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データエンジニアの求人419件

データエンジニア

500万円/年〜

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は全国のデータエンジニアの求人の中央値(600万円)より100万円低い

勤務地
記載なし
休日
土日、祝日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

お客様が保有するデータを活用可能な形に処理し、データ分析基盤を構築するデータエンジニアのポジションです。データ利活用の企画、アーキテクチャ設計、ソリューション選定、構築、継続的な改善まで、開発業務全般を推進します。データパイプラインやDWH、ETL処理、分析環境、AIシステムの開発・運用などを担当します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与500万円/年〜

募集元で応募するDATUM STUDIO株式会社の採用ページへ
相談する共有準備中

応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

募集要項最終確認 10/17

職種
データエンジニア
雇用形態
正社員※ 雇用契約期間:期間の定めなし ※ 試用期間あり(入社日より 3 ヶ月、条件の変更なし)
給与
500万円/年〜
給与の詳細
年収 500万円〜 【内訳】 月額:416,667 円 ~ ・基本給:310,077 円 ~ ・ライフデザイン支援金:35,000 円/月 ・月 44 時間分のみなし残業代:106,590 円 ~、年俸に応じて変動を含み、超過分は別途支給 ・年俸制 【手当】 住宅手当:月 15,000円〜50,000円(規定あり) / 常駐手当
手当
交通費月10万円まで住宅手当月 15,000円〜50,000円(規定あり)ライフデザイン支援金35,000 円/月常駐手当
勤務地
記載なし
働き方
本社勤務(リモート可能)また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許 されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。
勤務時間
フレックスタイム制(コアタイム12:00 〜 15:00) ※ 標準勤務時間 10:00〜19:00(休憩60分) ※ 時間外労働あり、月の平均残業時間実績 / 12.5時間
休日・休暇
土日、祝日年末年始休暇その他会社が定める休日年次有給休暇(入社日より支給。入社初年度最大15日)アニバーサリー休暇(特別休暇1日+お祝い金5,000円)慶弔休暇子の看護休暇介護休暇育児時間休暇
福利厚生
選択制の企業型確定拠出年金制度あり学会・カンファレンス参加支援資格取得支援書籍購入支援勉強用 AWS / Google Cloud / Snowflake アカウントUdemy Business 使い放題
社会保険
各種社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労働災害保険)
受動喫煙対策
有:屋内禁煙 ※屋外喫煙可能場所あり
経験年数
3年以上
掲載日
2026/06/30 19:47(109日前)
最終確認
2026/10/17 01:47(今日)

仕事内容

仕事内容

  • データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。
  • 具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、 その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。
  • また構築した基盤の上での高度利活用(機械学習のモデリングなど)まで幅広く携わっていただく機会があります。
  • BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用
  • データ利活用のためのETL処理の開発と運用
  • Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
  • AIシステムの開発・導入、運用

プロジェクト事例

  • プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築
  • 製薬メーカー向けDMP構築支援
  • メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築

技術環境

  • 言語:Python、SQL、Scala、Java
  • DWH:Snowflake、BigQuery、Redshift
  • データ基盤:Databricks、Spark、Presto、Hadoop
  • BIツール:Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
  • クラウド:AWS、GCP、Azure
  • ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
  • AIフレームワーク:VertexAI、SageMaker、AzureML
  • IaCツール:Terraform、CloudFormation、Ansible

データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。

  • データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。

常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。

  • 決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなどとのパートナーシップを結んでいます。

この求人は、DATUM STUDIO株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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