
- 手当
- 子ども手当月1万円結婚出産祝い金3万円交通費
- 勤務地
- 108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階
- 転勤
- 会社の定める場所（テレワークを行う場所含む）
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 10:00 - 19:00 （休憩60分） ※時間外労働あり ※フレックスタイム制度あり ※コアタイム 10:00 - 15:00 ※フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日年次有給休暇（初年度10日）リフレッシュ休暇（初年最大3日）その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など）
- 福利厚生
- 子ども手当：親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。健康診断：年1回、健康保険加入者を対象に実施。成長支援制度：自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ（書籍・電子書籍・オンライン講座など）事前承認なしで会社経費にて購入可能。結婚出産祝い金：従業員が結婚、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可）
- 社会保険
- 各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可）
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所（テレワークを行う場所含む）
- 掲載日
- 2026/06/30 16:29（109日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 15:50（1日前）
仕事内容
募集背景
- ABEJAでは、Vision Language Actionをはじめとする基盤モデルを中核に据えたロボット技術の社会実装を進めており、ヒューマノイド、セミヒューマノイド、四脚ロボット、産業用ロボットなど、複数のロボットプラットフォームを対象に、実環境への導入および運用を前提としたプロジェクトを推進しています。
- 一方で、Physical AIはまだ黎明期にあり、明確な正解となるプロダクト形態や事業モデルが確立されていないため、顧客企業とともに業務課題を分解し、技術検証と事業仮説を同時に構築していくプロセスが不可欠です。
- こうした背景から、顧客企業との共創を通じて、Physical AIの事業仮説立案から技術検証、社会実装までをリードできるプロジェクトマネージャーを募集します。
ミッション
- 本ポジションのミッションは、顧客企業とともにPhysical AIの活用可能性を定義し、技術検証を通じて実運用につながる形へと具体化することです。
- 事業戦略レベルでの論点整理から、PoC設計、実機検証、現場導入までを一貫してリードし、各社が試行錯誤を行っているPhysical AIのユースケースと事業モデルを現実の形に落とし込んでいただきます。
業務内容
- 顧客企業の業務やオペレーションを理解したうえで、Physical AIによって解決可能な課題を整理し、事業および技術の両面から仮説を構築する業務
- 顧客とのディスカッションを通じて、PoCや技術検証の目的、スコープ、評価指標を定義し、プロジェクト全体の方針を設計する業務
- ロボットやAIモデル、センサ、ソフトウェアなど複数の技術要素を前提に、エンジニアチームと連携しながら検証計画を具体化し、進行管理を行う業務
- 技術検証の結果を踏まえ、仮説の修正や追加検討を行いながら、次の検証フェーズや社会実装に向けた打ち手を整理する業務
- 顧客企業との定期的なコミュニケーションを通じて、進捗共有、論点整理、意思決定支援を行い、信頼関係を構築する業務
- 実証環境から実運用環境への移行にあたり、現場制約や運用条件を踏まえた導入計画を策定し、立ち上げをリードする業務
- 社内のエンジニア、リサーチャー、ビジネスサイドと連携し、Physical AI事業としての再現性や横展開可能性を検討する業務
あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）
- 本ポジションでは新規性の高い技術を扱うPhysical AI 領域において、顧客とともに事業とプロダクトを構想段階から形にしていく経験を得ることができます。既存の枠組みに沿うのではなく、技術的可能性と顧客課題を往復しながら、新しい価値の定義そのものに関与できる点が特徴です。
- 技術検証と事業仮説が密接に結びつくプロジェクトを、企画から社会実装まで一貫してリードできる裁量があり、進行管理にとどまらず、技術とビジネスを統合した意思決定に関与できます。ヒューマノイドや双腕ロボット、AMR など複数のロボットプラットフォームと最先端の AI 技術を横断しながら事業を設計する経験は、ロボティクス領域における希少性の高いマネジメント力につながります。
- 不確実性の高い環境で試行錯誤を重ね、仮説検証を通じて意思決定を行うプロセスそのものが成長機会となり、Physical AI が実際の現場に組み込まれていく過程を当事者として体験できることが、このポジションの大きな魅力です。
この求人は、株式会社ABEJAの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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