プロジェクトマネージャ（データ基盤構築）

仕事内容

1. 1お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するためのプロジェクトを推進する。
2. 2プロジェクトマネージャとして、様々な業種のお客様の課題に対して、最適なソリューションを提供するためのデータ基盤開発プロジェクトを牽引する。
3. 3データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進する。
4. 4クライアントのデータ利活用の提案内容の策定、各プロジェクトの計画立案、アーキテクチャの検討を行う。
5. 5BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用を行う。
6. 6データ利活用のためのETL処理の開発と運用、Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用、AIシステムの開発・導入、運用を行う。

プロジェクト事例

1. 1プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築
2. 2製薬メーカー向けDMP構築支援
3. 3機械学習を用いたオークション落札価格の予測

技術スタック

1. 1言語：Python、SQL、Scala、Java
2. 2DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
3. 3データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
4. 4BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
5. 5クラウド：AWS、GCP、Azure
6. 6ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
7. 7AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
8. 8IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

ポジションの特徴

1. 1データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られる。
2. 2実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる。
3. 3常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事。
4. 4顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進め、チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能。
5. 5技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップを結んでいる。
6. 6プロジェクトマネージャとしてだけでなく、データエンジニアとしてスキルを磨き、市場価値を高められる。
7. 7グループ企業が保有する国内有数規模のビッグデータにふれる機会や、AI・機械学習に携わる機会もある。
8. 8PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで、一気通貫で関わることが可能。
9. 9扱うデータ量とコストのバランスを考え、最良のアーキテクチャを提案するスキルが身につき、データエンジニアとして今後必要とされる人材に成長できる。

応募資格（必須）

• システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験
• 10人以上のチームマネジメント経験
• 要件定義から開発・テストまでの一連の業務経験
• システム運用経験

歓迎する経験

• Pythonの実務経験
• BIツールの利用経験
• データウェアハウス(DWH)の構築経験
• 分析・機械学習プロジェクトの経験
• SQLによるデータ加工/抽出の経験
• クラウド上でのシステム構築経験または運用経験

待遇・福利厚生

• Udemy付与
• 介護休暇
• 会社指定休日
• 傷病介護積立休暇
• 勉強用 AWS / Google Cloud / Snowflake アカウント
• 常駐手当
• 年末年始休暇
• 慶弔休暇
• 書籍購入支援
• 育児休業
• 資格取得支援

求めるスキル・経験