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仕事内容データエンジニア
データエンジニアとして、顧客のデータを活用可能な形に処理し、データ分析基盤を構築するポジション。データ利活用の企画から設計、構築、運用まで開発業務全般を推進し、機械学習のモデリングなどの高度利活用にも携わる。必須要件はPythonやJava等のプログラミングを伴うシステム開発経験3年以上とDB設計の経験。年収500万円〜、フレックスタイム制、リモート可能。
仕事内容
- データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進する。
- BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用を行う。
- データ利活用のためのETL処理の開発と運用を行う。
- Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用を行う。
- AIシステムの開発・導入、運用を行う。
プロジェクト事例
- プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築
- 製薬メーカー向けDMP構築支援
- メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築
技術環境
- 言語:Python、SQL、Scala、Java
- DWH:Snowflake、BigQuery、Redshift
- データ基盤:Databricks、Spark、Presto、Hadoop
- BIツール:Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
- クラウド:AWS、GCP、Azure
- ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
- AIフレームワーク:VertexAI、SageMaker、AzureML
- IaCツール:Terraform、CloudFormation、Ansible
ポジションの特徴
- データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られる。
- 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残す経験が得られる。
- 決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていく。
- チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能。
- 常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができる。
働く上での魅力
- 年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っている(年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年少管理職年齢28歳)。
- 有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができる。
- リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境。
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 500万円/年〜
- 勤務地
- 東京都目黒区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- データエンジニア
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上
- DBの設計の経験
歓迎する経験
- BIツールの利用経験
- データウェアハウス(DWH)の構築経験
- 分析・機械学習プロジェクトの経験
- SQLによるデータ加工/抽出の経験
- クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験(実務以外も可)
待遇・福利厚生
- Udemy付与
- 介護休暇
- 会社指定休日
- 傷病介護積立休暇
- 勉強用 AWS / Google Cloud / Snowflake アカウント
- 常駐手当
- 年末年始休暇
- 慶弔休暇
- 書籍購入支援
- 育児休業
- 資格取得支援
求めるスキル・経験
この求人はDATUM STUDIO株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- データ利活用事業の開発エンジニア
- 基幹システムエンジニア シニアソフトウェアエンジニア(事業基盤領域)
- AI・データエンジニア
募集元の採用ページから応募できます
応募はDATUM STUDIO株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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