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AIエンジニア（ミドル）
- 勤務地
- 記載なし
- 休日
- 土日、祝日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計〜開発〜運用までを担当します。生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発や、機械学習アプリケーション／システムのMLOps設計・開発などを行います。
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応募資格
求める人物像
- クライアントが抱える課題を正しく認識、適切な解決方法を提示する力をお持ちの方
- データ分析に限らず幅広くテクノロジーに興味があり、率先して試しキャッチアップしていける力をお持ちの方
- 技術面に対して好奇心が強く、最新技術をビジネスに早く適用していきたい方
- チームとして、メンバー及びクライアントと協調してプロジェクトを推進できる方
使用ツール
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員※ 雇用契約期間：期間の定めなし ※ 試用期間あり（入社日より 3 ヶ月、条件の変更なし）
- 給与
- 500〜650万円/年
- 給与の詳細
- 年収 500万円〜650万円 ※ 年俸制、月に 1/12 ずつ支給 ※ 給与には月 44 時間分のみなし残業代（106,590円〜138,566円、年俸に応じて変動）を含み、超過分は別途支給 ※ 給与とは別途、住宅手当支給：月 15,000円〜50,000円（規定あり） ※ 給与改定：年1回（5月）実施
- 手当
- 交通費月10万円まで住宅手当月 15,000円〜50,000 円常駐手当
- 勤務地
- 記載なし
- 働き方
- 本社勤務（リモート可能）
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイム12:00 〜 15:00） ※ 標準勤務時間 10:00〜19:00（休憩60分） ※ 時間外労働あり、月の平均残業時間実績 / 12.5時間
- 休日・休暇
- 土日、祝日年末年始休暇その他会社が定める休日年次有給休暇（入社日より支給。入社初年度最大15日）アニバーサリー休暇（特別休暇1日＋お祝い金5,000円）慶弔休暇子の看護休暇介護休暇育児時間休暇
- 福利厚生
- 選択制の企業型確定拠出年金制度学会・カンファレンス参加支援資格取得支援書籍購入支援勉強用 AWS / Google Cloud / Snowflake アカウントUdemy Business 使い放題
- 社会保険
- 各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労働災害保険）
- 受動喫煙対策
- あり：屋内禁煙 ※屋外喫煙可能場所あり
- 経験年数
- 1年以上
- 掲載日
- 2026/06/30 19:47（109日前）
- 最終確認
- 2026/10/17 01:47（今日）
仕事内容
業務概要
- 顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計〜開発〜運用までを担当します。
主な業務例
- 生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発
- 生成AIアプリケーション/システムのLLMOps/AgentOps設計・開発
- 機械学習PoCプロジェクトの本番化/製品化に向けての開発
- 機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発
- 機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証
- ※詳細は面接時に説明します。
募集背景
- 当社は、生成AIやデータサイエンスの力で企業の課題を解決するテクノロジーカンパニーです。
- 近年、ChatGPTなどの普及を背景に「生成AIを本格的にビジネス活用したい」という企業ニーズが急増しています。
- しかし実際の現場では、「生成AIのゆらぎ（非決定性）」の制御や「データ変化への対応」「運用基盤の設計」など、導入後に直面する課題が数多く存在します。
- 当社では、こうした技術的・運用的課題を乗り越え、AIを“使える形”にするプロフェッショナル集団として、設計・開発・実装・運用まで一貫して支援しています。
プロジェクト事例
- AI自動発注システム
- 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発
技術スタック
- 言語：Python、SQL、Scala、Java
- DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
- データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
- BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
- クラウド：AWS、GCP、Azure
- ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
- AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
- IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible
①事業インパクトを実感できる
- 顧客企業の内部に眠る大量のデータを掘り起こし、自らの手でアレンジして新たな価値を創出します。
- データ利活用を通じて顧客事業を成長させる実感が得られるポジションです。
- データドリブン経営が広がる中、まだ活用が進んでいない領域も多く、挑戦の機会が豊富にあります。
②常に新しい技術を実務で試せる環境
- 決まったやり方をなぞるのではなく、顧客の課題に応じて最適解をチームで探り、試行錯誤しながら進めていきます。良い技術はすぐ試す文化があり、Snowflake、Tableau、Microsoftなど最新ツールとのパートナーシップを活用して実践的に学べます。
③AIエンジニアとして市場価値を高められる
- グループ企業が保有する国内有数のビッグデータ環境を活かし、AI・機械学習の大規模実装に携われます。
- PoCから本番運用、アーキテクチャ設計まで一貫して関わる中で、ビジネス要件を満たすAIシステム設計力を習得可能。結果として、生成AI／データエンジニアとして市場価値を飛躍的に高められます。
この求人は、DATUM STUDIO株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
募集元の採用ページから応募できます
応募はDATUM STUDIO株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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